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如何利用 pandas 根据数据类型进行筛选?

列中非字符行 B列中非日期行 C列中数值形式行(包括科学计数法的数值) D列中非整数行 删掉C列中大小在10%-90%范围之外的行 ” 其实本质上都是「数据筛选」的问题,先来模拟下数据 如上图所示,基本上都是根据数据类型进行数据筛选...取出所有非整数类型 让我们从第 4 题开始,取出 D 列全部非整数行,其实在 pandas 中可以使用.is_integer() 判断一个元素是否为整数。...apply 函数找到全部整数行 再使用 ~ 取其补集即可得到答案 df[~df[['D']].apply(lambda x: x[0].is_integer(), axis=1)] 取出所有数值类型...apply 函数轻松搞定~ df[df['C'].str.isdigit().isnull()].dropna() 取出非日期行 至于第 2 题,pandas 中虽有直接判断时间格式函数,但由于存在其他类型数据...直接计算该列的指定范围,并多条件筛选即可。 至此我们就成功利用 pandas 根据 数据类型 进行筛选值。其实这些题都在「pandas进阶修炼300题」中有类似的存在。

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实战 | 如何使用微搭低代码实现按条件过滤数据

在开发应用过程中难免会用到条件查询这个功能,本篇就来详细介绍下如何使用微搭低代码实现按条件过滤数据。...业务逻辑 我们在应用的会员列表中设置查询条件根据输入的条件过滤数据,具体的效果如下图 我们在手机的输入框中输入手机号码,点击查询按钮过滤数据,过滤后的数据如下 具体操作 我们找到会员的列表页面,增加对应的组件...,我们的思路是在容器里放置表单输入组件和按钮组件 为了让表单输入和按钮在一行显示我们需要设置一下容器组件的样式 按钮的话有些大,我们设置一个高度即可 样式设置好后,我们需要考虑如何获取表单输入组件的值...$page.dataset.state.memberlist = member } 代码的逻辑是先获取手机号码,然后调用数据库的列表方法,将手机作为参数传入,将返回结果再赋值给列表集合变量,达到刷新及过滤数据的目的...低代码设置好后我们给按钮增加点击事件,选择我们刚刚创建的低代码即可 这样功能就做好了 总结 该教程是如何实现根据查询条件过滤数据,主要介绍了变量创建、变量赋值以及低代码方法的设置,对于没有开发基础的同学可以照着教程做

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如何使用Linux命令和工具在Linux系统中根据日期过滤日志文件?

当使用Linux系统进行日志管理时,经常需要根据日期来过滤和检索日志文件。这在故障排除、性能监控和安全审计等方面非常有用。...在本文中,我们将详细介绍如何使用Linux命令和工具在Linux系统中根据日期过滤日志文件。图片什么是日志文件?在计算机系统中,日志文件用于记录系统、应用程序和服务的运行状态和事件。...方法三:使用rsyslog工具和日期过滤rsyslog是一种用于系统日志处理的强大工具。它支持高级过滤功能,包括根据日期和时间范围过滤日志。...然后,重新启动rsyslog服务以使配置生效:sudo service rsyslog restart此配置将根据日期过滤日志文件并将结果输出到指定的日志文件。...总结在Linux系统中,根据日期过滤日志文件是一项重要的任务,它可以帮助我们更轻松地定位和分析特定时间段的系统事件。

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SAP S4HANA如何取到采购订单ITEM里的‘条件’选项卡里的条件类型值?

SAP S4HANA如何取到采购订单ITEM里的‘条件’选项卡里的条件类型值? 最近在准备一个采购订单行项目的增强的function spec。...其中有一段逻辑是取到采购订单行项目条件里某个指定的条件类型的值。对于这个逻辑,笔者花费了一些时间,走了一些弯路,笔者认为可以记录下来,方便自己备查与同行参考。...比如下采购订单,想抓取到ITEM 10 的条件选项卡里ZPI2条件类型的值(12 CNY/PC),开发同事该如何抓取?...经过研究与调查,根据采购订单号得到某个条件类型的逻辑如下: 1)根据采购订单号去EKKO表里抓取EKKO-KNUMV字段值, 取到EKKO-KNUMV字段的值 1000031806。...2)根据EKKO-KNUMV字段值去PRCD_ELEMENTS表取数据, '凭证条件'字段值,输入1000031806; '项目'字段值就是采购订单里行项目号,这里是10。

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SAP S4HANA如何取到采购订单ITEM里的条件选项卡里的条件类型值?

SAP S4HANA如何取到采购订单ITEM里的'条件'选项卡里的条件类型值? 最近在准备一个采购订单行项目的增强的function spec。...其中有一段逻辑是取到采购订单行项目条件里某个指定的条件类型的值。对于这个逻辑,笔者花费了一些时间,走了一些弯路,笔者认为可以记录下来,方便自己备查与同行参考。...比如下采购订单,想抓取到ITEM 10 的条件选项卡里ZPI2条件类型的值(12 CNY/PC),开发同事该如何抓取? ?...经过研究与调查,根据采购订单号得到某个条件类型的逻辑如下: 1), 根据采购订单号去EKKO表里抓取EKKO-KNUMV字段值, ? ? 取到EKKO-KNUMV字段的值 1000031806。...2), 根据EKKO-KNUMV字段值去PRCD_ELEMENTS表取数据, ? '凭证条件'字段值,输入1000031806; '项目'字段值就是采购订单里行项目号,这里是10。

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如何利用 TypeScript 的判别联合类型提升错误处理与代码安全性

让我们通过这篇文章,深入了解如何从判别联合类型中提取类型,进一步提升我们的编码效率和代码可靠性。 什么是判别联合类型?...: 'top' | 'bottom'; }; 这种方法在你只需要处理一次条件时是可行的。然而,当你再次处理这些类型时,很快就会发现问题重重。这就像一个你不想打开的混乱衣柜。...有了判别联合类型,你可以恢复衣柜的秩序。...当你使用Clothing类型时,TypeScript的类型系统可以使用这个判别属性来缩小类型范围,并根据是Top还是Bottom提供更具体的信息或检查。...判别联合类型允许我们以结构化和类型安全的方式管理这些错误。

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mysql索引及执行计划

and gender=‘m’ 如果只有name列的索引,name列重复值过高即使有and条件也会先进行name列的索引查询后, 在server层在进行gender条件过滤 alter table ti...)联合索引的最左列 根节点范围是选取枝节点的范围(左闭右开) #如果过滤条件缺失了最左列,就不能走联合索引了 回表是什么 回表带来什么问题 怎么减少回表 1,按照辅助索引列,作为条件查询时,先查找付索引树得到...extra 如果此列显示 using where 会在server层再次过滤 using filesort 需要内存排序非常消耗cpu 如果where条件走了一个索引 那么order by走的条件就会在...之前会有查询结果集大于25%就会走全表数据 统计信息不准确 联合索引应用细节 如何查询联合索引应用那部分索引 explain format=json select 查询的列 from 表名 where...表名 where b=1 and c='a' and a=1; 根据5.6之后逻辑优化的调整是可以符合最左原则 也可以使用部分联合索引但是要包含最左列 select 查询的列 from 表名 where

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MySQL的优化利器⭐️索引条件下推,千万数据下性能提升273%🚀

前言上个阶段,我们聊过MySQL中字段类型的选择,感叹不同类型在千万数据下的性能差异时间类型:MySQL字段的时间类型如何选择?...千万数据下性能提升10%~30% 字符类型:MySQL字段的字符类型如何选择?...server层与存储引擎层如何交互?聚簇索引和二级索引存储内容的区别?什么是回表?回表有哪些开销?如何避免回表?什么是索引条件下推?什么时候可以用上索引条件下推?索引条件下推能解决什么问题?...,优化器会认为联合索引是最优的,于是生成使用(age,student_name)联合索引的执行计划,执行器根据执行计划调用存储引擎层在存储引擎层会根据age = 18进行匹配,当满足此条件时,先回表查询聚簇索引什么是回表...,执行器调用存储引擎层存储引擎层在联合索引中寻找满足 age=18的记录每次找到记录回表查询聚簇索引获取其他列的值然后返回给server层进行where过滤2-4实际是一个循环,直到找到第一条不满足条件的记录在这个流程中会发现一个问题

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一波骚操作,我把 SQL 执行效率提高了 10,000,000 倍

貌似是先做的连接查询,再进行的where条件过滤 回到前面的执行计划: ? 这里是先做的where条件过滤,再做连表,执行计划还不是固定的,那么我们先看下标准的sql执行顺序: ?...因此根据具体业务情况建立多列的联合索引是必要的,那么我们来试试吧。推荐阅读:37 个 MySQL 数据库小技巧! ?...,必要时建立多列联合索引 学会分析sql执行计划,mysql会对sql进行优化,所以分析执行计划很重要 索引优化 上面讲到子查询的优化,以及如何建立索引,而且在多个字段索引时,分别对字段建立了单个索引...,且长度尽可能短,如主键和外键,类型字段等等 建立单列索引 根据需要建立多列联合索引 当单个列过滤之后还有很多数据,那么索引的效率将会比较低,即列的区分度较低 如果在多个列上建立索引,那么多个列的区分度就大多了...根据业务场景建立覆盖索引只查询业务需要的字段,如果这些字段被索引覆盖,将极大的提高查询效率 多表连接的字段上需要建立索引,这样可以极大提高表连接的效率 where条件字段上需要建立索引 排序字段上需要建立索引

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一波骚操作,我把 SQL 执行效率提高了 10,000,000 倍

貌似是先做的连接查询,再进行的where条件过滤 回到前面的执行计划: ? 这里是先做的where条件过滤,再做连表,执行计划还不是固定的,那么我们先看下标准的sql执行顺序: ?...因此根据具体业务情况建立多列的联合索引是必要的,那么我们来试试吧。推荐阅读:37 个 MySQL 数据库小技巧! ?...,必要时建立多列联合索引 学会分析sql执行计划,mysql会对sql进行优化,所以分析执行计划很重要 索引优化 上面讲到子查询的优化,以及如何建立索引,而且在多个字段索引时,分别对字段建立了单个索引...,且长度尽可能短,如主键和外键,类型字段等等 建立单列索引 根据需要建立多列联合索引 当单个列过滤之后还有很多数据,那么索引的效率将会比较低,即列的区分度较低 如果在多个列上建立索引,那么多个列的区分度就大多了...根据业务场景建立覆盖索引只查询业务需要的字段,如果这些字段被索引覆盖,将极大的提高查询效率 多表连接的字段上需要建立索引,这样可以极大提高表连接的效率 where条件字段上需要建立索引 排序字段上需要建立索引

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