如何根据日期范围求和值，并按最大日期分组？

import datetime

# 假设数据集是一个包含日期和数值的列表
data = [
    {'date': datetime.date(2022, 1, 1), 'value': 10},
    {'date': datetime.date(2022, 1, 2), 'value': 20},
    {'date': datetime.date(2022, 1, 3), 'value': 30},
    {'date': datetime.date(2022, 1, 4), 'value': 40},
    {'date': datetime.date(2022, 1, 5), 'value': 50},
    {'date': datetime.date(2022, 1, 6), 'value': 60},
]

# 指定日期范围和最大日期
start_date = datetime.date(2022, 1, 2)
end_date = datetime.date(2022, 1, 5)
max_date = max(data, key=lambda x: x['date'])['date']

# 初始化累加值和分组字典
sum_value = 0
grouped_data = {}

# 遍历数据集
for row in data:
    if start_date <= row['date'] <= end_date:
        sum_value += row['value']
    if row['date'] == max_date:
        grouped_data.setdefault(max_date, []).append(row)

# 输出结果
print('Sum value:', sum_value)
print('Grouped data:', grouped_data)