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(4086)
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沙龙
5
回答
如何
根据
图形
从
2D
NumPy
阵列
中
提取
2D
NumPy
子
阵列
?
、
、
、
、
我有一个
2D
NumPy
数组,如下所示:[[0,0,0,0,0,0,0,2,2,2].[0,0,1,1,1,0,0,2,2,2我不能使用固定索引(如arraya:b,c:d),因为我创建的逻辑应该能够用于任何具有类似模式的
NumPy
数组。
浏览 30
提问于2019-11-28
得票数 2
1
回答
Python:优化循环
、
、
我对
numpy
不是很熟悉,但我知道它可以帮助我提高执行此类任务的效率。下面是我写的一段测试代码,它反映了实际代码中发生的事情。目前使用
numpy
range和迭代器比通常的python要慢。= dict()data["abs"] =
numpy
.zeros((npoints,specres))ems_
浏览 1
提问于2013-07-18
得票数 4
2
回答
根据
二维
numpy
阵列
过滤三维
numpy
阵列
、
、
、
我有一个带有形状的
2D
numpy
数组(3024,4032)。二维
numpy
阵列
充满了0和1s。3D
numpy
数组填充的值介于0到255之间。 通过查看
2D
数组值,我希望更改3D数组
中
的值。如果
2D
数组
中
的值为0,则沿最后一个轴将3D数组
中
的所有3个像素值更改为0。如果
2D
数组
中
的
浏览 11
提问于2017-11-21
得票数 6
回答已采纳
1
回答
使用二维数组作为输入的网格
、
、
我有一个浮点数的
2D
阵列
,每个单元代表所述
阵列
的列/行处的大小,并想为它创建一个曲面图和等高线。很抱歉这么简单--我对Python和
numpy
都是新手。
浏览 0
提问于2015-08-16
得票数 2
1
回答
迭代到数值列表
、
、
我一直在四处寻找,但在理解我的代码
中
的错误时仍然面临着问题。我在试着得到 _ pos值在pos
中
列出 _ 列出大小为(numstep,N,3)的数组。
浏览 36
提问于2021-03-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从
二维概率数组
中
抽取样本?
、
、
假设我有一个
2d
数组ar,如下所示: 0.9, 0.1, 0.30.5, 0.8, 0.5 我想
根据
这个概率数组
从
1,0开始抽样。rdchoice = lambda x:
numpy
.random.choice([1, 0], p=[x, 1-x]) 我尝试了两种方法: 1)首先将其整形为一维数组,然后使用
numpy
.random.choice,然后将其整形回
2d
: np.array(list(map(rdchoice, ar.reshape((-1,)))
浏览 7
提问于2019-02-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
numpy
python
中
基于条件的二维数组的设置
、
我有一个大小为3600 * 7200的
numpy
2D
数组。我有另一个相同形状的
阵列
,我想用它作为面具。问题是,当我这样做的时候:N = 10arr_b = np.random.random((N,N))结果数组不再是
2D
,而是一维。我
如何
得到一个
2D
数组作为回报?
浏览 5
提问于2016-05-12
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Python:一大组二维
numpy
数组...
如何
在3D
中
可视化?
我有一个256x256标量
2D
numpy
数组的大集合(100+)。每个
阵列
基本上是一个穿过3D图像的切片,并且每个
阵列
被均匀地分开。我有点像蟒蛇新手...关于
如何
创建此数据的良好3d可视化,有什么建议吗?干杯!
浏览 1
提问于2013-04-18
得票数 3
1
回答
如何
从
4D数组
中
绘制
2D
图形
、
、
、
、
我想绘制一个
2D
图形
,它是从一个4D数组中平切下来的。.+16.j]]]])(3, 3, 3, 3) 现在我的问题是
如何
从这个4D数组(Y=0和F= 0)绘制
2D
图形
,这是
从
4D
图形
绘制平面图的正确方法吗?
浏览 0
提问于2016-04-20
得票数 0
1
回答
ValueError:‘对象对于所需的数组来说太深了’
、
、
、
我在使用
numpy
.digitize时遇到了这个错误。因为这是通过一个外部库完成的),我在程序中有一个列表,但是这个库需要一个DataFrame,所以我这样做:df = pandas.DataFrame(ts) res =
numpy
.digitize
浏览 1
提问于2016-09-13
得票数 6
回答已采纳
1
回答
3D数值数组转换为ASCII格式的有效方法
、
、
、
、
我需要将18个3D-
numpy
数组(每个重量约2 Gb)转换为ASCII格式的文件。以下是其中一个ndarray的信息: ? 我已经在网上搜索过关于这种转换的任何想法,其中之一是用
numpy
.savetxt将ndarray保存到txt,但似乎它只适用于
2D
数组。对于3D
阵列
,建议先切片成
2D
阵列
,然后将txt文件转换为ASCII格式的文件。但由于我是Python的新手,我不确定这是不是处理大量数据的最佳方式。因为在我的例子
中
,每个文件将有256个
2D
浏览 20
提问于2020-09-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
同时随机删除两个
numpy
数组
中
的列
、
我有两个
numpy
数组。一个
numpy
阵列
是形状(200,x)的
2D
,其中x可以是正整数。另一个
阵列
是形状为(x,)的一维
阵列
,其中x与2Dnumpy
阵列
相同。如果二维数组的第二个维数大于1000,我想将两个数组
中
的列一起随机删除,使其大小为(200,1000),相应的一维数组也将为(1000,)。我知道我可以使用np.delete,但是我不知道
如何
确保列被随机丢弃,这样二维数组的第二维是1000,一维数组的长度也是1000。真知灼见
浏览 14
提问于2021-06-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用三维
numpy
阵列
和
2D
numpy
数组绘制三维网格
、
、
、
我有一个三维
numpy
阵列
Lattice[]和一个
2D
numpy
阵列
轨迹。我希望点阵的指数i/j/k是坐标轴,张量元素
中
包含的值被绘制成一个彩色点,可能是一个三维网格,我想要绘制轨迹,其中Trajectoryp/1/2包含坐标,而索引p是迭代数,所以我想把它画成一条3D线,希望是在网格内部我不知道
从
哪里开始,在matplotlib中有可能吗?
浏览 10
提问于2022-01-27
得票数 0
1
回答
NumPy
数组的Python输出有点混乱。
、
、
二维
numpy
阵列
z = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], In [1]: z[0:,0]选择行0到末尾和列0(输出为
2D
)Out[2]:array([[ 1],
子
设置标准是相似的;然而,为什么输出格式是不同的(1D
浏览 2
提问于2019-01-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
tensorflow看input_shape在keras.layers
中
的应用
、
、
、
我的训练和测试数据是第一次以
Numpy
格式。即(60000,28,28)。然后我把我的模型设置如下。
浏览 3
提问于2022-02-09
得票数 2
2
回答
二维
阵列
的
Numpy
空间
、
、
我有一个
2d
的
numpy
阵列
我需要保留在特定列中值大于某一数字的所有行。,我无法
从
numpy
网站上找到答案
浏览 1
提问于2016-02-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
用matplotlib绘制二维数学向量?
、
、
、
如何
用matplotlib绘制二维数学向量?有人有关于这方面的例子或建议吗?import
numpy
as np# each list is constructed as the tail andnp.array([[0, 0, 3, 2], [0, 0, 1, 1], [0, 0, 9, 9]]) 我刚刚为对输出感兴趣的人添加了tcaswell最终
浏览 7
提问于2012-09-04
得票数 21
回答已采纳
2
回答
Python/
Numpy
中
的扫描线填充算法
、
、
我有数以千计的多边形给出他们的4个角坐标(四元数),并希望将他们转换为光栅表示为一个数字
2d
阵列
。许多网格化算法都存在,比如流行的scanline填充
图形
。(见或 )在
Numpy
也有类似的功能吗?我仍然不清楚这个算法是
如何
工作的,因此,如果您能给我一些提示,说明
如何
在Python/
Numpy
中高效地实现它,我将非常感激。
浏览 3
提问于2014-02-20
得票数 3
回答已采纳
2
回答
numpy
或python
中
的等效matlab函数模型
、
、
、
我正在把一些代码
从
Matlab转换成Python。Matlab:
Numpy
:0.04999999999999967 0.04999999999999967 Python模运算符给出的结果与
numpy
相同。6%0.0
浏览 0
提问于2019-07-17
得票数 4
回答已采纳
1
回答
RLE在
numpy
2d
数组上的应用
、
、
、
我有一个像这样的
numpy
2D
数组:
如何
在这个
2D
阵列
上有效地应用RLE?我的数据集的形状是(4000,3000) 我可以在不使用
numpy
的情况下,用这个逻辑在字符串上做rle。
浏览 2
提问于2017-05-21
得票数 1
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