如何根据条件在panadas中删除行？
在pandas中，可以使用条件来删除行。以下是一种常见的方法：
- 首先，导入pandas库并读取数据集：
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')- 然后，使用条件来选择要删除的行：
# 根据条件选择要删除的行
condition = df['column_name'] > 10在上面的代码中，column_name是要根据其值来选择要删除的行的列名，>是一个条件运算符，表示大于。
- 最后，使用
drop()函数删除满足条件的行：
# 删除满足条件的行
df.drop(df[condition].index, inplace=True)在上面的代码中，df[condition]选择满足条件的行，.index返回这些行的索引，drop()函数删除这些行，inplace=True表示在原始数据集上进行修改。
完整的代码示例：
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')
# 根据条件选择要删除的行
condition = df['column_name'] > 10
# 删除满足条件的行
df.drop(df[condition].index, inplace=True)以上代码将根据条件删除满足条件的行。请注意，column_name应替换为实际的列名，data.csv应替换为实际的数据集文件名。
相关·内容
3回答
使用python大熊猫下拉函数时显示的键错误
python
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.impute import SimpleImputer
df = pd.read_csv("Covid-19 Global Data.csv")
df.head(3)
Date_reported Country_code Country WHO_region New_cases New_deaths
0 03-01-20 AF Afghanistan
浏览 8提问于2020-10-25得票数 2
回答已采纳
1回答
如何使用熊猫从CSV文件中删除行数据？
python-3.x、pandas
我是Pandas的新手，我想知道如何使用行id删除特定的行。目前，我有一个CSV文件，其中包含有关不同学生的数据。我的CSV文件中没有任何标题。
data.csv:
John 21 34 87 ........ #more than 100 columns of data
Abigail 18 45 53 ........ #more than 100 columns of data
Norton 19 45 12 ........ #more than 100 columns of data
data.py:
我有一份名单上有一些名字的记录。
names = ['Jonath
浏览 2提问于2019-11-13得票数 0
3回答
使用多个标准选择行
python、pandas、delete-row
我想通过使用多个布尔选择条件从dataframe中删除某些行。这是我的测试数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':range(0,10,2), 'b':range(0,1000,200)})
df['c'] = 10*df.b
df
我可以使用以下单独的命令选择要删除的行：
df1 = df.ix[df.c>5000]
df2 = df1.ix[df1.b<800]
df2
留给我的df2是由一行组成的：
我希望能够使用一行来选择行，该行可能如下所示：
df2
浏览 2提问于2016-04-28得票数 1
回答已采纳
1回答
未命名: 0“列无法删除
python、pandas、csv
你好，我有一个代码，可以过滤csv的一些行，并创建一个没有这些行的csv，但是当我创建那个csv时，我会得到一个名为"Unnamed: 0“的列，因此不可能删除它。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("table.csv")
df.drop(df[df['Stock'].eq('No')].index, inplace=True)
df.to_csv('pedro.csv', index=False )
我什么都试过了，我甚至把索引设为False，但它还是出来了。
我也试过用dro
浏览 9提问于2022-11-20得票数 1
2回答
无法从pandas数据框中删除列
python、pandas、jupyter、drop
我正在尝试从pandas数据框中删除一列，如下所示： df = pd.read_csv('Caravan_Dataset.csv')
X = df.drop('Purchase',axis=1)
y = df['Purchase'] 但它不起作用。我还尝试了下面的方法： df = pd.read_csv('Caravan_Dataset.csv')
X = df.drop('Purchase',axis=1,inplace=True)
y = df['Purchase'] 但它也不起作用。ıt总
浏览 11提问于2021-01-11得票数 3
2回答
在pandas中读取数据帧跳过第一列以读取时间序列数据
python、pandas、dataframe
问题是相当自explanatory.Is有没有办法读取csv文件来读取时间序列数据跳过第一列？？我试过这段代码： df = pd.read_csv("occupancyrates.csv", delimiter = ',')
df = df[:,1:]
print(df) 但是这抛出了一个错误："TypeError: unhashable type：'slice'“
浏览 176提问于2019-02-18得票数 0
2回答
使用随机林中选择变量返回整个数据帧
machine-learning、python、feature-selection、random-forest、dimensionality-reduction
我正处于降维过程中。我使用随机森林查找与目标SalePrice列相关程度最高的列。
问题是产量太大了。绝对不是我想要的。它正在返回259列。其中一些列是对分类变量进行一次热编码的结果，并将它们重新添加到dataframe中，这在逻辑上增加了数据集的维度。但是，我只想返回与目标变量'SalePrice‘相关最大的列。不是整个该死的数据。
这是输出：
0 1 2 3 4 5 6 ... 252 253 254 255 256 257 258
0 1 RL 65.0 8450 Pave NaN Reg
浏览 0提问于2019-08-11得票数 2
回答已采纳
2回答
在使用read_csv函数时，是否有方法验证Pandas中的数据类型长度？
python、sql-server、pandas、dataframe
我试图使用Pandas对列进行某种长度验证。例如，假设我有一个名为test.csv的csv，其中包含以下数据：
Column1,Column2,Column3
Data1,Data2,DataDataData3
Data1,Data2,Data3
现在，假设我有一个名为dbo.Test1的SQL表，其列数据类型和长度如下：
CREATE TABLE [dbo].[Test1](Column1 VARCHAR(5),Column2 VARCHAR(5),Column3 VARCHAR(5))
现在，这个场景--我尝试使用Pandas read_csv tp来获取这个test.csv，然后使用to
浏览 4提问于2022-04-18得票数 0
3回答
如何从我的熊猫数据框中按索引删除一行，以防止它们出现在我的条形图中
python、pandas、matplotlib
我正在使用df.drop，但是当我运行我的代码时，我仍然在我的图中看到行索引10上的“总数”。我想把这个去掉。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv ("https://raw.githubusercontent.com/ryan-j-hope/Shielding-models/master/2020%20Uk%20Population%20By%20Age%20Demographics.csv", encoding='UTF')
df.drop([10])
浏览 25提问于2020-04-29得票数 0
回答已采纳
3回答
如何使用pandas从数据框中删除列？
python、python-2.7、pandas、csv、io
我读了我的数据
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/path/file.tsv', header=0, delimiter='\t')
print df
并获取：
id text
0 361.273 text1...
1 374.350 text2...
2 374.350 text3...
如何从上面的数据框中删除id列？我尝试了以下几种方法：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/path/file.tsv&
浏览 2提问于2015-01-20得票数 43
回答已采纳
1回答
如何在同一个dataframe (Python，Pandas)中将2列合并到1中？
python、pandas
我正在关注Wes McKinney关于使用pandas/python进行交易回溯测试()的教程。
在pd.read_csv(...)之后他使用'dt‘(日期时间)列作为dataframe的索引。
df.index = pd.to_datetime(df.pop('dt'))
然而，我的数据有两个单独的列，'DateG‘和'TimeG’，里面的数据类似于04-JAN-2013,00:00:00.000 (逗号分隔)。
我如何修改这行代码才能做到这一点？即在一个数据帧内合并两列，然后将其删除。或者有没有一种方法可以在read_csv中做到这一点？
谢谢你所有
浏览 0提问于2013-10-26得票数 4
2回答
如何使用Pandas删除对应列具有负值的任何行？
python、pandas、row
我得到了一个CSV数据文件。使用JupyterHub、Python，我能够读取数据格式，并删除了任何带有NaN值的行。我希望对任何负面的价值观也这样做。我试图在这个网站上搜索一个类似的问题，但似乎找不到合适的解决方案。下面是我如何删除与NaNs行请帮助！
df=pd.read_csv("cereal.csv")
df1=df.dropna(how='any',axis =0).reset_index(drop=True)
df1.shape
df1.head()
浏览 11提问于2022-02-24得票数 0
回答已采纳
1回答
FileNotFoundError：[Errno 2] File _dfs/brK.B.csv不存在:如果文件不存在，如何调整代码：
python、python-3.x、pandas
import bs4 as bs
import datetime as dt
import os
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import pickle
import requests
def save_sp500_tickers():
resp =
requests.get('http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies')
soup = bs.BeautifulSoup(resp.text, 'lxml
浏览 1提问于2020-06-02得票数 1
回答已采纳
2回答
在pandas中删除带有datetime条件的行
python、pandas
我有一个包含14列和超过1000行的数据集。
我正在尝试从DATE列删除在2015年1月1日之前具有值的行。首先，我通过执行以下操作来操作列DATE：
import pandas as pd
from datetime import date
df['DATE'] = pd.to_datetime('DATE'], infer_datetime_format=True)
然后，尝试使用以下脚本删除行：
df.drop( df[ df['DATE'] < pd.Timestamp(date(2015,1,1)) ].index, inp
浏览 0提问于2020-11-23得票数 1
5回答
我导入了CSV数据集，清理了它(例如删除了副本)，然后尝试导出更新的CSV。但是，导出的CSV文件包含与原始文件相同的数据，而不是更新的DataFrame。
我试过df.to_csv('out.csv')和df.to_csv(r'out.csv')
将数据从csv文件中读取到数据帧中
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
拖放重复
df.drop_duplicates()
将更新的DataFrame保存到CSV
df.to_csv(r'cleanedData.csv')
浏览 2提问于2019-02-13得票数 0
回答已采纳
1回答
AttributeError:使用Pandas的'NoneType‘对象没有属性'assign’\\ Dataframe
python、pandas、dataframe、loops、assign
我试着用网络抓取数据，然后用熊猫把它变成一个数据框架。使用下面的代码，我已经能够获得数据帧。我想把所有的数据帧和附加到一个大的数据帧中。
import requests
import re
import pandas as pd
from urllib.parse import unquote
from json import loads
from bs4 import BeautifulSoup
# Download URL
url = "https://riwayat-file-covid-19-dki-jakarta-jakartagis.hub.arcgis.com/"
浏览 0提问于2021-10-06得票数 1
回答已采纳
1回答
Pandas dataframe.drop随机删除行
python、pandas、dataframe
基于一系列条件，我正在尝试从Pandas数据帧中删除不需要的行。我对每组条件都有一个drop语句-总共有10个条件。但是，行是随机删除的。每次我在不应删除任何行的测试用例上运行代码时，都会删除不同数量的行。我尝试使用inplace=True删除，但仍然会随机删除行。我尝试注释掉除第一个语句之外的所有drop语句--只使用一个drop语句仍然会导致随机删除的行。 当我在我的PC上本地运行时，这段代码似乎运行得很好。但是，我需要在服务器上运行它。服务器上安装了更新版本的Python和Pandas。我尝试在服务器上使用与我在PC上使用的相同版本的Python和Pandas，但仍然收到随机丢弃的行。
浏览 250提问于2021-11-12得票数 0
3回答
如何有效地从DataFrame中删除重复行
pandas
我正在处理一个非常大的数据框架，并使用pandas进行分析。该数据框架的结构如下
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
df.head()
Source Target Weight
0 0 25846 1
1 0 1916 1
2 25846 0 1
3 0 4748 1
4 0 16856 1
问题是，我想删除所有的“重复”。从这个意义上说，如果我已经有一个包
浏览 4提问于2016-03-08得票数 1
回答已采纳
3回答
标题为pandas的第一行
python、python-3.x、pandas、header
我有以下熊猫数据帧df： import pandas as pd
from io import StringIO
s = '''\
"Unnamed: 0","Unnamed: 1"
Objet,"Unités vendues"
Chaise,3
Table,2
Tabouret,1
'''
df = pd.read_csv(StringIO(s)) 它看起来像是： Unnamed: 0 Unnamed: 1
0 Objet Unités vendues
1
浏览 45提问于2020-03-29得票数 3
回答已采纳
2回答
将多个CSV文件中的行合并为一个CSV文件，并保持相同的列数
python、pandas、csv
我有3个CSV文件(用'，‘分隔)，没有标题，需要将它们连接到一个文件中：
file1.csv
United Kingdom John
file2.csv
France Pierre
file3.csv
Italy Marco
预期结果：
United Kingdom John
France Pierre
Italy Marco
我的代码：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('path/to/file1.csv', sep=',')
df1 = p
浏览 1提问于2020-06-16得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
活动推荐
腾讯云开发者
