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Android开发笔记(一百六十一)NFC近场通信

NFC的全称是“Near Field Communication”,意思是近场通信、与邻近的区域通信。大众所熟知的NFC技术应用,主要是智能手机的刷卡支付功能。别看智能手机是近十年前才出现的,NFC的历史可比智能手机要悠久得多,它脱胎于上世纪的RFID无线射频识别技术。 所谓RFID是“Radio Frequency Identification”的缩写,它通过无线电信号便可识别特定目标并读写数据,而无需自身与该目标之间建立任何机械或者光学接触。像日常生活中的门禁卡、公交卡,乃至二代身份证,都是采用了RFID技术的卡片。若想读写这些RFID卡片,则需相应的读卡器,只要用户把卡片靠近,读卡器就会产生感应动作。 既然RFID已经广泛使用,那么何苦又要另外制定NFC标准呢?其实正是因为RFID用的地方太多了,导致随意性较大,反而不便于更好地管控。所以业界重新定义了NFC规范,试图在两个方面弥补RFID的固有缺憾: 1、RFID的信号传播距离较远,致使位于远处的设备也可能获取卡片信息,这对安全性较高的场合是不可接受的。而NFC的有效工作距离在十厘米之内,即可避免卡片信息被窃取的风险。 2、RFID的读写操作是单向的,也就是说,只有读卡器能读写卡片,卡片不能拿读卡器怎么样。现在NFC不再沿用“读卡器——卡片”的模式,取而代之的是只有NFC设备的概念,两个NFC设备允许互相读写,既可以由设备A读写设备B,也可以由设备B读写设备A。 改进之后的NFC技术既提高了安全性,又拓宽了应用场合,同时还兼容现有的大部分RFID卡片,因此在智能手机上运用NFC而非RFID也就不足为怪了。 带有NFC功能的手机,在实际生活中主要有三项应用:读卡、写卡、分享内容(两部手机之间传输数据)。为了能更迅速地了解NFC技术在Android中的开发流程,下面通过相对简单的读卡功能,来介绍如何进行手机App的NFC开发。 首先App工程要在AndroidManifest.xml中声明NFC的操作权限,下面是配置声明的例子:

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使用 Google Analytics 统计 Feed 流量

对于技术类的博客来说,更多用户是使用 RSS 阅读器来查看和阅读博客的日志,所以对于技术类博客来说,加上日志在 RSS 阅读器中被浏览的次数才更能真实反映这类博客的流量和受欢迎程度,而 Google Analytics 的统计代码都是 JS 格式的,Feed 是不支持 Javascript 代码,那么如何使用 Google Analytics 统计 Feed 的流量呢?其实可以通过 Google Analytics 的第三方服务解决这个问题。 其中 Google Analytics without Javascript(简称 NoJSStats) 就是可以用来统计 Feed 流量的 Google Analytics 第三方服务,NoJSStats 是部署在 Google App Engine 的 Google Analytics 上的免费统计服务,主要是用于在不支持 Javascript 的环境下使用 Google Analytics 统计服务,它是把通过在页面生成一个 1 像素的图片来统计页面流量。

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阅读+验证:面向无答案问题的机器阅读理解【附PPT与视频资料】

理解自然语言文本并回答相关问题是自然语言处理的核心任务之一。然而,当所提问题在当前给定文本下无法被回答时,我们要求系统能够拒绝给出答案。为了解决这一问题,当前工作通常会预测额外的“无答案”概率来检测问题是否可回答。然而,这些方法未能通过进一步验证预测答案的合法性来检测问题的可回答性。在SFFAI&微软的活动中,国防科技大学计算机学院的在读博士生胡明昊介绍了其在AAAI-19上的最新工作。在该工作中,胡明昊等人提出一种新颖的阅读+验证系统,该系统不仅利用一个神经网络阅读器来提取候选答案,还使用了一个答案验证器来判断预测答案是否被输入文本所蕴含。此外,胡明昊等人引入了两个辅助损失来帮助阅读器更好地处理答案提取以及无回答检测这两个任务,并且探索了针对答案验证器的三种不同架构。在SQuAD 2.0数据集上的实验显示,胡明昊等人的系统在测试集上获得了74.2 F1 ,在提交时取得了顶尖的性能(2018年8月28日)。

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