下面是示例代码。我正在使用RDDS数组来存储对象。我想在这个RDDS数组上使用flatMap,并将其存储到一个数据文件中。
var ArrayofRDDs: ArrayBuffer[T] = null
for(i <- 1 to 10) {
val data = <A function that returns an object of type T>
ArrayofRDDs :+ data
}
有人能帮助如何在RDDs阵列上使用flatMap吗?
我有一个Scala程序,它使用REST逐批获取数据,一旦检索到所有数据,我就对它们进行操作。
当前程序:
对于每个批处理,创建RDD并将其与使用前一个API调用rdd.union(currentRdd)创建的前一个RDD合并。
在最终RDD上操作
一个简单的程序来重现这个问题:
def main(args: Array[String]) = {
val conf = new SparkConf().setAppName("Union test").setMaster("local[1]")
val sc = new S
我目前正在使用几个具有一对多关系的模型。
我已经设法使用模板标签和one.many_set.all等访问了模板文件中的所有属性/外键属性。
class One(models.Model)
name = models.CharField(max_length=50)
class Many(models.Model)
name = models.CharField(max_length=50)
related = models.ForeignKey(One, null=True, blank=True)
def __str__(self):
return self.
我有两个RDD[K,V],K=Long和V=Object。让我们调用rdd1和rdd2。我有一个普通的习俗分割者。我正在设法通过避免或最小化数据移动来获取union或join。
val kafkaRdd1 = /* from kafka sources */
val kafkaRdd2 = /* from kafka sources */
val rdd1 = kafkaRdd1.partitionBy(new MyCustomPartitioner(24))
val rdd2 = kafkaRdd2.partitionBy(new MyCustomPartitioner(24))
val
我需要加入两个RDDs,它们太大了,无法在一个处理中加载和加入。因此,我从源RDD和目标RDD中获取一些记录,并迭代地加入它们。但是我发现,随着时间的推移,连接的速度越来越慢,程序最终在某个阶段停止了。舞台的状态是阶段性的,从未改变过。在迭代中声明的RDDs似乎没有被释放,因此系统没有足够的内存来处理新的RDD。怎么修呢?
var A: RDD[(Int, UUID)] = …
var B: RDD[(Int, UUID)] = …
for (i <- 0 until 64) {
var tmpA = A.filter(x => x._1%64 == i)
var
我有一个RDD,我想将这个RDD与另一个(具有相同类型的内容)“连接”在一起,而union是一个合适的方法。但是,在连接rdd之前,我希望确保我的集合满足某些要求(因此使用if-语句),然后合并rdd。不幸的是,下面代码中描述的联合不能在循环之外持久。有没有办法做到这一点呢?从if-else内部逐步向原始RDD rdd添加更多条目?如果没有if_else,联合就能正常工作。
var rdd = sc.parallelize(Seq[String]())
val (!collection.isEmpty) {
val value = collection.map(_._2)
r
我正在学习有关联接的知识,需要在以下问题上提供帮助:
显示图书表中所有书籍的列表。如果一本书是由客户订购的,也要列出订单编号和客户所在的位置。
这就是我能做的。甲骨文11g
SELECT B.TITLE, O.ORDER#, C.STATE FROM BOOKS B
LEFT OUTER JOIN ORDERITEMS OI ON B.ISBN = OI.ISBN
LEFT OUTER JOIN ORDERS O ON O.ORDER# = OI.ORDER#
LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.CUSTOMER# = O.CUSTOMER#;
def fun(row: Row): Seq[String] = {
// some logic
}
+-------+----------------+-------+----------------+
| name| High on life | waka | my love
+-------+----------------+-------+----------------+
|beatles| 0 | 0 | 0
| romeo| 0 | 0