我尝试将一个不同的公式应用于基于包含条件的列'C‘的新列’result‘。如果C是' add‘，那么我想把X和Y相加。当C是'mult’时，结果应该是X* Y。df.loc[df['C'] =='add', 'X'] \df 我得到的</e
浏览 33提问于2019-05-17得票数 2
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如何根据Azure ML Studio中的条件将特定列中的值替换为特定值。我可以使用python中的pandas作为笨蛋来做到这一点： df.loc[df['col_name'] > 1990, 'col_name'] = 1 我正在尝试在Azure Machine LearningStudio中找到一个与此相当<em
浏览 25提问于2019-05-07得票数 2
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我有一个名为DataFrame (378000，82)的Pandas df，我想根据特定的条件用NaN替换整个行。对于列df.halon_gas中的任何值，即>20，我希望用NaN替换整行。这就是我想要过滤数据的方式，这样我就不会丢失索引值。
谢谢!
浏览 2提问于2020-08-05得票数 2
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我正在尝试用第一个数据帧('test')的值替换第二个数据帧('area')的值。我的输入图像：问题是我只想替换不是NaN的值，例如，area.iloc0,1将是"6643.68“而不是"3321.84”，但是area.iloc-2，-1将是"19.66“而不是"NaN”
浏览 2提问于2021-05-14得票数 0
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如何根据整个数据框而不仅仅是一列的条件为单元格替换数据框中的值。但没有按计划工作df = df.where(df > 0 , df * 1.2)
基本上，我在这里要做的是将数据帧中所有列中介于-.2和0之间的<
浏览 6提问于2017-03-09得票数 0
我有pandas数据帧，我想要消除列的极值。例如:我有一个叫做df的pandas数据框，还有一个叫做percentage的列。我想根据以下条件过滤出数据框，根据percentage列中的值消除前10个百分位数和最后10个百分位数。 我想把它过滤到10%到90%。df.percentage > np.per
浏览 30提问于2019-04-28得票数 1
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在下面编码的R数据帧中，我想用b替换所有出现B的时间。C c5 A e7 C g9 A i11 C k我最初的尝试是像这样使用for和if语句：但我相信您可以看到，这会将junk$nm的
浏览 0提问于2011-04-29得票数 145
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数据框中的一列是“价格”。我想把价格分为三类:便宜、中等和昂贵。如何根据满足的条件将值替换为排名，其中1=廉价，2=中等，3=昂贵？
浏览 0提问于2021-03-01得票数 0
我有以下数据帧：| |A | B | C || 10 |D | 4704 | 5000 |我想用一个条件替换B中的NaN值和B中< 5000的
浏览 1提问于2019-05-04得票数 0
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给定两个样本数据帧： df0 = pd.DataFrame([('a', 1, 1000), ('d', 100, 2, 1500)],
columns=['L','A','A','ADA']) 如果值大于10，我希望替换所有名为A<em
浏览 11提问于2020-11-18得票数 2
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如何根据其他数据框中的条件更新pandas中的列。我有2个数据帧df1和df2 import pandas as pd
df1=pd.DataFrame({'names':['andi','andrew','jhon','andreas'],
浏览 7提问于2019-05-13得票数 1
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我有2个熊猫数据框，如下所示 df1:- col1 col2 col3 aa d c bbb g dd g c 和第二个数据帧： col1 col2 cc e
bb d 并且我想将dataframe1的col3的值更改为'cc‘。基于第2个数据帧列col1和col2。(col
浏览 16提问于2020-07-01得票数 1
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Pandas替换为默认值
、、、、
我有一个pandas数据框，我想有条件地替换某个列。 col
1 Miss 3 Mrs{'Mr': 0, 'Mrs': 1, 'Miss': 2}上面的例子变成 1 2 4 3
我可以在不使用正则表达式的
浏览 4提问于2016-08-23得票数 12
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我有一个很长的Pandas数据集，其中包含一个名为'id'的列和另一个名为'species'的列，以及其他列。我必须根据'id'列的特定值对'species'列进行更改。例如，如果'id'是'5555555' (作为字符串)，那么我希望'species'值将其当前值'd
浏览 30提问于2021-07-07得票数 2
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我有一个看起来像下面的pandas.core.series.Series。在使用type()时，我看到每一行都是一个字符串。我想把这一系列的字符串转换成一系列的数组。主要目标是能够根据不同的条件替换这些值。示例数据集：(但我的实际数据集有更多的列和更多的行) 0 ['5 apples', '2 pears']
1 [
浏览 50提问于2021-01-14得票数 1
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如何根据pandas中的条件向每行添加不同的子字符串？下面是我创建的一个虚拟数据帧： import numpy as npnp.random.seed(1)df.columns = ['A','B'] 如果我将B中</e
浏览 13提问于2020-07-02得票数 2
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我有一个具有多次出现特定值的pandas数据框。我希望删除所有重复的值或替换为NaN，并最终获得具有任意数量的唯一值的列的名称。Pandas drop_duplicates函数只删除有重复值的行，但我想删除数据框中的值/单元格。对
浏览 56提问于2019-04-02得票数 1
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考虑下面的pandas数据帧示例，0 1 3 9如何在没有for循环的情况下获取所有大于0.5的值并将其转换为在这个玩具示例中，生成的dataframe应该是0 1 1 1谢谢
浏览 2提问于2018-03-27得票数 1
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我有一个包含许多NAN值的pandas DataFrame。如何删除列以使number_of_na_values > 2000toRemove = set()fornaNumbersPerColumn[i]>2000):for i in toRemove:有没有更优雅的方
浏览 0提问于2015-07-24得票数 14
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我是Python的新手，所以我提前为这段可能粗俗的代码道歉。我正在尝试完成一个web抓取项目，目前我有一个包含价格列(当前为字符串)的数据帧。我的两难境地是，我想迭代每一行，如果价格显示为每周(包含pw)，那么我想将价格更新为每月；即乘以4。对于价格已经是每月的行，我不想做任何事情。
浏览 30提问于2019-06-20得票数 1
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