如何根据它们在Pandas Dataframe中的值将多行合并为单行？
在Pandas Dataframe中，我们可以使用groupby和agg函数来根据值将多行合并为单行。以下是详细的步骤：
- 首先，使用groupby函数将Dataframe按照某一列或多列的值进行分组。例如，如果我们想要根据"列A"的值进行分组，可以使用以下语句：
grouped = df.groupby('列A') - 接下来，使用agg函数对每个分组进行聚合操作。agg函数可以接收一个字典作为参数，字典的键表示要聚合的列，值表示要应用的聚合函数。例如，如果我们想要对"列B"求和，对"列C"求平均值，可以使用以下语句：
aggregated = grouped.agg({'列B': 'sum', '列C': 'mean'}) - 最后，我们可以通过reset_index函数重置索引，并将多行合并为单行。可以使用以下语句：
result = aggregated.reset_index()
以上步骤可以根据需要进行修改和扩展，根据不同的列和聚合函数进行操作。
这种方法可以用于各种场景，例如统计某一列的总和、计算平均值、查找最大/最小值等。此外，Pandas还提供了许多其他功能强大的函数，可以根据实际需求进行使用。
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1回答
我有这样的数据
Day,Minute,Second,Value
1,1,0,1
1,2,1,2
1,3,1,2
1,2,6,0
1,2,1,1
1,2,5,1
2,0,1,1
2,0,5,2
有时传感器记录不正确的值，并再次添加，但值正确。例如，在这里，我们应该删除第二行和第三行，因为它们正被来自它们面前的时间戳的第四行覆盖。如何过滤掉那些不必要的“坏”行？例如，预期的输出应该是：
Day,Minute,Second,Value
1,1,0,1
1,2,1,1
1,2,5,1
2,0,1,1
2,0,5,2
下面是迭代解决方案的伪代码(抱歉格式中没有缩进，这是我的第一篇文章)
for row
浏览 1提问于2019-02-15得票数 0
回答已采纳
我正在尝试包含一个代码示例，该示例在Doxygen文档中包含一个多行注释。问题是C++预处理器将*/解释为我的Doxygen注释的末尾，因此该文件的语法被破坏。
例如：
/*! \brief My Doxygen comment.
*
* \code
* myFunction() /* Some multi-line comment */
* \endcode
*/
我已经尝试了适用于JavaDoc注释的建议:使用如下的HTML实体对斜杠进行编码：
* \code
* myFunction() /* Some multi-line comment */
* \endc
浏览 0提问于2011-12-14得票数 7
回答已采纳
2回答
我将一些杂乱的数据加载到Pandas中，结果它变成了一个很长的单行Dataframe。
我希望能够重塑它，这样每第n列就会变成一个新的行。有没有有效的方法来做到这一点呢？
(我认为我遇到的主要问题是我不知道如何有效地编写行分隔符。)
更新：
要创建类似于数据的内容：
import numpy as np
import pandas as pd
zeroes = np.zeros(60000)
df = pd.DataFrame(zeroes)
df = df.T
df.head()
浏览 0提问于2019-03-11得票数 0
因为我不确定确切的术语--比方说，我有这个文件：
dataA.csv：
event,car,bike,bus
63175,,18,
65641,45,9,
65805,,,54
68388,,65,
68388,,,39
73041,7,,18
79336,,44,
79423,,,5
与dataA = pd.read_csv("dataA.csv", dtype='Int64')一起阅读这篇文章，我们得到了一只熊猫DataFrame：
dataA:
event car bike bus
0 63175 <NA> 18 &
浏览 1提问于2020-04-11得票数 1
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2回答
考虑到这个DataFrame，我不知道如何使用Pandas拥有多个索引DataFrame：
我的目标是把“行业”作为我的多个索引，所以像每个“行业”一样，每篇文章都有多行。
我检查了许多其他堆栈溢出的答案，但我不知道如何将一个简单的索引Dataframe转换为多个索引。
任何帮助都是欢迎的。
谢谢,
浏览 5提问于2022-05-24得票数 0
回答已采纳
我试图在一只熊猫DataFrame中存储几个估计值，但我经常遇到这样的错误：
AttributeError：“RandomForestClassifier”对象没有属性“estimators_”
最初，我认为这是因为它试图将估计器复制到几行，但是，我能够用以下代码复制错误：
pd.DataFrame({
"foo" : "bar",
"model" : RandomForestClassifier()
})
我还尝试将估值器类保存在字典中，并在dataFrame中实例化它，如下所示：
d = {"rf" : R
浏览 22提问于2022-06-21得票数 2
回答已采纳
在Pandas中遇到了一个问题，我的dataframe value_counts调用返回了多行相同的值。它不是将所有的"True“值和所有的"False”值分组，而是将它们分成4组。 下面是我的代码： import pandas as pd
filepath=r"C:\Users\09.41.csv"
df = pd.read_csv(filepath)
print(df['Finished'].value_counts()) 输出： 真3904 真正的1877年 False 190 错误94 我希望能够将所有"True“和
浏览 27提问于2020-01-31得票数 2
回答已采纳
我将从我的oracle数据库中的一个表中读取数据，并在python中获取数据帧中的数据。该表有2200万条记录，使用fetchall()需要很长时间，但没有任何结果。(查询在oracle中运行时间为1秒) 我试着用下面的代码对数据进行切片，但效率仍然不高。 import cx_Oracle
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
connect_serv = cx_Oracle.connect(user='', password='', dsn='')
cur = connect_ser
浏览 26提问于2019-04-17得票数 2
4回答
假设我有一个一维数组：
import numpy as np
my_array = np.arange(0,10)
my_array.shape
(10, )
在Pandas中，我想使用这个数组创建一个只有一行和10列的DataFrame。FOr示例：
import pandas as pd
import random, string
# Random list of characters to be used as columns
cols = [random.choice(string.ascii_uppercase) for x in range(10)]
但当我尝试时：
pd.Data
浏览 0提问于2013-04-29得票数 1
回答已采纳
我真的不明白为什么从下面的代码中，pandas return是Series而不是DataFrame。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[4,9]]*3, columns = ["A", "B"])
def plus_2(x):
y =[]
for i in range(0, len(x)):
y.append(x[i]+2)
return y
df_row = df.apply(plus_2, axis = 1) # Applied to each row
df_row
而
浏览 3提问于2021-10-28得票数 0
我有3行DataFrame，每个行存储在不同的变量中。如何创建一个新的pandas DataFrame，使其包含每个columns中最不极端的元素
所以如果我有：
x:
C2 CL2 ED ES RB2
1992-12-30 -200.145189 -36.711906 108.067018 NaN NaN
y:
C2 CL2 ED ES RB2
1992-12-30 -250.145189 -21.000000 107.06
浏览 4提问于2015-12-23得票数 2
回答已采纳
如果我们有一个Pandas DataFrame，例如，大小(100，5)，并且希望按索引删除多行范围(不是多行或行范围，而是多行范围)，那么有什么方法不需要遍历索引就可以这样做呢？
例如，如果我想在索引(3，10)，(24，29)和(31，64)之间删除Pandas DataFrame df的行，那么简单的方法应该是
for pair in [(3, 10), (24, 29), (31, 64)]:
a, b = pair
df.drop(df.iloc[a:b].index, inplace=True)
但我希望有一种方法一次把所有的行范围都去掉。
谢谢。
浏览 8提问于2020-05-08得票数 4
下面代码的目的是创建另一个相同的pandas dataframe，其中所有值都被替换为零。 input numpy as np
import pandas as pd
#Given preexisting dataframe
len(df) #Returns 1502
def zeroCreator(data):
zeroFrame = pd.DataFrame(np.zeros(len(data),1))
return zeroFrame
print(zeroCreator(df)) #Returns a TypeError: data type not understo
浏览 47提问于2020-06-23得票数 2
回答已采纳
我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
回答已采纳
我如何在我的Pandas DataFrame (df1)中为0个月的起始权益添加一行？正如你在下面看到的，monthly_ret直到第二个月才开始，因为没有起始股本。起始权益= 300.38
Date Month Equity monthly_ret
1454025600000 1 317.9
1456704000000 2 368.84 0.1602390689
1459382400000 3 338.19 -0.0830983624
1461888000000
浏览 1提问于2017-02-13得票数 0
展示了如何使用缩进打印多行字符串，但它不适用于pandas输出。
下面是一个例子：
d = pd.DataFrame(dict(x = list(range(10)), y = list(range(10))))
print(f"\t{d}")
收益率：
x y
0 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
5 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
我希望它缩进整个表格，而不仅仅是前两行。有没有一种简单的方法可以在不复杂的解析的情况下做到这一点？
浏览 0提问于2020-11-06得票数 0
2回答
我有一个非常反复出现的模式，就是创建一个dataframe，它将另一个dataframe与其列反向组合起来。下面是一个小例子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": range(5), "b": range(6, 1, -1)})
combined = pd.concat([df, df.rename(columns={"a": "b", "b": "a"})], ignore_index=True)
是否有更有效的方法来实现这一操作(尤指。很多，
浏览 2提问于2022-02-10得票数 1
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import pandas
in_stock = pandas.read_csv("instock.csv")
new_data = pandas.read_csv("new_data.csv")
in_stock_list = in_stock.asset_tag.to_list()
new_data_list = new_data.asset_tag.to_list()
missing_list = [items for items in in_stock_list if items not
in ne
浏览 4提问于2022-07-12得票数 0
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1回答
我最近开始玩决策树，我想用一些制造的数据来训练我自己的简单模型。我想使用这个模型来预测一些进一步的模拟数据，只是为了了解它是如何工作的，但后来我被卡住了。训练好模型后，如何将数据传递给predict()？
文档状态: clf.predict(X)
参数:x:形如数组或稀疏矩阵= n_samples，n_features
但是，当尝试传递np.array、np.ndarray、list、tuple或DataFrame时，它只是抛出一个错误。你能告诉我为什么吗？
代码如下：
from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML(&
浏览 7提问于2018-07-08得票数 1
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5回答
第一个问题：
我正在与熊猫的DataFrames工作，我经常运行相同的例程作为数据预处理和其他事情的一部分。我想在一个名为ExtendedDataframe的类中将其中的一些例程作为方法编写，该类扩展了pandas.DataFrame。我不知道该怎么做。到目前为止，我还没有在我的新类中编写任何__init__，以便从pandas.DataFrame继承
import pandas
class ExtendedDataframe(pandas.DataFrame):
def some_method(self):
blahblah
这显然使我能够通过继承创建ExtendedDatafr
浏览 12提问于2017-12-21得票数 3
当每个列的值从低到高排序时，我如何创建一个Pandas DataFrame来显示每个值的相对位置？因此，在这种情况下，如何将'df‘转换为'dfOut'？
import pandas as pd
import numpy as np
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [12, 18, 9, 21, 24, 15],
'B': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
'C': [5, 7
浏览 5提问于2022-02-11得票数 2
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我在我的pandas数据框中寻找最大值，但仅在特定的索引范围内：
df.loc[df['Score'] == df['Score'].iloc[430:440].max()]
这给了我一个具有多行的pandas.core.frame.DataFrame类型输出。我特别需要iloc430:440中最大值的索引整数，并且只有第一个索引出现最大值。
有什么方法可以限制.loc方法的范围吗？
谢谢
浏览 12提问于2021-05-27得票数 0
回答已采纳
在Python中，如何将列名(任务、资产、名称、所有者)转换为行，并将其存储在新的.csv文件中？
Data Set (sample_change.csv) :
task asset name owner
JJJ01 61869 assetdev hoskot,john (100000)
JJJ02 87390 assetprod hope, ricky (100235)
JJJ10 28403 assetprod shaw, adam (199345)
下面是我开始编写的代码，但想不出一种方法。
import pandas a
浏览 2提问于2020-05-11得票数 0
我想删除雪花表中数据帧对象中的一条记录。
类似地，我想在雪花表的dataframe中根据"key“执行更新。
我的研究表明，utils方法可以执行DDL操作，但我找不到一些示例可供参考。
浏览 0提问于2020-02-11得票数 2
3回答
在python pandas中，有一个字符串值Series/dataframe列，可以组合成一个长字符串：
df = pd.DataFrame({'text' : pd.Series(['Hello', 'world', '!'], index=['a', 'b', 'c'])})
目标：“Hello world！”
到目前为止，像df['text'].apply(lambda x: ' '.join(x))这样的方法只返回序列。
获得目标连接字符串的
浏览 7提问于2016-12-31得票数 13
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2回答
我有一个熊猫DataFrame，有一些地址，我试图对其进行地理编码。地理编码函数返回Lat，Long的列表。我想将Lat和Long分别分配给Pandas DataFrame中的列。
这是密码。
import geocoder
token = MAPBOX_KEY
def get_geocodes(address):
g = geocoder.mapbox(address, key=token)
geojson = g.json
address = geojson["address"]
coords = [geojson['lat&#
浏览 7提问于2021-12-12得票数 0
我正在尝试转换DataFrame，这样一些行将被复制给定的次数。例如：
df = pd.DataFrame({'class': ['A', 'B', 'C'], 'count':[1,0,2]})
class count
0 A 1
1 B 0
2 C 2
应转换为：
class
0 A
1 C
2 C
这与使用count函数聚合的情况相反。有没有在pandas中实现它的简单方法(不使用for循环或列表理解)？
浏览 6提问于2012-10-24得票数 19
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3回答
我有一个基于文本包装的DataFrame。描述被分割成多行，其中键数据在单独的列"Values“中只出现在描述的第一行。我希望做两件事：
从附加包装行合并说明中的信息。删除没有“值”的附加行。
我一直在尝试迭代这些行，但没有取得什么成功。下面是一些示例代码，显示问题数据(仅举一个例子)：
import pandas as pd
a = ["This is", "the first", "line", "second", "line", "third", "line"
浏览 3提问于2020-06-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个Pandas DataFrame，其中一列看起来像这样：
0 {u'funny': 2, u'useful': 0, u'cool': 0}
1 {u'funny': 370, u'useful': 487, u'cool': 296}
2 {u'funny': 2, u'useful': 17, u'cool': 1}
3 {u'funny': 1233,
浏览 1提问于2013-05-19得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用Python & Pandas来用一个特定的值替换“size”列中的NaN，这取决于城市。在下面的例子中，如果金融城是圣路易斯的话，我试图分配一个18的值。
我使用lambda函数来完成它，因为原始的dataframe有很多行，其中有许多重复的City名称，而且只有很少的行具有NaN值。
当我运行代码时，我得到一个错误- KeyError：('size'，‘发生在索引城市’)
下面是代码的片段-
raw_data = {'City' : ['Dallas', 'Chicago', 'St Louis&
浏览 10提问于2019-10-20得票数 0
回答已采纳
我一直在开发一个工具，可以自动地以pandas.DataFrame格式对数据进行预处理。在这个预处理步骤中，我想以不同的方式处理连续数据和分类数据。特别是，我希望能够只对分类数据应用(例如，OneHotEncoder )。
现在，让我们假设我们被提供了一个pandas.DataFrame，并且没有关于DataFrame中数据的其他信息。使用什么好的启发式方法来确定pandas.DataFrame中的列是否是绝对的？
我最初的想法是：
1)如果列中有字符串(例如，列数据类型为object)，则该列很可能包含分类数据。
2)如果列中某些值的百分比是唯一的(例如，>=20%)，那么该列很可能包
浏览 4提问于2016-03-06得票数 29
3回答
我有一只熊猫DataFrame df：
import pandas as pd
# Create a Pandas dataframe from some data.
df = pd.DataFrame({'Var1': ['d', 'a --> b', 'e', 'c --> d'],
'Var2': ['a', 'e', 'a --> b', 'd'],
浏览 3提问于2021-03-19得票数 0
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2回答
熊猫数据多行查询
、、、、
说我有数据
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(10,3)), columns=['a', 'b', 'c'])
如果我现在尝试使用query方法查询它：
这样做是可行的：
df.query('''a > 3 and b < 9''')
这会引发一个错误：
df.query(
'''
a > 3 a
浏览 4提问于2020-08-26得票数 13
回答已采纳
遵循方法文档，可以将一行中的列表分解为多行：
df = pd.DataFrame({'A': [[1, 2, 3], 'foo', None, [3, 4]], 'B': 1})
df.explode('A')
但是，我从数据库获得的DataFrame()包含被视为字符串的列表：
df = pd.DataFrame({'A': ["[1, 2, 3]", 'foo', None, "[3, 4]"], 'B': 1})
df.explode('
浏览 13提问于2019-11-29得票数 0
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1回答
我如何计算这个Pandas Dataframe的利润率，我知道公式是
利润率=净利润/收入
但是如何从这个Net_Profit中识别DataFrame？
Asset Earnings_Bf_Interest_n_Taxes Net Income(Loss) Revenue Market Value
1067.633 86.708 58.660 1061.169 1226.1925
1703.727 137.01
浏览 2提问于2020-03-25得票数 0
我在pandas DataFrame中有一些数据，但其中一列包含多行JSON。我正在尝试将该JSON与CustomerId一起解析成一个单独的DataFrame。在这里您将看到我的DataFrame... df
Out[1]:
Id object
CustomerId object
CallInfo object 在CallInfo列中，数据如下所示... [{
浏览 40提问于2021-08-10得票数 1
回答已采纳
我有一个类似于下面的DataFrame：
import numpy as np
raw_data = {'Identifier':['10','10','10','11',11,'12','13']}
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(raw_data,columns=['Identifier'])
print df
正如您所看到的，'Identifier‘列不是唯一的，并且数据帧本身有很多行。
每次我尝试使用以下命令
浏览 1提问于2017-06-19得票数 0
1回答
我有一个包含数字数据的pandas dataframe df。我还有一个系列s，它的索引与df相同，值由df列标签组成，例如 import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
index=[0, 1, 2], columns=[0, 1, 2],
data=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
)
s = pd.Series(index=[0, 1, 2]), data=[0, 1, 2]) 如何使用s对df进行切片，并获取另一个系列s1，该系列包含与s中的df对相对应的(index, value)值，作为它们在df中
浏览 19提问于2020-08-06得票数 3
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1回答
Python版本: 2.7.6 Numpy版本: 1.10.2 Pandas: 0.17.1
我知道.ix现在已经不受欢迎了，但是我正在开发一个遗留系统，并且看到了.ix的这种行为，我很困惑
# Native Python List Indexing is exclusive on the end index
[0, 1, 2, 3][0:1] # returns [0] indexes with [0, 1)
# Native Numpy
import numpy as np
numpyArray = np.reshape(np.arange(4), (2, 2))
numpyArray[0
浏览 2提问于2017-06-23得票数 2
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2回答
我想在lua中删除邮件头中的一些字段。假设我有一个名为" header“的字符串，并且我想删除所有以"Re”开头的头字段。
我该怎么做呢？
我尝试了这样的东西：
string.gsub(header ,"\nRe.-\n[^%s]", "")
但是它不工作..。
例如，输入
Received: by a;
Tue, 14 Mar 2012 19:43:29 -0700 (PDT)
X-Received: by b;
Tue, 14 Mar 2012 19:43:29 -0700 (PDT)
Return-Path:
浏览 30提问于2017-03-16得票数 1
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我正在写一本“离职树”，我看到了这个 “‘dict”对象没有属性“data” from google.colab import files
uploaded = files.upload()
a = uploaded
X = pd.DataFrame(a.data[: , :], columns = a.feature_names[:]) # El dataframe es una matriz en pandas
y = pd.DataFrame(a.target, columns = [''])
-----------------------------------
浏览 17提问于2021-01-26得票数 0
3回答
在SCSS文件中，哪种输出样式()会从最终的CSS中删除多行(/* I'm a comment. */)注释？
浏览 1提问于2013-05-31得票数 9
回答已采纳
我正在编写一个函数来帮助两个表之间的DataFrame合并。该函数使用第二个DataFrame中的变量在第一个DataFrame中创建映射键。
当我试图在函数的末尾包含.fillna(method=)时，我的问题就出现了。
# Import libraries
import pandas as pd
# Create data
data_1 = {"col_1": [1, 2, 3, 4, 5], "col_2": [1, , 3, , 5]}
data_2 = {"col_1": [1, 2, 3, 4, 5], "col_3"
浏览 3提问于2020-01-09得票数 2
回答已采纳
我在s3上存储了一个拼花数据集，我想从该数据集中查询特定的行。我可以使用petastorm实现这一点，但现在我只想使用pyarrow。
以下是我的尝试：
import pyarrow.parquet as pq
import s3fs
fs = s3fs.S3FileSystem()
dataset = pq.ParquetDataset(
'analytics.xxx',
filesystem=fs,
validate_schema=False,
filters=[('event_name', '=',
浏览 1提问于2019-06-10得票数 23
回答已采纳
我有一个Pandas DataFrame，我groupby一个列，调用.size，然后调用.plot.bar
我想按原始数据帧中的一些列重新排序条形图，但是在bar()的sort_columns中传递它们是不起作用的：
nodes.groupby("Name").size().plot.bar(sort_columns="Class")
对数据框中的列进行预排序也没有任何效果--如何对Pandas条形图中的列进行排序？
浏览 1提问于2015-12-03得票数 0
如何在保持列的顺序的同时，从多个DataFrame数组、Pandas系列或Pandas DataFrame创建一个Pandas？
例如，我有这两个numpy数组，我想将它们合并为一个Pandas DataFrame。
foo = np.array( [ 1, 2, 3 ] )
bar = np.array( [ 4, 5, 6 ] )
如果我这样做，bar列将排在第一位，因为dict没有保留顺序。
pd.DataFrame( { 'foo': pd.Series(foo), 'bar': pd.Series(bar) } )
bar foo
0 4
浏览 7提问于2016-04-11得票数 52
回答已采纳
下面是我的代码，它简单地组合在一起，并平均设置行。为了我的一生，我不明白为什么在最终结果中会有一列被删除。
import pandas as pd
def group_rows(dataframe1):
incr = 10
dataframe3 = pd.DataFrame()
for i in range(0,len(dataframe1.index),incr):
tmp = dataframe1[i:i+incr].mean()
dataframe3 = dataframe3.append(tmp, ignore_index=Tr
浏览 2提问于2017-03-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我想将DataFrame中列的最小值从其上方的值中减去。在R中，我会这样做：
df <- data.frame(a=1:5, b=c(5,6,7,4,9))
df
a b
1 1 5
2 2 6
3 3 7
4 4 4
5 5 9
df$b[which.min(df$b)-1] - df$b[which.min(df$b)]
[1] 3
我如何在pandas中做同样的事情呢？更普遍的情况是，如何提取满足特定条件的pandas DataFrame中的行号？
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
回答已采纳
我检查了在SKLabelNode中没有多行的属性。是否可以在SKLabelNode中显示多行？
如果没有，请给出以多行显示文本的想法。
浏览 0提问于2014-11-11得票数 2
假设我卖的东西是互为补充的。我试图弄清楚商品销售之间的相关性，但在不同的销售日期。 (因为我认为item01在d日的销售可能会影响item02~99在d+30上的销售) dataframe看起来像这样。 . Item01 Item02 Item03 Item04 ...
day1 120 130 140 200 ...
day2 200 200 150 119 ...
day3 162 110 180 220 ...
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浏览 26提问于2019-05-14得票数 1
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