我正在尝试使用RF代码来预测数据。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.metrics import r2_score
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from sklearn.metrics im
我在函数中使用向量作为参数...我不知道如何解决这些操作符错误。 stt.java:8: error: bad operand types for binary operator '*'
product=ar.get(i)*ar.get(j);
^
first type: Object
second type: Object
stt.java:16: error: bad operand types for
我正在考虑开发一个.rmd文件,它可以动态地在输出文件中写入一些片段(.html,.pdf,.)基于前面的R结果。简单地说,下面是我希望它工作的方式:
```{r,echo=F,include=FALSE}
x=1;
##if x=1 then output text below
text1
##if x=2 then output text below
text2
.....
在写一个函数时,我遇到了一个错误,我意识到这个错误来自于一个变量,在我给它赋了一个新值之后,它仍然保留着它的旧值。导致错误的原始代码如下所示。num是函数的参数
if ( num == "best" )
{ num <- as.numeric(1) }
错误出现在代码的后面,因为num的值没有被更改为1。当我将代码更改为下面的代码时,错误消失了。
if ( num == "best" )
{ rank <- as.numeric(1) }
将我稍后要在代码中使用的新值赋给一个新变量,解决了这个问题。怎么回事?我很确定我以前替换过变量的值
我试图编写以下函数:
f <- function(q, r) {
for(i in seq(from = (1 - r), to = (r - 1), by = 1)){
s <- r + i;
if (q %% s == 0) {
here(s)
}
}
}
但是,在我有“这里”的地方,我希望s的值符合上面的"if“语句所指定的标准,这样我就可以对它执行操作(取max和min值以及诸如此类),即表单的向量:
V <- c(符合if语句所规定标准的s值)
我肯定这是相对简单的,但这是我尝试用R写的第一个函数,所以如果可以的话,请原谅
我正在尝试查找Azure ML中顶部和底部深度值之间存在值的所有行。我使用的是dplyr的过滤器函数,代码不会抛出错误。但是当我看结果的时候,它没有过滤任何东西。有人能看出我哪里出了问题吗?
library(dplyr)
Upper_Depth<-dataset1$Upper_Depth
Lower_Depth<-dataset1$Lower_Depth
TopMD<-dataset1$TopMD
BaseMD<-dataset1$BaseMD
# Filter where the Perf is within the Upper and Lower Dep
我有两个相关的问题:
Version 1:设$B={b_1,b_2,\dots,b_n}$是$R^n$的正交基。将微光算法应用到$B$中,得到的关联约简基是什么?
我知道如何应用微光算法,我可以把它应用到$R^3$案例中。(对于$n=3$来说,考试需要合理的时间,顺便说一句,这是一个考试问题。)
但这是$n$的一般情况,所以我不知道该怎么办?当向量是正交时,是否有找到约简基的捷径?
这个问题的另一个版本如下:
Version 2:设$B={b_1,b_2,\dots,b_6}$是$R^6$的正交基。
有$||b_1||=||b_3||=1$,$||b_2||^2=||b_6||^2=2$,$|
这可能是一个非常基本的问题,但我到处寻找,似乎找不到答案。
我想用未装箱的向量来表示2D列表。使用法线向量很容易做到这一点:
> import qualified Data.Vector as V
> V.fromList [V.fromList [1..5]]
[[1,2,3,4,5]]
但是如果我尝试使用未装箱的向量:
> import qualified Data.Vector.Unboxed as U
> U.fromList [U.fromList [1..5]]
我得到以下错误:
• Non type-variable argument
in the
我想确定点P(x,y,z)是否在由其中心C (cx,cy,cz)定义的三维空间中的二维圆内,半径R,并与平面正常圆位于N上。
我知道,在三维空间中的二维圆上的点P是由以下定义的:
P= R*cos(t)U _+ R_sin(t)*( N x U )+C
其中,U是从圆的中心到圆上任意点的单位向量。但给定一个点Q,我如何知道Q是在圆内还是在圆内?要选择的合适参数t是什么?我应该比较点Q的哪个坐标,看看它们是否在圆圈内?
谢谢。
我正在尝试研究不重叠的球体。我有4个向量: xcentro,ycentro和zcentro,它们包含这些球体中心的坐标,r和包含它们的半径。我想做的是将距离与两个球体的半径之和进行比较,以检查是否重叠。下面是我的代码:
i=0;
j=0;
for (vector<double>::iterator h = xcentro.begin(); h != xcentro.end(); h++)
{
for (vector<double>::iterator w = xcentro.begin(); w != xcentro.end()
我希望并行一个函数,该函数采用多个1维范围(形式为np.linspace(x,y,t))的数值输入值(这是可变的,但假设它需要5个),在这些范围之外创建一个网格,然后在这个网格上评估一些(5维)成本函数。在它当前的形式中,它看起来像这样: def func_5d(a,b,c,d,e):
return a + b + c + d + e
def range_search(a_range, b_range, c_range, d_range, e_range):
mesh = itertools.product(a_range, b_range, c_range, d_rang