所以基本上我使用的是For循环,它在存储在向量(合作伙伴)中的名称之间循环,并将名称作为包含特定数据的数据帧返回。代码如下所示 for (i in partners) {
#Code that returns the names as data frames 对于For循环中的下一条语句,我需要操作数据框中的变量,因此我需要类似于 i$Volume <- #manipulation
}
#i[, "Volume"] is also not working 如何调用数据框和其中的特定变量?
嗨,我是c#新手,我想从一个列表框中删除包含停止词的所有字符串。我的代码是:
for (int n = glossarywords.Items.Count - 1; n >= 0; --n)
{
if (glossarywords.Items[n].ToString().Contains("the "))
{
glossarywords.Items.RemoveAt(n);
}
if (glossarywords.Items[n].ToString().Contains("an"))
{
我正在执行一个for,我想从数据框中同时排除'date‘和'unix’列。 我该怎么做呢? from sklearn import preprocessing
from tensortrade.data.cdd import CryptoDataDownload
import pandas as pd
cdd = CryptoDataDownload()
data = cdd.fetch("Bitstamp", "USD", "BTC", "1h")
for col in data.columns:
pandas中有没有一种方法来计算一列中有多少个True或False条件。
例如:如果一个数据框有5列,并且我想选择至少有三列且值大于3的行,可以在不使用迭代器的情况下完成吗?因此,在下面的示例中,我将选择b和c行。
In [12]: df2
Out[12]:
A B C D E
a 1 2 2 8 6
b 3 6 5 8 8
c 6 2 5 5 2
我想知道如何让Select在遇到第一个计算为true的表达式后继续运行。在下面的示例中,只有消息框"Z小于9“将被触发。我想知道如何继续代码,以便在"Z小于9“之后显示消息框"Z小于10”。
Sub SelectCaseTrying()
Dim Z As Integer
Z = 8
Select Case Z
Case 5 To 9
MsgBox "Z is less than 9"
Case Is < 10
MsgBox "Z is less than 10"
是否有一种方法可以在html中创建一个多列列表框,该列表框将正确地对齐每个列,从而使所有内容都垂直地与列标头对齐?例如:
Plate State Make Model Year Color
G655555 IL Mercury Montago 2007 Black
G655555 IL Ford Windstar 2007 Grey
而不是
Plate State Make Model Year Color
G655555 IL Mercury Montago 2007 Black
G
在使用method='time'参数时,pandas.DataFrame.interpolate()方法抛出以下错误:
Error: Invalid fill method. Expecting pad (ffill) or backfill (bfill). Got time
这只是在pandas更新到0.24版后才开始发生的,这似乎改变了一些实现。用于使用0.24或更高版本的面包的代码。
我认为这可能与列的数据类型有关,这意味着如果DataFrame包含非数字列,插值将失败。然而,情况似乎并非如此,因为我最近再次遇到了纯数字的DataFrame。
我相信我在某个时候让它工作
我是Python和Pandas的新手,所以这可能是一个显而易见的问题。
我有一个数据框,里面列出了年龄。我想创建一个具有年龄带的新字段。我可以使用lambda语句来捕获单个if / else语句,但我希望使用多个if语句,例如if age < 18 then 'under 18' elif age < 40 then 'under 40' else '>40'。
我不认为我可以使用lambda做到这一点,但我不确定如何用一种不同的方式做到这一点。到目前为止,我有以下代码:
import pandas as pd
import n
我有一个整数列表(gtin)和一个pandas数据框(df),每行有一列包含一个列表(df‘’gtins‘) 我想在数据框(df‘’gtin_match‘)中定义一个新列,它将数据框列表中的第一个匹配元素返回到独立列表。 我尝试将下面的代码与应用函数和lambda函数一起使用,但它返回了df‘’gtins‘中的列表。 我该如何解决这个问题呢? gtin = [1234, 456, 2005, 91]
df['gtin_match'] = df['gtins'].apply(lambda x: [x for i in range(0, len(x)) if i