B C1 C2 1 True3 C4 4 False1 C2 1 True 0.13 C4 4 False 0.0
4 C5 3 True 0.3 适用的逻辑： B列的总和，其中C= True
浏览 13提问于2020-09-15得票数 1
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我正在尝试对pandas数据帧中的记录进行条件计数。df['counts, same color & less weight'] = counts对于每条记录，“counts，same color & less weight”列用于获取df中具有相同颜色和较小权重的其他记录的计数例如，第0行(蓝色，4)的结果为零，因为没有其他颜色==‘蓝色’的记录具有
浏览 2提问于2020-06-07得票数 0
我最近了解了pandas，很高兴看到它的分析功能。我正在尝试将Excel数组函数转换为Pandas，相当于我为创建性能属性报告而创建的自动化电子表格。在此示例中，我根据其他列中的条件在Excel中创建了一个新列：
={SUMIFS($F$10:$F$4518,$A$10:$A$4518,$C$4,$B$10:$B$4518,0,$C$10:$C$4518," ",$D$10:$D$4518,$D1
浏览 1提问于2012-06-13得票数 6
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我试图使用以下形式计算R中统计样本(向量)的加权平均值：该函数采用向量，并根据第二个参数(1-3)调整权重，该参数是：其中s是标准差。如果参数为1或3，使用else-if的话，我已经相应地调整了权重，但是第二个参数有问题，因为有条件满足.我一直在将X - xBar计算为向量：m = x-mean(x)我的问题是，在第二条准则中，“条件</em
浏览 3提问于2014-02-13得票数 3
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我尝试根据提供的权重从pandas DataFrame中随机选择一行。我尝试使用带有这些参数的.sample()方法，但语法无法正常工作： import pandas as pd
'label': [1,0,1,-1],'ind': [2,3,6,8],
df.sample(n=1, weights=[0.5, 0.4, 0.1], axis=0) 标签是
浏览 21提问于2020-07-21得票数 1
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有没有一种方法可以使用apply函数来计算pandas dataframe的新列，但又根据某些条件“中断”它？假设我有一个有2000行的数据帧，我的标准在第1000行变成了false，这取决于之前计算的应用值。计算下一个1000是一种浪费，我希望pandas在第1000个之后停止“申请”，并返回到目前为止计算的结果。
这有可能吗
浏览 1提问于2019-05-07得票数 2
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我对神经网络算法的理解是将数据集的第一行/观测输入到神经网络模型中，然后反向传播调整权值，直到满足一定条件，权值停止调整。然后，在数据集的第2行/观察、数据集的第3行/观察等方面再次发生这种情况。假设数据集有1000行，那么我将有1000个权重。那么如何计算整个NN模型的最终权重呢？
浏览 0提问于2020-02-13得票数 -4
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根据DataFrame列上的条件，向现有的Pandas "df"添加一列(权重)的最重要的节奏式方法是什么？pd.DataFrame({'A' : [1, 2, 3], 'B' : [4, 5, 6]})Out[110]: 0 1 42 3 6
我想添加一个“权重”列，如果是df['B'] >= 6，那么df[&#x
浏览 1提问于2018-04-23得票数 2
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假设我有一个正在投资的国家/地区的列表：Angola Croatia Denmark Germany ...随机化背后的逻辑非常简单，但我想知道是否有一种简单的方法来做到这一点？
浏览 2提问于2017-08-15得票数 1
我应该使用什么语法来只导入'location‘的列，特别是两个国家/地区的列，'date'，’total_case‘，’new_case‘，'total_deaths'，’new_death‘。
浏览 0提问于2021-11-29得票数 0
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我正在做一些关于递归的作业，我一直在努力理解如何做作业的几个部分。所以A本身就是AC本身就是A的一半这些是我的方法应该
浏览 0提问于2018-11-20得票数 1
这个想法是根据值对行进行排序，这样最大值为1的行将获得最高分数，稍后我将使用它与ascending=False进行sort_values ...它也被称为加权总和。0除了将设置为2的CHANGGARAN之外，所有的权重都是1。下面是要计算分数的第一行的示例：1x1 + 1x
浏览 145提问于2019-06-02得票数 2
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假设我有一张表：1 0 1.30 1 0现在，假设每一行都有一个“权重”，计算如下：如何选择所有行的总权重？
根据我给出的数据，总权重为2+0+1+3=6
浏览 0提问于2013-01-21得票数 3
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我在R中的数据中有这样的数据：10 KG，5，lbs等
我想要创建一个新的列(权重)，在这个列中，我可以根据度量来计算转换的权重，比如如果度量= "Kg“那么值* 1，如果度量= "lbs我还有另一个用例，我想做一个类似的条件计算，但是基于连续的值，如果x >= 2，那么如果x >= 1，那么其他的“
浏览 3提问于2021-06-17得票数 0
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]], columns=['foo', 'bar','name_input','value_input','bulb','desc','feature1', 'feature2']) 现在，我需要删除行以获得以下输出inplace=True)df= df[pd.notnull(df[['feature1', 'feature2&
浏览 24提问于2020-01-31得票数 2
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如果我有这样的文件， "5" "960" "34" ..................其中前两列表示节点，第三列表示这些边上的权重。我想知道在用这些边制作了一个图之后，我如何根据这些边上的权重来计算</em
浏览 1提问于2014-07-23得票数 0
我有一个pandas数据框架，它包含基于不同用户(user_Id列)和日期(date列/pandas数据对象)的权重(权重列)信息。earliest_date = []for x in Id_list:
a = weight_info[weight_infoearlie
浏览 3提问于2021-05-24得票数 0
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Pandas文档有一个如何计算移动平均值的示例：pd.rolling_window(ser, 5, 'boxcar')
第二条线计算一个窗口为5的滚动平均值，并在五个观测值上各计算相同的权重。这些文档很吸引人地提
浏览 3提问于2015-09-03得票数 2
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我正在根据目标结果和两个度量的条件来计算结果的分数和权重。Measure1 Measure2Group2 0.4 0.8 目前我正在使用两个不同的if函数来计算分数和权重，例如 Measure1 Weight Score = 'Sprints'[Velocity%_NEW] >
浏览 11提问于2021-06-14得票数 0
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Maricopa 72 Jake 2 2014基本上，我可以像下面这样过滤行df[df["coverage"] > 30df.drop(['Cochice', 'Pima'])
但是我想根据条件删除一定数量的行，该怎么做呢？
浏览 9提问于2017-01-25得票数 11
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