如何根据来自同一数据框的多列的多个条件在数据框中创建新列

在数据框中根据来自同一数据框的多列的多个条件创建新列，可以使用条件语句和逻辑运算符来实现。以下是一个示例代码，展示了如何根据两个条件列"column1"和"column2"的取值，在数据框中创建一个新列"new_column"：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'column2': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件语句和逻辑运算符创建新列
df['new_column'] = ''
df.loc[(df['column1'] > 3) & (df['column2'] == 'A'), 'new_column'] = '条件满足时的值'
df.loc[(df['column1'] <= 3) | (df['column2'] != 'A'), 'new_column'] = '条件不满足时的值'

# 打印结果
print(df)

上述代码中，首先创建了一个示例数据框df，包含两列"column1"和"column2"。然后使用条件语句和逻辑运算符，在新列"new_column"中根据条件的满足与否赋值。在示例中，当"column1"大于3且"column2"等于'A'时，新列"new_column"的值为"条件满足时的值"；否则，新列"new_column"的值为"条件不满足时的值"。最后打印出结果。

这种方法可以根据多个条件列的取值创建新列，并根据条件的满足与否赋予不同的值。在实际应用中，可以根据具体的条件和需求进行修改和扩展。

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