Python 3.9和Pandas 1.3.4
这里是df:
1 First Name Last Name fullname
2 Freddie Mercury Freddie Mercury
3 John Lennon John Lennon
4 David Bowie David Bowie
5 John Doe
6 Joseph Joseph
7 Jovi Jovi
我的代码目前只发现f
Pandas有isnull()和NaN ()方法来替换DataFrames中的填充值。我有一个数据集,其中大部分是字符串类型的列,但一些列中散布着一些浮点值。在Pandas中有没有一些等价的方法来查找和替换它们? 因此,如果我有一个这样的DataFrame: In [60]: df1=pd.DataFrame([[1.0,'foo'],[2.0,1.0],[float('NaN'),'bar'],[4.0,0.0],[5.0,'baz']],columns=['fval','sval'])
In
我如何在pandas中创建一个新列,它是由字符串组成的另外两个列的差异的结果?
我有一个标题为"Good_Address“的专栏,它有像"123 Fake Street apt101”这样的条目,还有一个标题为"Bad_Address“的专栏,它有像"123 Fake Street”这样的条目。我希望"Address_Difference“列中的输出是”Apt101“。
我试过这样做:
import pandas as pd
data = pd.read_csv("AddressFile.csv")
data['Address D
我有一个包含多个ID的pandas系列对象。我想通过检查它们的ID是否出现在我的pandas系列对象中来过滤掉其他数据帧的行:
DATA['y'] = DATA['ID'].apply(lambda x: 1 if x in IDs else 0)
我注意到数据中的ID 279779在列'y‘中有'1’,尽管该ID不存在于我的ID系列对象中。我运行了以下代码行:279779 in IDs,它返回True,但以下代码没有打印任何内容:
for id in IDs:
if id == 279779:
print('fo
我有一个excel文件,其中列名包含日期-时间值.
如您所见,标题值采用日期-时间格式。我已经将它加载到Pandas dataframe中,并且头值确实被保存为日期时间值。
现在,如果我需要从Pandas查询,“选择所有大于5月15日的列”,我如何做到这一点?
我知道,通过查询df[df.columns[3:]],我可以实现这一点。但是,我真的想根据列标题的值而不是根据列的位置进行切片。
请帮帮忙。
编辑:基于下面的答案,我找到了一种查询列值的方法。把它加在这里,供将来参考。
from datetime import datetime
df[[col for col in df.
我有一个包含多个列(20)和行(16404)的pandas数据帧。其中一列是“age”。我希望能够绘制其他指标,例如在某个年龄类别上的“收入”。20岁以下的男性和20岁到40岁的女性的收入是多少?
我尝试过这种情况:
for i in range(len(df['age'])):
if df['age'][i]<25 and df['Gender'][i]==1:
df['group'][i]=1
但是我得到了以下错误:The truth value of a Series is ambiguous.
我目前使用的是Jupyter笔记本电脑来分析公司数据。我的第一步是清理和格式化数据。到目前为止我的代码是: %matplotlib inline
# First, we'll import pandas, a data processing and CSV file I/O library
import pandas as pd
# We'll also import seaborn, a Python graphing library
import warnings # current version of seaborn generates a bunch of warn
我在可能的列中搜索值。我能找到哪里有火柴。我面临的挑战是如何选择非空列。
import pandas as pd
import numpy as np
data = {"Search1":["one_two","two_ten", "five_ten"],
"Search2":["three_four","one_four","two_twelve"],
"FindMe":["three","on
我是python的新手,如何从dataframe中选择以_old结尾的列,并将B列作为最终输出?这是我的数据
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
'B': 'james weker john mark jane der liv vam'.split(),
'C_old
当我使用Pandas read_csv()读取~35 be的CSV时,我从CParser中得到一个错误,即可能存在格式错误的输入文件。示例如下,请参见"PNCBANK,NATL“一行。
UPDATE-当我保存为Windows而不是使用'c‘引擎的“逗号分隔”文件类型时,它运行得非常好
我读了剪裁的CSV样本,从所有观察中去掉逗号,问题依然存在。所以,下面字符串中的逗号并不会导致这一点。
685 201603 N 204602 0 1 O 80 44 134000 80 4.125 R FRM IL SF 61900 F116Q1000024 P 360 2其他卖家
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我有多个列包含欧洲格式的数字,例如 1.630,78 它们在前面或结尾有不同的字符(欧元,%),所以我不能使用pandas转换函数。 pd.read_csv("file.csv", decimal=',', separator={"col1": float, "col": float} 不会起作用,因为我必须首先删除符号,这是我只能在读取整个文件后才能做的。 Search and replace dots and commas in pandas dataframe 不起作用,我会得到一个 ValueError: could n
使用Pandas DataFrame、df和函数,如下所示 def code(x):
for item in x:
if x in [21,32]:
return'Cat A'
elif x in [22,34]:
return"Cat B"
else:
print ('sorry') 我有一个DataFrame df,它有一个包含数字的列('Ref') df =
**Document No**
“熊猫DataFrame”包含一个列,列中有以花括号表示的描述和占位符:
descr replacement
This: {should be replaced} with this
任务是用同一行中另一列的文本替换大括号中的文本。不幸的是,这并不像:
df["descr"] = df["descr"].str.replace(r"{*?}", df["replacement"])
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/co