如何根据另一列访问pandas列中的值？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据另一列的值访问DataFrame中的值
age_condition = df['Age'] > 30  # 选择年龄大于30的行
city_column = 'City'  # 要访问的列名
result = df.loc[age_condition, city_column]  # 根据条件和列名进行访问

print(result)

2    London
3     Tokyo
Name: City, dtype: object

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据另一列的值访问DataFrame中的值
age_condition = df['Age'] > 30  # 选择年龄大于30的行
city_column_index = df.columns.get_loc('City')  # 要访问的列的索引
result = df.iloc[age_condition, city_column_index]  # 根据条件和列索引进行访问

print(result)

2    London
3     Tokyo
Name: City, dtype: object