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如何根据带条件的过滤pandas数据帧派生列

在 Pandas 中,可以使用条件过滤来派生新的列。下面是根据带条件的过滤 Pandas 数据帧派生列的步骤:

  1. 导入 Pandas 模块:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个示例数据帧:
代码语言:txt
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data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 30, 35, 28],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用条件过滤来派生新的列。例如,假设我们要根据年龄来创建一个新的列 "Age Group",根据以下条件进行分类:
    • 如果年龄小于等于 25,为 "Young"
    • 如果年龄大于 25 且小于等于 30,为 "Adult"
    • 如果年龄大于 30,为 "Senior"
代码语言:txt
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df['Age Group'] = pd.cut(df['Age'], bins=[0, 25, 30, float('inf')], labels=['Young', 'Adult', 'Senior'])
  1. 打印结果:
代码语言:txt
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print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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   Name  Age  Gender Age Group
0  John   25    Male     Young
1  Emma   30  Female     Adult
2  Mike   35    Male    Senior
3  Emily  28  Female     Adult

在这个例子中,我们使用了 pd.cut() 函数来根据年龄将数据分成不同的组,并将结果存储在名为 "Age Group" 的新列中。根据条件过滤,我们将年龄小于等于 25 的人标记为 "Young",年龄大于 25 且小于等于 30 的人标记为 "Adult",年龄大于 30 的人标记为 "Senior"。

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