使用这些指标，我们学习了如何使用Prometheus查询语言来选择和过滤时间序列，如何聚合维度，以及如何计算费率和衍生物。...但是，我们还将在第一部分中解释的查询语言技术的基础上进行构建，从而建议完全使用它。 第1步 - 按值过滤和使用阈值 在本节中，我们将学习如何根据其值过滤返回的时间序列。...第2步 - 使用集合运算符 在本节中，您将学习如何使用Prometheus的集合运算符来相互关联时间序列集。 通常，您希望根据另一组过滤一组时间序列。为此，Prometheus提供了and集合运算符。...注意：如果没有关闭实例，则此查询将返回空结果，而不是计数为0的单个输出系列。这是因为count()聚合运算符需要一组维度时间序列作为其输入，并且可以根据by或without子句对输出序列进行分组。...我们学习了如何根据系列的值过滤系列，从直方图计算分位数，处理基于时间戳的指标等。
PromQL 是 Prometheus 的查询语言，使用灵活方便，但很多人不知道如何更好利用它，发挥不出优势。 PromQL主要用于时序数据的查询和二次计算场景。...直观理解就是，直接把时间范围内的最后一个值减去第一个值，不就可以得到增量？No！...Prometheus只能基于现有数据做外推，即使用最后一个点数值 - 第一个点的数值的结果，除以时间差，再乘60。...因为是拿时间范围内的最后一个值和第一个值做数据外推，一些毛刺现象就会被平滑掉。如果想要得到更敏感的数据，我们可以使用 irate 函数。...irate 是拿时间范围内的最后两个值来做计算，变化就会更剧烈，我们拿网卡入向流量这个指标来做个对比。
PromQL PromeQL是prometheus内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力的支持。...并且被广泛应用在prometheus的日常应用当中，包括数据查询，可视化，告警处理当中，grafana绘图就是利用了prometheus里面的PromQL的功能 查询时间序列 当prometheus通过...PromQL还支持用户根据时间序列的标签匹配模式来对时间序列进行过滤，目前主要支持两种匹配模式：完全匹配和正则匹配。 完全匹配 PromeQL支持使用=和!...范围查询 直接通过类似于PromQL表达式prometheus_http_requests_total查询时间序列时，返回值中只会包含该时间序列中的最新的一个样本值，这样的返回结果我们称之为瞬时向量，而相应的这样的表达式称之为瞬时向量表达式...通过区间向量表达式查询到的结果我们成为区间向量 支持的单位： s 秒 m 分钟 h 小时 d 天 w 周 y 年 时间位移操作 在瞬间向量表达式或者区间向量表达式中，都是以当前时间为基准的： prometheus_http_requests_total
PromQL 支持户根据时间序列的标签匹配模式来对时间序列进行过滤，目前主要支持两种匹配模式：完全匹配和正则匹配。...从上图可以看到，查询出的结果已经过滤掉了所有 code 不为 200 的数据。 正则匹配 PromQL 还可以使用正则表达式作为匹配条件，并且可以使用多个匹配条件。 正向匹配。...这样的表达式我们称之为瞬间向量表达式，而返回的结果称之为瞬间向量。 而如果我们想查询一段时间范围内的样本数据，那么我们就需要用到区间向量表达式，其查询出来的结果称之为区间向量。...PromQL支持的所有数学运算符如下所示： + (加法) - (减法) * (乘法) / (除法) % (求余) ^ (幂运算) 布尔运算符 布尔运算符支持用户根据时间序列中样本的值，对时间序列进行过滤...min(prometheus_http_requests_total) ? max 最大值 返回所有记录的最大值。 当我们执行如下 PromQL 时，会筛选出最大的记录值。
：时间戳（例子中的@1434417560938） Prometheus Metrics 两种表现形式： 五、标签过滤器 4 种运算符 =：与字符串匹配 !...每个时间戳的值都是按时间倒序记录在时间序列中的，该值是从时间范围内的时间戳获取的对应的值。...): 计算整个时间范围内区间向量中时间序列的每秒平均增长率。...PromQL 支持的所有数学运算符如下所示： + (加法) - (减法) * (乘法) / (除法) % (求余) ^ (幂运算) 2）布尔运算符 布尔运算符支持用户根据时间序列中样本的值，对时间序列进行过滤...min(prometheus_http_requests_total) 3）max 最大值 返回所有记录的最大值。
= "timeout" | json | duration > 10s [1m])) 第二种类型，样本范围，它可以提取标签的值作为样本 需要注意的是，为了正确的选择标签样本，我们在做日志查询时，必须以一个解包表达式和可选的标签过滤表达式结束...比如我们常以| __error__ = ""来过滤错误解析的日志。 ?...在展开范围内支持的功能包括： rate(unwrapped-range)：计算指定时间间隔内所有值的每秒速率 sum_over_time(unwrapped-range)：指定时间间隔内所有值的总和 avg_over_time...(unwrapped-range)：指定间隔内所有点的平均值 max_over_time(unwrapped-range)：指定间隔中所有点的最大值 min_over_time(unwrapped-range...当我们在构建具有logfmt和json格式的解析器做度量查询时，我们应该始终记住要使用分组，因为如不加以控制，我们会在查询的结果包含大量的标签，这很容易达到limits_config中关于labels的限制
在本教程之后，您将了解如何根据维度，聚合和转换时间序列选择和过滤时间序列，以及如何在不同指标之间进行算术运算。在后续教程中，我们将基于本教程中的知识来介绍更高级的查询用例。...Prometheus允许您以两种不同的模式查询数据： “ 控制台”选项卡允许您在当前时间评估查询表达式。运行查询后，表将显示每个结果时间系列的当前值（每个输出系列一个表行）。...“ 图形”选项卡允许您在指定的时间范围内绘制查询表达式。 由于Prometheus可以扩展到数百万个时间序列，因此可以构建非常昂贵的查询（将其视为类似于从SQL数据库中的大表中选择所有行）。...生成的时间序列将是具有不同度量标准名称的系列的混合： 您现在知道如何根据其度量标准名称以及它们的标签值的组合来选择时间序列。...您现在知道如何选择和过滤系列，如何聚合尺寸，以及如何计算速率或衍生物或做算术。您还学习了如何一般地构建查询以及如何避免Prometheus服务器过载。
基于肉眼查看界面会存在误判，所以不要依赖界面化操作，而是实现自动化指标查询。Prometheus 本身就是个时序数据库，可以通过HTTP调用的方式以采集周期为单位把某段时间内最大数据指标收集出来。...例如使用以下表达式查询请求表达式在30秒范围内以15秒为间隔计算PromQL表达式的结果。 $ curl 'http://localhost:9090/api/v1/query_range?...这里通常有两个原则： 一是可以回收资源，比如CPU和内存，随着进程的消失而回收，这类资源通常需要预测一段时间的峰值使用 持续增长的资源，比如硬盘，就需要查看存储的增长曲线，根据增长曲线预测未来多久需要进行硬件的采购和安装上架...首先我们需要计算出每个请求消耗的 CPU 资源，计算公式如下： 每个请求 CPU% = 总的 CPU% 消耗/请求总数 承载 QPS 最大值 = 100% * CPU 数量/ 每个请求消耗CPU% 首先根据监控查看...，比如说 JVM 在某个不确定的时间发生了 GC、存在 SQL 慢查询....这种偶尔故障导致的CPU消耗超过阈值，只能具体问题具体分析，比如：JVM 调优，尽可能少发生 FGC。
表达式的结果可以显示为图形，可以在 Prometheus 的表达式浏览器中显示为表格数据，也可以由外部系统通过 HTTP API 使用。...http_requests_total{job="prometheus",group="canary"} PromQL 还支持用户根据时间序列的标签匹配模式来对时间序列进行过滤，目前主要支持两种匹配模式...常用函数和操作符介绍 rate rate 是专门搭配 counter 类型数据使用的函数，计算范围向量中时间序列的每秒平均增长率，当 counter 出现单调性中断会自动进行调整，计算时会根据有效值在时间范围内的比例扩大时间区间范围...当 counter 出现单调性中断会自动进行调整，与 rate 不同的是，irate 只会选取时间范围内最近的两个点计算，当选定的时间范围内仅包含两个数据点时，不考虑外推情况，rate 和 irate...，直到获得一个合理的查询结果集。
PromQL（Prometheus Query Language）为Prometheus tsdb的查询语言。是结合grafana进行数据展示和告警规则的配置的关键部分。...选择器 标签选择器 查询Prometheus http状态码为400的请求数量。...]一小时5分钟 时间偏移 通过offset 通过 offset将时间倒退5分钟，即查询5分钟之前的数据。...计算80%请求的持续时间最大值。...它是速率 rate(v)乘以时间范围内秒数的语法糖，主要用于人类可读性。
区间向量（Range vector） - 一组时间序列，每个时间序列包含一段时间范围内的样本数据。 标量（Scalar） - 一个浮点型的数据值。...prometheus",group="canary"} PromQL 还支持用户根据时间序列的标签匹配模式来对时间序列进行过滤，目前主要支持两种匹配模式：完全匹配和正则匹配。...如果在某个时间序列被标记为失效后在该时间戳处执行查询操作，则不会为该时间序列返回任何值。如果随后在该时间序列中插入了新的样本，则照常返回时间序列数据。...因此，在对未知数据构建查询时，始终需要在 Prometheus 表达式浏览器的表格视图中构建查询，直到结果是看起来合理的（最多为数百个，而不是数千个）。...只有当你已经充分过滤或者聚合数据时，才切换到图表模式。如果表达式的查询结果仍然需要很长时间才能绘制出来，则需要通过记录规则重新清洗数据。
首先来看下在table列进行查询时涉及的查询，在table列进行查询会调用到query 的api，其返回结果既可以是matrix 类型，也可以是vector 类型。...在table这一列除了查询某个指标的瞬时值，还可以查某段时间内的值，对应的prometheus server api的返回类型就将是matrix类型了 ,如下图所示，我们可以修改PromQl语句让其查1m...所以在描点绘图时，用到的数据查询结果仅仅只能是matrix类型，因为只有它才能表示一个指标一组时间点的样本值。...描点是如何计算出来的知道了在每个小的时间段内，prometheus会产生一个描点，我们还需要知道描点究竟是如何计算出来的。...)每个描点，都会执行一次rate函数得到描点的value值，描点的时间戳则是每个小的时间段开始的时间，而计算的样本则是 每个小的时间段开始时间到 之前的1m的时间范围内筛选出来的。
)：计算给定范围内每个日志流的条目数 bytes_rate(log-range)：计算每个流每秒的字节数 bytes_over_time(log-range)：计算给定范围内每个日志流使用的字节数 例如...= "timeout" | json | duration > 10s [1m])) 第二种类型，样本范围，它可以提取标签的值作为样本 需要注意的是，为了正确的选择标签样本，我们在做日志查询时，必须以一个解包表达式和可选的标签过滤表达式结束...比如我们常以| __error__ = ""来过滤错误解析的日志。 [th25chcwuy.png?...： rate(unwrapped-range)：计算指定时间间隔内所有值的每秒速率 sum_over_time(unwrapped-range)：指定时间间隔内所有值的总和 avg_over_time(...当我们在构建具有logfmt和json格式的解析器做度量查询时，我们应该始终记住要使用分组，因为如不加以控制，我们会在查询的结果包含大量的标签，这很容易达到limits_config中关于labels的限制
Ad Hoc Filters Variable Prometheus 支持特殊的 ad hoc filters[4] 变量类型，你可以用它来临时指定任何数量的 标签/值 过滤器。...这些过滤器会自动应用于你所有的 Prometheus 查询。...避免查询数据量过大。•对于展示 Panel 数量特别多的单一 Dashboard, 可以根据 Panel 的类型添加 Row, 并将部分 Row 收起。...•对于右上角时间范围，建议在合理范围内尽可能小；同时如果查询数据量特别大，建议禁用 auto refresh 配置 JVM Restart Annotation 在这个 Dashboard 里，可以配置关于...： 变量 app Name: app Type: Query Query: label_values(app) 如果要新增另一个变量 pod_name, 需要基于 app 的结果进行过滤，则配置如下：
在提取样本数据时只要给定时间窗口和metric就可以得到value 时序数据如何在Prometheus TSDB存储？...是固定时间范围内的chunk的集合，由它自己的索引组成。...当查询命中大于1个Block时，必须合并每个块的结果，这可能会产生一些额外的开销。...这显著降低了查询成本。 Block是如何删除的？ 对于源数据的删除Prometheus TSDB采用了一种简单的方式：即删除该目录下不在我们保留时间窗口的块。...因此必须得有一个合并的上限，，这样块就不会增长到跨越整个数据库。通常我们可以根据保留窗口设置百分比。 如何从大量的series中检索出数据？
PromQL 是 Prometheus 内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力的支持。...的响应时间范围内，而个别请求的响应时间需要 5s，那么就会导致某些 WEB 页面的响应时间落到中位数上，而这种现象被称为长尾问题。...接下来，可以使用标签进行过滤查询，标签过滤器支持4种运算符： = 等于 != 不等于 =~ 匹配正则表达式 !...每个时间戳的值都是按时间倒序记录在时间序列中的，该值是从时间范围内的时间戳获取的对应的值。...例如如下所示的查询语句就可以正常获取到结果，而且获取到的时间序列数据包含所有的标签: container_cpu_user_seconds_total{namespace="kube-system"}
mergeGenericQuerier结构体是一个用于合并查询结果的通用查询器，可以根据不同的数据类型进行合并操作。...这些函数和结构体的作用是根据不同的要求和场景来合并和处理多个时间序列数据，完善了Prometheus的查询和合并功能。...ToQueryResult：将Prometheus的查询结果转换为远程存储的查询结果。 FromQueryResult：将远程存储的查询结果转换为Prometheus的查询结果。...querier：该结构体用于表示查询器。它提供了查询指定时间范围内样本和块的方法。 chunkQuerier：该结构体用于表示块查询器。它提供了查询指定时间范围内块的方法。...Querier：创建一个新的查询器。可以用于查询指定时间范围内的样本和块。 ChunkQuerier：创建一个新的块查询器。可以用于查询指定时间范围内的块。
简介Prometheus API 使用了 JSON 格式的响应内容。 当 API 调用成功后将会返回查询结果。...它默认保存 14 天的数据， 超过 14 天就会自动删除。 所以这个时间戳可以让我们以过去某个时间点为基础进行查询。如果在 UI 上查询的话，只能以当前时间为基线进行查询。...区间数据查询使用 QUERY_RANGE API 我们则可以直接查询 PromQL 表达式在一段时间返回内的计算结果。...例如使用以下表达式查询表达式 up 在 30 秒范围内以 15 秒为间隔计算 PromQL 表达式的结果。...因为我们希望查询在测试期间的 2 个小时内 cpu 使用率的最大值和平均值。
Alertmanager 收到警告的时候，可以根据配置，聚合，去重，降噪，最后发送警告。 可以使用 API， Prometheus Console 或者 Grafana 查询和聚合数据。...时序数据是具有时间戳的数据流，该数据流属于某个度量指标（Metric）和该度量指标下的多个标签（Label）。 ? 度量指标(Metric):描述了被监控的某个测量特征。...标签(Tag):对于同一个度量指标，不同标签值组合会形成特定维度的时序。标签支持Prometheus的多维数据模型。Prometheus 的查询语言可以通过度量指标和标签对时序数据进行过滤和聚合。...""}， _bucket{le="+Inf"}, _sum， _count 组成，主要用于表示一段时间范围内对数据进行采样...（通常是请求持续时间或响应大小），它直接存储了 quantile 数据，而不是根据统计区间计算出来的。
Q: 如何使用 PromQL 语句通过内置表达式浏览器进行查询?...Query 描述: 在给定的时间执行PromQL表达式并返回结果，注意其支持带入标签进行查询过滤的。...注意: histogram_quantile 这个函数是根据假定每个区间内的样本分布是线性分布来计算结果值的(也就是说它的结果未必准确)，最高的 bucket 必须是 le="+Inf" (否则就返回...这种方式可以避免在时间窗口范围内的“长尾问题”，并且体现出更好的灵敏度，通过irate函数绘制的图标能够更好的反应样本数据的瞬时变化状态。...根据所提供范围内的数据预测未来Gauge的值。 Tips: 它基于简单线性回归的方式，对时间窗口内的样本数据进行统计，从而可以对时间序列的变化趋势做出预测。
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