如何根据同一数据框列中的唯一值列表对该数据框子集？

根据同一数据框列中的唯一值列表对该数据框子集，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，使用数据框的unique()函数获取该列的唯一值列表。例如，假设数据框名为df，列名为column_name，则可以使用以下代码获取唯一值列表：

unique_values = df['column_name'].unique()

1. 接下来，使用唯一值列表中的每个值作为筛选条件，创建一个布尔索引。布尔索引是一个布尔值的数组，用于指示数据框中的每个元素是否满足特定条件。例如，假设唯一值列表为[value1, value2, value3]，则可以使用以下代码创建布尔索引：

boolean_index = df['column_name'].isin([value1, value2, value3])

1. 最后，使用布尔索引筛选数据框的子集。可以通过将布尔索引应用于数据框的行来实现。例如，可以使用以下代码获取满足条件的子集：

subset = df[boolean_index]

这样，根据同一数据框列中的唯一值列表，你就可以得到相应的数据框子集。

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