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要过滤掉年份，我知道： ps2 = ps1.filter(lambda x: int(x[0])>2001 and int(x[0])<2008) 但是如何用每年的total_z或avg_z值创建一个新列呢
浏览 14提问于2021-01-16得票数 0
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我有一个代码块，它根据可用的参数将Cassandra查询重定向到不同的Cassandra表，这样我就可以检查多个if条件中的多个逻辑条件。我正在尝试使用java8，希望将这些条件简化为lambda表达式。= null) { }我的问题是，即使我将参数存储在映射中，并从流中过滤出不可用的值，我也不知道如何根据这
浏览 1提问于2017-12-05得票数 2
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当我们根据条件过滤出记录时，我们可以看到视图中出现了多个字段，这对于准确的错误分析和可视化是困难的。如果我们只能看到特定的字段，比如日志字段，而对其他字段不感兴趣，那就更好了。我们如何才能做到这一点？
浏览 1提问于2019-11-11得票数 0
我有一个包含23列和71k行的大型数据集，我想删除在多个给定列中具有空值的行。假设我们有a，b，c，d，e，f，g列，我想根据条件删除这些行：
列a、b、c、d中的值为空，因此对于多列条件将使用&或'and‘。索引不会有太多帮助，因为数据集很大，所以我需要一些循环来完成这项任务，并为我过滤出数据。
浏览 2提问于2018-03-23得票数 1
现在，我想根据I1、I2和I3的条件添加V列。条件如下： v = 1 if I1>23 and I2.str.contains('abc')v == ...............
..............一行可以满足多个条件，我想要的是将这些行相乘，并过滤出不满足任何条件的行，例如假设V=1,2和3的N1将满足任何条件。而N2不满足任何条件，而N3将满足v=2。
浏览 22提问于2020-09-10得票数 0
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使用基数R，我想根据不同的条件过滤掉行。第一个例子非常简单，但我似乎遗漏了一些东西。我想过滤掉包含"A“和"C”值的新DF中的所有行。为了只根据一个条件"A“过滤，我会使用下面的代码： DF2 <- DF1 [DF1$letters == "A",] 这很好用。但是为了让它们都出来，我似乎不能让代码正常工作。
浏览 7提问于2020-04-28得票数 0
我知道如何根据抑制规则过滤出错误，但是否可以使valgrind只显示符合某些条件的错误？反向抑制或白名单，如果你愿意的话。
浏览 3提问于2014-05-27得票数 2
并在where子句中添加了一些条件，以便根据我们的要求过滤出结果。 select * from Building现在，这个查询将如何执行那么条件的顺序呢？
X<=height<=Y和A<
浏览 0提问于2016-02-04得票数 3
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但是，如果给定的字符串包含多个单词，我不知道如何使其失败。我考虑过基于长度来做，但这显然行不通。, 'Unexpected lower case of hello world'在第一个"hello world!
浏览 8提问于2021-02-24得票数 0
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我想知道我是否可以在Google Dataflow平台上直接缓存数据集(就像在Spark中缓存RDDs一样)。如果没有这样的功能，Dataflow如何在应用程序中挑选热门数据集，特别是当您有多个热门数据集，并且您希望根据数据集的重要性来确定缓存的优先级时？
浏览 1提问于2017-09-02得票数 2
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我的理解是，当我们从源和位置读取到任何特定的Datatset时，数据集就可以被分割成多个sub-Datasets，这些sub-Datasets被称为分区，以及它在集群中分布的位置和方式。是对的吗？当我读到一些网上文章时，我产生了怀疑，上面写着有人能帮我澄清这个疑问吗？
这是我的代码片
浏览 4提问于2020-09-16得票数 0
我知道，为了评估相关性，必须遵守两个条件，这两个条件(据我所理解)与相关函数中使用的zip方法有关。条件如下：
JavaRDD<Double> rdd1Repatitioned = rdd1.repartition(rdd2.getNumPartitions());
浏览 1提问于2016-06-14得票数 4
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现在，我正在尝试根据一个条件对流数据进行批处理/分组-即“创建新的RDD，并放入流中的所有行(具有相同的ID，并按时间戳排序)，直到Value1=0”。结果-我需要几个RDDs/DataFrames/...包含由条件标识的序列，例如{Value1=0}：[2017010100001; ID; 10;5][2017010100001; ID; 8; 4]
[2017010100001;
浏览 2提问于2017-08-10得票数 0
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Cricket4 5 Football Match: India
我有输入数组，通过它我想检查df并过滤出相应的数据
浏览 0提问于2021-03-25得票数 1
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我正在尝试创建多个RDDs，以便基于相似的数据格式独立于下面的文件进行处理。lname,lcon在上面的文件中，我们有三种不同类型的数据格式，我想根据格式将文件分成三种不同的RDDs。你能建议一下如何使用Spark (Scala)来实现吗？
浏览 5提问于2018-01-05得票数 0
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像这样：我用了这个短语只能过滤出的列只包含A，但我希望A，C也被选中。df[[ item for item in df['Column'].tolist() if set(item).issuperset(set([A]))]] 'int‘对象不可迭代
如何根据A包含列的条件来过滤数据帧。
浏览 5提问于2021-04-30得票数 0
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我想找到一种方法来根据每个fatherRDD的元素将一个RDD划分为多个RDD。
例如，fatherRDD的元素有很多列表。我想把这个fatherRDD分成许多基于每个元素的小RDD。换句话说，如果fatherRDD中有n个元素，我希望得到n个RDDs。那么如何根据每个父RDD的元素将一个RDD划分为多个RDD呢？
浏览 2提问于2017-03-14得票数 1
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foreignKey", NHibernate.SqlCommand.JoinType.InnerJoin)但在这里，我们无法根据AccountEvent表中的值应用筛选条件。最后，我们根据来自所有不同表的值过滤出结果。
我请求有人为我提供一个简单的和一个复杂的标准查询，关于多个连接将如何工作，以及我们如何对相同的连接应用过滤。
浏览 1提问于2011-04-06得票数 0
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我真正的问题是:如何构建一个select查询来过滤所有更改编号为空的文章+组件，以及只过滤存在更改编号的文章的新组件。
浏览 16提问于2021-09-21得票数 1
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根据我的理解，它是一个队列，它对传入的DStream进行排队。如果是这样的话，那么如何在具有多个节点的集群中处理它。在集群设置中，这个queueStream是如何工作的？
我已经阅读了下面的解释在星火流文档)，但我没有完全理解它。请帮我理解一下。RDDs的队列作为一个流：用于测试带有测试数据的星火流应用程序，还可以使用streamingContext.queueStream(queueOfRDDs)创建一个基于RDDs队列的DStream。rdd //Addes da
浏览 5提问于2017-08-19得票数 3
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