如何根据字符串包含条件创建新的数据框列

根据字符串包含条件创建新的数据框列，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和数据框：首先导入需要使用的库，如pandas等，并读取数据框。

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 创建包含条件的列：根据字符串包含条件，使用条件语句判断每个单元格中的字符串是否满足条件，并将结果存储在新的列中。

# 创建新的列并根据条件填充
df['new_column'] = ['条件成立值' if '条件字符串' in cell else '条件不成立值' for cell in df['原始列']]

在上述代码中，将条件字符串替换为您想要判断的字符串条件，将条件成立值和条件不成立值替换为根据实际情况设置的值。

1. 查看新的数据框：查看包含新列的数据框，以确保新列已创建成功。

# 查看包含新列的数据框
print(df)

这样，根据字符串包含条件创建新的数据框列的步骤就完成了。

关于相关概念和名词词汇，云计算领域中与此相关的概念有很多，包括条件语句、数据框、字符串包含条件等。这些概念在云计算领域的应用场景也是广泛的，例如数据处理、数据分析、机器学习等。

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