我有一个非常大的数据帧(12,000行x 95列),我想遍历每一列并运行ANOVA,将结果附加到列表中。
results = []
for i in df.columns[1:]:
mod = ols('var ~ C({})'.format(i), data = df).fit()
aov = sm.stats.anova_lm(mod, typ = 2)
results.append(aov)
我分别在几列上运行了相同的代码,并且在这个循环中也运行了前5列,这两个列都可以工作。但是,当我在整个数据集上运行时,我得到这个错误:
ValueError
我正在尝试从一个大的数据帧创建一组数据帧。这些数据帧以这种方式由原始数据帧的列组成:第一个数据帧是原始数据帧的第一列,第二个数据帧是原始数据帧的第一列和第二列,依此类推。我使用下面的代码来迭代数据帧: for i, data in enumerate(x):
data = x.iloc[:,:i]
print(data) 这是可行的,但我在开始时也得到了一个空的数据帧和一个不需要的索引向量。对如何删除这两个有什么建议吗? 谢谢
我想将一个非常大的数据帧拆分成更小的块,但拆分必须完成,这样某些列的实例才不会被拆分。我知道我可以使用group by将值分组在一起,但之后如何拆分数据帧?
下面的df示例
AID VID FID
1 A X
1 B Y
1 B Z
1 A W
1 A Y
2 C X
3 C Z
3 C W
我在两列AID和VID上对df进行分组,最后得到4个组:
1,A
1,B
2,C
3,C
我不想将数据帧一分为二,所以我在每个数据帧中
我尝试做的是根据较大数据帧中第一列的值将较大的数据帧过滤成78个唯一的数据帧。我能想到的唯一正确的方法是在for()循环中应用filter()函数:
for (i in 1:nrow(plantline))
{x1 = filter(rawdta.df, Plant_Line == plantline$Plant_Line[i])}
问题是我不知道如何创建一个新的数据框,比如x2、x3、x4……每次循环运行的时候。
有没有人能告诉我这是否可能,或者我是否应该尝试用其他方式来做这件事?
我面临着从ssms 2012复制和粘贴数据到excel的问题。
在复制粘贴时,某些行会被分解到excel中。
例如:下面这行在excel中被拆分成多列。
(310) 277 4657 Lori Parkes called adv not auth on the account, provided general info re LEASE EXTENSION:
1 2 mo. as courtesy. 4 more with Prod# or POD. Max 6 mo
Same mo pymt, credit reporting remains active. Prorated
我有一个有几列的数据帧,每一列都有二进制值。对于每一列,我都有一个numpy数组,其中一些值与该列的长度相同。 我需要用numpy数组填充列,但有一个条件:仅当dataframe列中的值为0时才填充,如果它不是1,则不从numpy数组填充。 使用for循环,我会得到如下结果: for col in df.columns:
for i in df[col]:
if df.loc[i,col] == 0:
df.at[i,col] = arr[i,col]
else:
continue 然而,这很慢,而且我的数据帧有点大(10k行* 180列),我正
我有一个spark数据帧,其中列A、B、C、D都是双精度类型的。我需要添加一个新的列'ratio‘,它的计算方法如下:
if(A IS NULL && B IS NULL)
then 0
if(A IS NOT NULL && B IS NULL)
then A/D
if(A IS NULL && B IS NOT NULL)
then C/B
if(A IS NOT NULL && B IS NOT NULL)
then A/B
在scala中如何做到这一点,因为双精度不能与NULL进行比较?
我有一个包含许多数据列的大型数据帧df1,其中两个是dates和colNum。我已经构建了跨越df1的日期范围和colNum的第二个数据帧df2。现在,我想用df1的第三列(任何其他数据列)填充df2,这些列满足df1的dates和colNum标准,并且与df2的dateIndex和colNum匹配。
我尝试过MERGE的各种版本,但都没有成功。
我可以遍历这些组合,但是df1非常大(270k,2k),所以从df1的某一列填充一个df2需要花费很长时间,更不用说填充所有列了。
慢循环版本
dataList = ['revt']
for i in dataList:
go
因此,我有一个多个数据帧的列表,并将它们连接在一个大的数据帧中。现在,我想要向最后一个大型数据帧添加一列,但我希望该列的值根据每行首先所属的数据帧的名称而改变。这是一个示例: list_of_df = [march_01, march_02, march_03]
big_df = pd.concat([march_01, march_02, march_03], ignore_index=True)
big_df['new_column'] = # i want this column to adopt the value '01' for those ro
我正在处理一个非常大的数据集,我需要从数据集中生成多个子集,而不必为每个子集单独编写代码。我想为第一列中的每个船名创建子集。
我知道怎么乘船做这艘船,但我想一次做多个子集。我包括了我正在工作的数据框架的一个小样本。
我想从这个样本数据中得到3个子集,分别是黎明玛丽、克莱格K和莱克女士。谢谢你的帮助。
Boat Net Targeted Species Yellow Perch
Dawn Marie 37 Yellow Perch 500
Kraig K 35 Yellow Perch 400
Da
我的数据帧中有两列,一列是文本,另一列是文本中每个mwe的注释,指示mwe的类型和包含该单词的字符范围。例如, 文本列: Barack Obama was president of the United States in 2008. 注释列: MWE_type 0 12 这表示从字符0到12,所以单词是巴拉克·奥巴马。和, MWE_type 34 47 所以,它是美国 如何使用注释从文本中提取单词并将其保存在新列中(例如,文本将类似于美国的巴拉克·奥巴马)? 谢谢您抽时间见我!如果您需要更具体的东西,我很乐意添加一些信息!