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回答
基于
条件
火花
的
液滴柱
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
你能
根据
火花呢
中
的
条件
删除
列
吗?我想
删除
列
的
条件
是:以下是熊猫
的
一个快速例子:#create
dataframe
df
= pd.
DataFrame
np.array([[0,2,1],[0,2,8],[0,6
浏览 4
提问于2021-12-17
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2
回答
如何
根据
条件
删除
Pandas
中
的
列
dataframe
(
df
)?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有一个从第三方拉数据
的
Python代码,API.Below是代码. for sub in sublocation_ids: city_num_str('%Y-%m-%d'))
df
=
df
.drop('has_video', 1)
df
.to_excel(
浏览 24
提问于2020-04-30
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2
回答
如何
根据
其他数据框更新
列
的
值
pandas
、
python-3.6
如何
根据
其他数据框
中
的
条件
更新
pandas
中
的
列
。我有2个数据帧
df
1和
df
2 import
pandas
as pd
df
1=pd.
DataFrame
({'names':['andi','andrew','jhon','andreas'],
浏览 7
提问于2019-05-13
得票数 1
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6
回答
如何
基于
条件
表达式从
pandas
DataFrame
中
删除
行
python
、
pandas
我有一个
pandas
DataFrame
,我想从其中
删除
特定
列
中
字符串长度大于2
的
行。我希望能够做到这一点(
根据
):但我只是得到了一个错误:我做错了什么(注意:我知道可以使用
df
.dropna()去掉包含任何NaN
的
行,
浏览 3
提问于2012-12-13
得票数 470
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1
回答
熊猫-矮胖和多重
条件
pandas
、
numpy
、
conditional-statements
我对此还不太满意,但我不知道
如何
使它发挥作用:import
pandas
as pd# initialize listof lists
df
= pd.
DataFrame
(data, columns=['Value', 'Tes
浏览 2
提问于2021-10-14
得票数 0
3
回答
根据
其他
列
的
条件
填充空熊猫
列
python
、
pandas
、
dataframe
假设我有以下玩具
dataframe
:import
pandas
as pd data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
df
= pd.
DataFrame
(data, columns=
浏览 1
提问于2019-08-15
得票数 4
1
回答
具有
条件
的
新
列
的
操作。
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试
根据
另一
列
的
条件
创建一个新
列
。例如:我想
根据
事件计算一个“折扣价格”
列
。如果‘诗’申请10%
的
折扣,如果‘剧院’申请15%
的
折扣,否则,返回正常
的
价格。# importing
pandas
as pd
df
= pd.
DataFra
浏览 3
提问于2020-02-10
得票数 0
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3
回答
使用lambda与熊猫一起计算新
列
的
条件
是现有
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
lambda
我需要在熊猫
DataFrame
中
创建一个新
的
列
,它是按照
DataFrame
中
现有的两个
列
的
比率计算
的
。但是,比率计算
中
的
分母将
根据
在
DataFrame
中
的
另一
列
中找到
的
字符串
的
值进行更改。import
pandas
as pd <e
浏览 4
提问于2020-08-22
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1
回答
如何
在多
列
Pandas
条件
下过滤具有查询功能
的
空行
python
、
pandas
、
dataframe
嗨,我正在尝试过滤我
的
数据,
条件
是它应该基于
列
条件
来filter行。因此,我希望filter
列
中
没有任何空白值
的
所有行(AD65),也希望只对那些在
列
B14
中
有值"Machine"
的
行进行filter。我在
Pandas
中
尝试使用
Pandas
函数并返回空
的
数据帧。下面是我
的
示例代码:
df
=
浏览 1
提问于2021-03-25
得票数 0
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1
回答
突出显示
Pandas
中
的
值
python
、
python-3.x
、
pandas
大家晚上好,我用excel电子表格做了一个熊猫
DataFrame
。我试图在这个列表
中
突出显示在9:01:00等登录
的
名字。例如:那些在时间附近有*
的
。我是一个完全业余
的
程序员,所以我道歉。如果事情可以用最简单
的
形式来表达,而不需要太多
的
知识,我将非常感激。此外,如果这是难以置信
的
复杂/不可能,我也道歉。
浏览 6
提问于2019-10-31
得票数 2
1
回答
Pandas
根据
条件
提取行,但保留旧
的
行索引
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
当基于特定
条件
提取行时,我会丢失旧
的
行索引。我有一个
pandas
dataframe
,其中一个
列
包含数值,我
根据
以下
条件
提取所有行:
df
=
df
.loc[
df
['column_name'] <= 1] 提取是成功
的
,除了新
的
数据帧现在有新
的
行索引
如何
保留旧
的
索引?
浏览 25
提问于2019-05-09
得票数 0
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1
回答
基于象限从数据帧创建新
的
numpy数组
python
、
pandas
、
numpy
、
conditional-statements
我想通过一个
pandas
dataframe
colunm或numpy数组循环,使用
条件
格式将新
的
列
或numpy数组添加到原始
dataframe
中
,以辅助方向角
的
象限。COG
列
由我想知道其角度象限
的
船舶航线组成['cog'] --- ['quad_cog']111.450001 --- 2
浏览 1
提问于2021-10-04
得票数 0
1
回答
用于' and‘和'or’子句
的
Pandas
数据帧过滤器
pandas
、
dataframe
、
search
、
filter
我有一个
pandas
dataframe
列
,我需要
根据
需要执行' and‘搜索或' or’搜索。搜索
条件
元素在数组
中
可用,并且此搜索数组
的
长度在运行时期间可能不同。请参考下面的代码: import
pandas
as pd data = [['Adam Smith', 10], ['Dam Joshua', 15], ['Josh Willism', 14], [
浏览 6
提问于2020-09-06
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2
回答
如何
根据
Pandas
/Python
中
A和B
列
中
的
条件
更改一
列
中
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
loops
我希望
根据
A和B
列
中
的
条件
是否满足,将C
列
中
的
值更改为空值。要做到这一点,我想我需要遍历
dataframe
的
行,但是我不知道
如何
:
df
= pd.
DataFrame
({'A': [1, 4, 1, 4], 'B': [9, 2, 5, 3], 'C
浏览 8
提问于2022-09-08
得票数 0
4
回答
根据
Python上
的
某些
条件
删除
CSV文件
的
多
列
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个CSV文件,包含多个
列
(几乎100
列
)。
如何
使用Python
中
的
某些
条件
同时筛选多个
列
?更确切地说,许多专栏对我来说是没有用
的
。
如何
过滤文件? PS:我是一个初学者。
浏览 5
提问于2020-04-11
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2
回答
如何
根据
其他
列
中
的
一个
条件
和两个
条件
删除
重复项?
python
、
pandas
、
dataframe
、
duplicates
我正在尝试
根据
Dataframe
中
的
两
列
删除
重复
的
"Box“行:import
pandas
as pd d = {'Box': ['A1', 'A1', 'A2', 'A3', 'A4',Prep', 'Ready', 'Prep', 'Ready
浏览 4
提问于2019-06-03
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2
回答
如何
用Python在
DataFrame
中
重写
列
的
字段?
python
、
pandas
、
dataframe
、
character
我需要
根据
条件
在
DataFrame
中
重写
列
的
一些字段。Z 25 I Expired7 K Expired+ Last Year我需要
根据
以下
条件
重写这两
列
: 如果
列
'Sign'
中
的
字段包含符号'+',则应该复制并粘贴在
浏览 6
提问于2021-04-07
得票数 3
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1
回答
是否有一种优雅
的
方法来选择熊猫
列
中
具有数据类型浮动
的
所有行?
pandas
、
dataframe
、
types
优雅
的
功能可以检查熊猫
DataFrame
列
并返回整个
DataFrame
,但
删除
所选
列
中
的
所有NaN值行。我想知道是否有类似的函数可以在不使用任何循环
的
情况下检查并返回以dtype为
条件
的
df
列
。我看过了 .select_dtypes(includ
浏览 0
提问于2018-07-12
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2
回答
如何
使用
Pandas
删除
对应列具有负值
的
任何行?
python
、
pandas
、
row
使用JupyterHub、Python,我能够读取数据格式,并
删除
了任何带有NaN值
的
行。我希望对任何负面的价值观也这样做。我试图在这个网站上搜索一个类似的问题,但似乎找不到合适
的
解决方案。下面是我
如何
删除
与NaNs行请帮助!
df
=pd.read_csv("cereal.csv")
df</em
浏览 11
提问于2022-02-24
得票数 0
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2
回答
根据
两个相关
条件
删除
数据行
python-3.x
、
pandas
我有一个相当大
的
dataframe
(几百
列
),我想对它执行以下操作。下面我使用了一个简单
的
条件
来说明我需要什么。如果
条件
#1为False (第1
列
或第4
列
中
没有零),则检查行
中
的
所有其余
列
浏览 1
提问于2019-11-10
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