如何根据条件做Pandas lstrip？

在Pandas中，lstrip()函数用于去除字符串列中每个元素的左侧空格或指定的字符。根据条件进行lstrip()操作可以通过以下步骤完成：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame：可以使用pd.DataFrame()函数创建一个包含字符串列的DataFrame。例如：
3. 创建一个DataFrame：可以使用pd.DataFrame()函数创建一个包含字符串列的DataFrame。例如：
4. 使用条件选择数据：使用条件选择（例如，根据Name列的值是否以空格开头）来筛选需要进行lstrip()操作的行。例如，要选择Name列以空格开头的行：
5. 使用条件选择数据：使用条件选择（例如，根据Name列的值是否以空格开头）来筛选需要进行lstrip()操作的行。例如，要选择Name列以空格开头的行：
6. 应用lstrip()函数：通过使用apply()函数和lambda表达式将lstrip()函数应用于满足条件的行。例如，将Name列的lstrip()函数应用于满足条件的行：
7. 应用lstrip()函数：通过使用apply()函数和lambda表达式将lstrip()函数应用于满足条件的行。例如，将Name列的lstrip()函数应用于满足条件的行：
8. 这将去除Name列中以空格开头的字符串的左侧空格。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'Name': [' John', ' Mary', ' Adam', '   Kate'],
        'Age': [28, 32, 25, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件选择数据
condition = df['Name'].str.startswith(' ')

# 应用lstrip()函数
df.loc[condition, 'Name'] = df.loc[condition, 'Name'].apply(lambda x: x.lstrip())

print(df)

输出结果：

   Name  Age
0  John   28
1  Mary   32
2  Adam   25
3  Kate   35

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