本质上,我需要迭代一组参数A,B,C的值,以生成一个结果表,该表将帮助我分析这些参数的重要性。这是R.
我们可以这么说:
A从rangeA = 1:10
B从rangeB = 11:20
C从rangeC = 21:30
我目前使用的最简单(不是最有效)解决方案如下:
### here I create this empty dataframe because I add on each tmp calc later
res <- data.frame()
### here i just create a random dataframe for replicati
我正在尝试显示SSRS2008 r2中数据集中的值列表。我创建了一个数据集,它从发货人编号参数中提取序列号列表。我可以让序列号显示在报告上,但它们是以列格式显示的,需要多页。我尝试将它们放在逗号分隔的段落格式中。ie - s/n1,s/n2,s/n3,...我在这个网站上发现了一篇使用Join的文章,但我无法将其调整为适合我。
下面是我用来提取数据的查询:
SELECT A.fserial
FROM smsm2mdata.dbo.serial AS A
JOIN shmast AS B ON B.fshipno = A.fshipno
WHERE B.fshipno = @fshipno
我把
我有一个使用散列键和排序(范围)键的表。我的范围键是uuid。有一种情况是,我有一组任意的范围键,我想查询数据库中是否使用了DynamoDBMapper。它们绝不是连续的,不幸的是,就我的目的而言,它们不可能是顺序的,所以我不能查询一系列的键(即键在a和b之间)。是否有任何方法可以使查询条件搜索一组潜在值中的范围键?本质上是这样的一个sql条件: rangeKey IN (val1,val2,.);
根据的docs,这似乎不可能使用setKeyConditionExpression或setRangeKeyConditions。有什么有效的方法吗?或者,我的最佳选择是遍历我的一组潜在值,并使用l
我试图从Adenture Works多维数据集(我用Analysis教程编译的多维数据集)中按互联网销售额选择前10种产品,我成功地完成了多维数据集,现在我需要添加一个过滤器来添加特定的产品线和给定的一个月,我不知道如何构建查询.
我有这样的工作:
with
set productNames as head(order({[Product].[Model Name].children}, [Measures].[Internet Sales-Unit Price], desc), 10)
select [Measures].[Internet Sales-Unit Price] on 0,
相对来说,我对Django和Python比较陌生,但我还没有完全弄明白这一点。
实际上,我想使用筛选器来查询数据库,以满足大量用户的需要。然后我想对这一部分的用户进行大量的查询。因此,我认为这将是最有效的,首先对我的较大过滤器参数进行查询,然后对该集合进行单独的筛选查询。在代码中,如下所示
#Get the big groups of users, like all people with brown hair.
group_of_users = Data.objects.filter(......)
#Now get all the people with brown hair and
下面是我创建的新数据类型。
CREATE TYPE [dbo].[UpdateHotelTableType] AS TABLE(
[ID] [int] NULL,
[HotelID] [int] NULL,
[FromDate] [datetime] NULL,
)
下面是我使用上述数据类型的存储过程。
ALTER PROCEDURE [dbo].[SP_Hotel_Info_Update]
-- Add the parameters for the stored procedure here
@XHotelInfoDetails UpdateHot