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计算语言顶会ACL 2018最佳论文公布!这些大学与研究员榜上有名

图 1:更新在线问答论坛「askubuntu.com」上的帖子来补充评论中缺失的信息。 ?...图 2:我们的模型在测试过程中的行为:给出帖子 p,我们使用 Lucene 检索出 10 个与 p 类似的帖子这 10 个帖子提问的问题是我们的候选问题 Q,这些问题的答复是我们的候选答案 A。...然后我们计算帖子 p 的效用,并确定是否使用答案 a_j 进行更新。最后,我们根据公式 1,按照问题的期望效用候选问题 Q 进行排序。 ? 图 3:答案生成器的训练过程。...加粗非加粗数字的区别在于统计显著性 p<0.05(使用自引导检验计算)。p@k 是模型排序最高的 k 个问题的精度,MAP 是模型预测排序的平均精度。...结论 我们为学习给澄清性问题排序构建了一个的数据集,并为求解该任务提出了的模型。

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如何使用 Python 抓取 Reddit网站的数据?

使用 Python 抓取 Reddit 在本文中,我们将了解如何使用Python来抓取Reddit,这里我们将使用Python的PRAW(Python Reddit API Wrapper)模块来抓取数据...现在,我们可以使用 python praw 从 Reddit 上抓取数据。记下 client_id、secret user_agent 值。...例如,从特定的 Reddit 子版块中检索排名前 5 的帖子。 授权实例:使用授权实例,您可以使用 Reddit 帐户执行所有操作。可以执行点赞、发帖、评论等操作。...Reddit 子版块中的帖子按热门、、热门、争议等排序。您可以使用您选择的任何排序方法。 让我们从 redditdev subreddit 中提取一些信息。...我们还将在 for 循环中添加一个 if 语句来检查任何评论是否具有 more comments 的对象类型。如果是这样,则意味着我们的帖子有更多可用评论。因此,我们也将这些评论添加到我们的列表中。

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【业界】Facebook的基础AI算法是如何驱动社交网络的发展?

当时由于担心人们会错过时间流中最重要的信息,Instagram的领导层要求工程师根据用户的个人偏好将时间顺序的照片转化为帖子列表的形式。...Joaquin Candela,Facebook的机器学习应用主管 坎德拉先生最近解释了他的团队是如何与公司几乎所有其他工程团队合作来创建的工具,以及人工智能如何成为Facebook大部分基础功能的核心...每当Facebook的二十亿个月用户中的一个打开Facebook时,个性化算法他可以看到的所有帖子排序,并且将其想要先看到的部分加以梳理。坎德拉先生说,该系统衡量数百个频繁更新的信号。...创建该帖子的人激活了“建议”功能;其他人通过零售商地址的评论发表评论。 坎德拉先生说,团队为Facebook的主算法添加了新功能,以“增加社会互动价值”。行政总裁马克?...然而,它的措辞是衡量人们与Facebook的应用网络互动的方式,不管是增加他们喜欢或评论帖子的数量,或者他们找到机器翻译的帖子有多有用,或者他们多久使用M,坎德拉先生说,Facebook的基于Messenger

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多业务融合推荐策略实践与思考

品类内部标签的纵向扩展:在原始标签的基础上标签的取值范围枚举值进行扩展,比如上图中租房的地域可以扩大其范围;价格上可以进行上下调整。具体调整的参数需要根据实验或者业务的经验来确定。...第十步:兴趣排序 最后一步是把兴趣按照顺序排序,因为在召回、过滤、排序重排、分配流量上都会根据这些排序类分配优先级。 2....为了避免这个情况,58最终进行展示的帖子进行业务打散,比如从排序靠后的其他品类的帖子中抽出一部分插到前面 ( 见上图 ),打散后不仅避免上述问题,还使每个业务有更公平的展示机会,且在视觉上增加了多样性...降权排序: 在排序的时候把曝光次数较多的帖子进行降权后移,比如上图中帖子2帖子5曝光次数过多,在后续展示的时候就适当调低其排序位置。经过降权排序后,点击效果比未动态化基准累计提升4.1%。...冷启动优化问题 全新的用户 ( 用户的基础数据完全缺失 ),简单的方案是推全局热门或者地域热门,复杂一点的方案是进行兴趣试探:尝试给用户打一些标签并通过标签推出内容,或者内容试探:尝试把的内容推给全新的用户

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Python 工匠:写好面向对象代码的原则(上)

而这背后的根本原因是因为它承担着 “抓取帖子列表” "将帖子列表写入文件" 这两种完全不同的职责。...这原则听上去有点让人犯迷糊,如何能做到不修改代码又改变行为呢?让我来举一个例子:你知道 Python 里的内置排序函数 sorted 吗?...比如,让它使用所有元素 3 取余后的结果来排序。我们是不是需要去修改 sorted 函数的源码?...它允许我们在父类中定义好数据方法,然后通过继承的方式让子类获得这些内容,并可以选择性的其中一些进行重写,修改它的行为。...假如,我想要以“链接是否以某个字符串结尾”作为的过滤条件,那么现在的数据驱动代码就有心无力了。 如何选择合适的方式来让代码符合“开放-关闭原则”,需要根据具体的需求和场景来判断。

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简易评论系统设计

需求分析评论系统是互联网社区网站的重要组成部分,增强用户参与度、提高网站活跃度等方面都具有重要价值。...评论的展示有多种组织方式,参考《评论系统的几种展示结构存储设计》,本文主要针对常见的二级嵌套评论的组织形式。评论回复:用户可以对其他用户的评论进行回复,形成互动。...评论审核:为了防止恶意评论或者垃圾信息,系统需要有审核机制,用户的评论进行审核。评论排序:用户可以根据时间、评分等因素评论进行排序。...更新时间deleted_timeDATETIME删除时间reply_to_comment_idreply_to_user_id 只有当当前评论二级评论的回复是时为非NULL,因为我们的评论系统是二级嵌套结构...分库分表当单表存储的数据量级过大时,会影响查询性能,可以进行一定的分表。评论通常不会脱离帖子本身存在,因此评论表可以根据post_id哈希值将数据分布到多个表中。

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简易评论系统设计

需求分析 评论系统是互联网社区网站的重要组成部分,增强用户参与度、提高网站活跃度等方面都具有重要价值。...评论的展示有多种组织方式,参考《评论系统的几种展示结构存储设计》,本文主要针对常见的二级嵌套评论的组织形式。 评论回复:用户可以对其他用户的评论进行回复,形成互动。...评论审核:为了防止恶意评论或者垃圾信息,系统需要有审核机制,用户的评论进行审核。 评论排序:用户可以根据时间、评分等因素评论进行排序。...创建时间 updated_time DATETIME 更新时间 deleted_time DATETIME 删除时间 reply_to_comment_idreply_to_user_id 只有当当前评论二级评论的回复是时为非...分库分表 当单表存储的数据量级过大时,会影响查询性能,可以进行一定的分表。 评论通常不会脱离帖子本身存在,因此评论表可以根据post_id哈希值将数据分布到多个表中。

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Instagram的Explore智能推荐系统

这些定制技术是实现我们目标的关键: 使用 IGQL 快速迭代:一种的领域特定语言 构建最优推荐算法技术是 ML 社区正在进行的一个研究领域,根据任务的不同,选择正确的系统的过程可能会有很大的不同。...使用模型蒸馏来预先选择相关的候选项 在我们使用 ig2vec 根据个人兴趣来识别最相关的帐户之后,我们需要一种方法来这些帐户进行排序,使其每个人来说都是新鲜有趣的。...我们从更复杂的排序模型中记录具有特征输出的候选输入。然后,用一组有限的特征一种更简单的神经网络模型结构这些记录数据进行训练,以复制结果。...我们根据每个排序候选的最终价值模型得分,以后代的方式最相关的内容进行排序。离线回放工具——连同(贝叶斯优化工具) —— 帮助我们调整有效的价值模型,经常作为我们的系统进化工具。...我们一直在不断改进 Instagram 的探索方式,比如在购物帖子 IGTV 视频等内容中加入故事入口点等媒体格式。

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【Django | 爬虫 】收集某吧评论集成舆情监控(附源码)

写在前面: 最近有一个需求,需要收集某吧某博进行舆情监控情感分析,本文记录了收集某吧信息的过程,只用与学习使用,禁止用于其他非法活动。...一多外键 → 评论 """ post_id = models.CharField(max_length=128, verbose_name='帖子ID', blank=True)...一一外键 → 贴吧用户 b. 内容 c. 多一外键 → 帖子 class Baidu_Comment(models.Model): """ a....' urlpatterns = [ re_path(r'^$', views.collect_baidu, name="crawler") ] 测试效果 四、定时任务爬取 定时爬取某吧评论进行舆情监控...保存每次任务执行的时间结果任务状态 这里注意 missed 则是表示撞车的场景, 为避免这种场景需要在 周期的长度以及是否进行强制结束进行选择 4.6 其他问题 APScheduler 在

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数据“厨师”ETL竞赛:今天的数据能做些什么?

根据受欢迎度投票,在这次博客系列中,我们将要求两位数据“厨师”利用他们的所有的知识创造力,通过削减,聚合,度量,KPI坐标转换来提取给定数据集最有用的“风味”。美味之极!...Slashdot数据集收集许多子论坛的帖子评论,如科幻小说,Linux,天文等。大多数用户使用他们的用户名发文或评论,也有些用户匿名参与。...标题,子域,用户,日期,主题主体都参考此线程ID。为每条评论创建一个的数据行,将线程ID,帖子标题,发帖用户,发布日期帖子正文从种子帖子附加到评论标题,用户,日期主体。...然后它循环遍历所有的子网络,并使用Network Analyzer节点统计边节点的数量。子网络根据其边节点的总数进行排序,最大的子网络保留用于进一步分析。...同时,根据MPQA主观词汇从英语词典中收集两个词汇表:消极词积极词。

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Instagram的排名算法是如何运作的?

尽管人们排序的混乱反应强烈,但Instagram现在表示,相关性排序已经导致8亿多用户看到了他们朋友的90%的帖子,并花更多的时间在这款应用上。...即使你关注的账户其他人完全相同,你也可以根据你与这些账户的互动方式获得个性化的信息。...近似值:这个帖子最近是如何被分享的,及时发布的帖子比几个星期前发布的帖子要优先。...人际关系:你分享你的人有多亲密,对于你过去在Instagram上经常与之互动的人来说,你的排名更高,比如评论他们的帖子或者在照片中被贴上标签。 ?...Feed排名不支持普遍的照片或视频格式,但是人们的Feed是根据他们所接触的内容进行调整的,因此,如果你从不停下来观看视频,你可能会看到更少的内容。

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CVPR 2023 | BundleSDF:未知物体进行6D追踪3D重建SOTA

NLP 自然语言处理 本文章仅用于学术分享,如有侵权请联系删除 作者丨机器之心编辑部 来源丨机器之心 编辑丨AiCharm 点击下方卡片,关注「AiCharm」公众号 如今,计算机视觉社区已经广泛展开了物体姿态的...本文中英伟达提出了同时未知物体进行 6D 追踪 3D 重建的方法。该方法假设物体是刚体,并且需要视频的第一帧中的 2D 物体掩码。...与单帧姿态估计方法类似,这些方法在不同的假设条件上进行,例如训练测试使用相同的物体,或者在相同类别的物体上进行预训练。...模型通过将观察到的 RGBD 数据与跟踪的姿态聚合实时重建。 相比之下,英伟达的方法利用一种新颖的神经对象场表示,允许自动融合,同时动态矫正历史跟踪的姿态以保持多视角一致性。...右图:神经体积的 2D 俯视示意图,以及沿着射线进行的混合 SDF 建模的点采样。蓝色样本接近表面。 实验结果 数据集:英伟达考虑了三个具有截然不同的交互形式动态场景的真实世界数据集。

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IktosAstrogen合作,利用AI平台的帕金森病靶点进行药物设计

根据协议条款,Iktos将应用其专有的基于主动学习的深度对接基于结构的生成模型技术来设计优化新型化合物,并加快确定治疗帕金森病的临床前候选药物,其靶点是一个未披露的靶点。...我们宣布我们在韩国生物制药领域的第一笔合作交易感到自豪兴奋",Iktos总裁兼首席执行官Yann Gaston-Mathé评论说。"...我们的策略一直是与我们的合作者一起解决具有挑战性的问题,在那里我们可以为正在进行的药物发现项目证明价值的产生。"...我们期待着这次合作,因为我们相信,通过结合生物技术公司在靶点识别方面的优势人工智能公司的专利药物设计平台技术,我们有很好的机会建立一个互利的商业模式。...该公司专注于发现的治疗靶点,进行化合物的疗效测试,以及临床策略的规划/管理。筹备中的主要候选药物是AST-001,正在韩国进行自闭症谱系障碍(ASD)的II期临床开发。

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Python爬虫追踪新闻事件发展进程及舆论反映

提取的新闻信息: 对比已有的新闻链接爬取的新闻页面,提取新增的新闻信息,包括标题、内容、发布时间等。 3. 分析舆论反映 除了追踪新闻事件的发展,我们还可以通过爬虫来分析舆论反映。...通过爬取新闻网站的评论、社交媒体的帖子等,我们可以了解公众对于特定事件的观点态度。...实现方法: 获取评论社交媒体数据: 爬取新闻网站的评论区、微博、Twitter等社交媒体平台上与新闻事件相关的帖子评论。...情感分析: 使用自然语言处理技术评论帖子进行情感分析,了解公众的情绪倾向。 关键词提取: 提取评论帖子中的关键词,帮助我们了解公众关注的焦点热点问题。...同时,在进行网站爬取时,请遵守相关的法律法规网站的使用条款,确保合法合规地进行数据爬取。

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使用Python Dash,主题分析Reddit Praw API自动生成常见问题解答

很多时候与他们一直在搜索的内容无关的评论数量感到沮丧。以Reddit为例,主页上有很多帖子。所有的信息杂乱都很难跟踪。...以下是找到的5个主题 主题1:omscs计划学生的工作课程 主题2:cs本科学位非评论 主题3:格鲁吉亚科技在线硕士课程 主题4:课程学期学生 主题5:时间确实是工作提供承诺 主题分析的分析与可视化...分析 1.在5月8月,可以看到关于硕士生的工作和提议方面的话题越来越多 2. 10月份OMSCS学生的时间工作量感兴趣的趋势(可能是由于的sems的开始) 3.对于整体活动,可以看到4月的下降,...这将是在本地进行可视化部署的基础。请查看演示文稿演示,以获得更加动画的应用程序视图。 通过应用程序,用户将能够选择最近最重要的主题,过滤它们并显示时间线。此外下表将根据所选主题展示最相关的帖子。...这些是发现的结果,表明93%非常有用是有用的。用户还发现该应用程序非常直观,可以节省手动搜索未分类帖子的时间。

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java基于springboot外卖系统在线订餐系统app源码厨艺论坛APP

(4)查看评价普通用户可以查看其他用户各个菜品的相关评价包括文字评论星级打分以及上传的图片。(5)个人中心普通用户可在“我的”即个人中心板块查看系统通知、修改收货地址、充值钱包还有上传头像。...管理员可以直接输入商品名进行搜索商品,也可以根据商品的字段按照升序或降序排序浏览或按照商品分类或状态进行搜索浏览。...(2)商品分类显示的是商品的类型进行分类,包括有煲仔饭类型、小碗菜类型、营养汤肴主食类型。这里显示着每个类型的id、分类名、图标、排序字段以及是否启用的状态。后台管理员也可以对分类进行修改查找。...(1)主题分类显示的是帖子主题进行的大分类,包括分类id、分类名、图标、排序字段、状态、关注人数、发帖量回复量。管理员可以修改分类信息,包括修改名字、图片。...管理员可以对帖子进行禁用删除,也可以直接输入帖子分类名进行搜索帖子根据屏蔽/显示状态进行搜索。(3)举报贴显示的是被举报的帖子详细信息,包括帖子的id、举报者信息、举报内容、被举报的帖子目前状态。

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AutoMQ 登顶 Hacker News: 开源项目流量的第一桶金以及经验分享

| Tips: 如果 Hacker News 还不太了解的,可以查看参考资料3下图是 Ranking Info4上的时段排名以及 Github Traffic 的统计:02 HN 技术运营心得其实我们官网博客页面...推广的帖子评论会由于违反版规变成 dead ,即使没有变成 dead,HN 上的读者也是非常讨厌看到这一类内容的。...下面第一个标题评论就是一个负面案例,作者急于用一些“漂亮”的形容词在标题评论中展示自己的产品是多么的“牛 x”,这样的结果就会直接导致帖子被标记为 dead。...取好标题在 HN 上,每时每刻都会有的内容出来将你的排名挤下去。如何在最短时间内吸引他人的关注就会变得十分重要。...人们往往善于将新知识过去已有的知识进行类比来快速理解,因此为了避免使用新概念,而去使用大家已经充分理解的词汇对于让大家一眼明白你“是什么”非常重要的。

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使用 HammerDB Citus Postgres 进行 Benchmark,每分钟200万订单处理测试(官方博客)

cloud-init 在 Azure 上 Citus Postgres 进行基准测试 关于 Citus 数据库配置的提示 如何使用 citus-benchmark 工具运行 HammerDB...、ARM、Bicep cloud-init Citus 进行基准测试 在 Azure 上使用更大的 Citus 数据库集群达到 200 万 NOPM 享受对数据库性能进行基准测试的乐趣 针对不同类型工作负载的不同类型基准测试... HTAP 工作负载进行基准测试的挑战 在不同的运行中比较 HTAP 基准测试得出的数据是非常困难的。...ARM、Bicep、tmux cloud-init 在 Azure 上 Citus Postgres 进行基准测试 就像我在开头提到的那样,运行基准测试时最重要的是自动运行它们。...但是借助本博客中提供的知识工具,在 Azure Database for PostgreSQL 中 Hyperscale (Citus) 的数据库性能进行基准测试应该会容易得多。

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