如何根据第一列中的条件在pandas中添加新行？
在pandas中，可以使用以下步骤根据第一列中的条件来添加新行：
- 导入pandas库并读取数据集：
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')- 使用条件判断筛选出满足条件的行：
condition = df['第一列'] == 条件值
filtered_df = df[condition]- 创建一个新的行，包含要添加的数据：
new_row = {'第一列': 新值1, '第二列': 新值2, ...}- 将新行添加到筛选后的数据集中：
updated_df = filtered_df.append(new_row, ignore_index=True)- 如果需要，可以对数据集进行排序：
sorted_df = updated_df.sort_values('第一列')- 最后，根据需要保存更新后的数据集：
sorted_df.to_csv('updated_data.csv', index=False)请注意，以上代码中的“第一列”、“条件值”、“新值1”、“新值2”等需要根据具体情况进行替换。此外，代码中的"data.csv"和"updated_data.csv"分别表示原始数据集和更新后的数据集的文件名，请根据实际情况进行修改。
对于pandas的具体用法和更多操作，你可以参考腾讯云提供的pandas文档：pandas文档。
希望以上信息对你有帮助！
相关·内容
我认为这应该是相对容易的，但我是个菜鸟！
需要在新的熊猫列(称为B栏)中返回结果，该列基于A列中下面一行的结果。
请打印以下代码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['BUY', 'BUY', 'HODL', 'SELL', 'HODL', 'HODL', 'BUY', 'SELL', 'SELL', 'BUY', 'BUY', 'HODL&#
浏览 3提问于2019-05-05得票数 2
回答已采纳
2回答
如何从带阈值的Pandas表中提取行和列。例如，如何从下面的图像中只获取红色行和红色列作为新的pd表。
我想要组成一个最大矩形，其中所有的值都大于5.
浏览 4提问于2020-07-26得票数 0
我练习python已经有一段时间了，刚刚开始接触pandas，开始学习数据帧。我知道df.drop()会根据某些要求删除列/行，并生成一个新的df。我想知道，有没有一种方法可以将这些被删除的列/行分配给一个新的变量以用于日志记录？
import pandas as pd
L = ["a","b","c","d","a","a"]
df1 = pd.DataFrame(L)
df1.columns = ['letter']
#print(df1)
df2 = df1.drop(df1
浏览 17提问于2018-01-13得票数 2
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我有一个包含多个ID的pandas系列对象。我想通过检查它们的ID是否出现在我的pandas系列对象中来过滤掉其他数据帧的行：
DATA['y'] = DATA['ID'].apply(lambda x: 1 if x in IDs else 0)
我注意到数据中的ID 279779在列'y‘中有'1’，尽管该ID不存在于我的ID系列对象中。我运行了以下代码行：279779 in IDs，它返回True，但以下代码没有打印任何内容：
for id in IDs:
if id == 279779:
print('fo
浏览 0提问于2020-01-13得票数 0
2回答
我有一个相当大的dataframe (几百列)，我想对它执行以下操作。下面我使用了一个简单的条件来说明我需要什么。
对于每一行:条件#1:检查两个列的值为零(0)。如果这是真的，请保留该行，然后转到下一行。如果任一列的值为零(0)，则条件为True。
如果条件#1为False (第1列或第4列中没有零)，则检查行中的所有其余列。如果其余任何列的值为零，则删除该行。
我希望将过滤后的数据作为一个新的、单独的数据返回。
到目前为止我的代码是：
# https://codereview.stackexchange.com/questions/185389/dropping-rows-from-a-p
浏览 1提问于2019-11-10得票数 1
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我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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1回答
我有一个dataframe，它有一个列，每个值都是一个列表，现在我想派生一个新列，它只考虑大小大于1的列表，并将一个唯一的整数赋给相应的行为id。一个样本dataframe就像，
document_no_list cluster_id
[1,2,3] 1
[4,5,6,7] 2
[8] nan
[9,10] 3
列cluster_id只考虑第1行、第2行和第4行，每一行的大小都大于1，并为列中相应的单元格分配唯一的整数id。
我想知道如何在pandas中做到这一点。
浏览 3提问于2017-10-25得票数 2
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1回答
我需要使用if和else语句从A、B列中创建一个新列C，如下所示 下面的代码不返回任何内容，谁能通知我正确的代码 import numpy as np
import pandas as pd
a = np.arange(10)
b = [0.1,0.3,0.1, 0.2, 0.5, 0.4,0.7,0.56,
0.78, 0.45]
df= pd.DataFrame(data=b, columns=['B'])
df2= pd.DataFrame(data=a, columns=['A'])
A = df2['A']
B = df['
浏览 11提问于2019-03-21得票数 0
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我有以下Pandas数据帧：
Index Name ID1 ID2 ID3
1 A Y Y Y
2 B Y Y
3 B Y
4 C Y
我希望添加一个新列'Multiple‘，以指示在ID1、ID2和ID3列中有多个列中有Y值的那些行。
Index Name ID1 ID2 ID3 Multiple
1 A Y Y Y Y
2 B Y Y Y
浏览 1提问于2019-06-24得票数 1
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3回答
如果我尝试使用SSIS将两个非独立行插入到一个具有主键的表中，如何确定哪一行被写入表，以及哪个行由错误日志任务处理？
例如，我有一个包含两个列和一个主键约束的目标表，并且我试图从源表中插入两行，这些行具有相同的值，但没有主键约束。
(KeyColumn UNIQUEIDENTIFIER NOT NULL, TextColumn VARCHAR(50) NULL)
如果有两行具有相同的主键，尝试同时插入这两个行将使SSIS包崩溃，但如果添加错误日志记录重复行，则记录错误记录的概率为1/2。
| KeyColumn | TextColumn |
| 1 | 'Va
浏览 2提问于2019-03-07得票数 3
回答已采纳
我的数据框中的"REPAIR_YEAR“列包含许多不同的年份(2018年、2019年等)。 使用pandas，我想定义一个新的数据帧，其中根据REPAIR_YEAR列中的2019年、2020年和2021年年过滤所有行。 我该怎么做呢？
浏览 2提问于2021-04-22得票数 3
1回答
我试图通过从前一行motooutstandingbalance中减去前一行actualmotordeductionfortheweek来填充列motooutstandingbalance中的值。我正在使用pandas shift命令，但目前没有得到所需的输出，这应该是每周motooutstandingbalance的持续减少。
最终结果应该如下所示
以下是我的代码
x['motooutstandingbalance']=np.where(x.salesrepid == x.shift(1).salesrepid, x.shift(1).motooutstandi
浏览 4提问于2021-11-10得票数 0
我有一个pandas DataFrame，我想从其中删除特定列中字符串长度大于2的行。
我希望能够做到这一点(根据)：
df[(len(df['column name']) < 2)]
但我只是得到了一个错误：
KeyError: u'no item named False'
我做错了什么？
(注意:我知道可以使用df.dropna()去掉包含任何NaN的行，但是我不知道如何删除基于条件表达式的行。)
浏览 3提问于2012-12-13得票数 470
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1回答
从Pandas DataFrame中，我希望选择第一行的值在某个范围(例如，0.5 - 1.1)之间的列。
我可以通过执行以下操作来选择第0行大于或小于某个数字的列：
df = pd.DataFrame(example).T
Result = df[df.iloc[:, 0] > 0.5].T
如何对一个范围(即大于0.5小于1)执行此操作。
谢谢。
浏览 7提问于2017-01-09得票数 2
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4回答
我有一个包含1000行和10列的数据集。以下是示例数据集
A,B,C,D,E,F,
a,b,c,d,e,f,
g,h,i,j,k,l,
m,n,o,p,q,r,
s,t,u,v,w,x,
从这个数据集中，我想将列A的has值为'a‘或'm’的行复制到一个新的csv文件中。另外，我想要的标题被复制。
我尝试过使用awk。它复制了所有行，但没有复制标题。
awk '{$1~/a//m/ print}' inputfile.csv > outputfile.csv
如何将标题也复制到新的outputfile.csv中？
提前谢谢。
浏览 2提问于2019-09-29得票数 3
我想从dataframe的列中显示的内容创建唯一的行标识符，而不是索引列。
例如,
import pandas as pd
from pprint import pprint
df = pd.DataFrame(columns=["ID", "Animal", "Weight", "Description"])
df["ID"] = ["Qw9457", "gft878"]
df["Animal"] = ["Mouse", "Lion"
浏览 26提问于2019-08-06得票数 0
3回答
我有这个潘达斯·达菲
A B
0 xyz Lena
1 NaN J.Brooke
2 NaN B.Izzie
3 NaN B.Rhodes
4 NaN J.Keith
.....
我想比较B列的值，这样如果行值以B开头，那么在它相邻的列A行中，应
浏览 1提问于2019-07-09得票数 1
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我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
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3回答
根据条件打印行
、、、、
我有以下代码：
import pandas as pd
df = {'sport' : ['football', 'hockey', 'baseball', 'basketball'], 'league': ['NFL', 'NHL', 'MLB', 'NBA'], 'number': [1,2,3,4]}
df = pd.DataFrame(df)
df
if df['number'] >=
浏览 6提问于2022-07-12得票数 0
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1回答
我有一个非常大的数据文件(foo.sas7bdat)，我希望在不将整个数据文件加载到内存的情况下过滤其中的行。例如，我可以通过执行以下操作来打印数据集的前20行，而无需将整个文件加载到内存中：
import pandas
import itertools
with pandas.read_sas('foo.sas7bdat') as f:
for row in itertools.islice(f,20):
print(row)
但是，我不清楚如何只打印(或者最好放在新文件中)包含任何包含数字123.1的列的行。我该怎么做呢？
浏览 46提问于2018-06-04得票数 0
2回答
我对Pandas相当陌生，我理解处理数据--在它们中创建虚拟变量，甚至在DataFrame中创建新列--这通常是一个很好的实践。然而，我遇到了这些代码行，无法理解它做了什么。它的目的是按年龄将数据of1分类列分组为3列。
ratings_df.loc[(ratings_df['age'] <= 40), 'age_group'] = '40 years and younger'
ratings_df.loc[(ratings_df['age'] > 40) & (ratings_df['age'
浏览 1提问于2021-05-21得票数 0
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1回答
如何在熊猫的数据中添加一行，同时在列和索引中都有间隔索引？
我试图将熊猫交叉栏中的总数定义为：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(500,2))
bins = np.linspace(0, 1, 11)
df['bins_0'] = pd.cut(df[0], bins=bins)
df['bins_1'] = pd.cut(df[1], bins=bins)
# Define crosstable
ct = pd.crosstab(df['b
浏览 3提问于2020-11-05得票数 1
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1回答
我有一个大约50列、>100行的pandas数据帧。我想选择列'col_x'，'col_y' where 'col_z' < m。有没有一种简单的方法可以做到这一点，类似于df[df['col3'] < m]和df[['colx','coly']]，但组合在一起？
浏览 2提问于2017-12-30得票数 3
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我有一个大约30万行的.csv文件。我已经手动创建了一个新列，我希望从一些旧的列中提取信息，但是由于文件的长度，我不能手动地这样做。旧专栏的标题是存在的，在线的，缺席的，新的专栏是出席的。旧列的值为1和0，其中的观测值为true或false，也就是说，如果一个观察出现在事件中，则"Present“列的值为1，如果有其他情况，则该列的值为0。与“在线”和“缺席”栏相同。
我希望新的列从旧的列中获取信息，也就是说，如果任何老的列的值为1，则“出席”中的同一行的值应该是“当前”、“在线”或“缺席”，这取决于哪一行是正确的。我一直试图使用Pandas来完成这个任务，但是还没有找到一种适用于.c
浏览 5提问于2020-03-26得票数 0
回答已采纳
pandas中有没有一种方法来计算一列中有多少个True或False条件。
例如:如果一个数据框有5列，并且我想选择至少有三列且值大于3的行，可以在不使用迭代器的情况下完成吗？因此，在下面的示例中，我将选择b和c行。
In [12]: df2
Out[12]:
A B C D E
a 1 2 2 8 6
b 3 6 5 8 8
c 6 2 5 5 2
浏览 0提问于2015-09-04得票数 3
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1回答
逐列合并DataTable
、、、、
我想按列合并两个或多个DataTables Colum。我正在开发C# Windows应用程序。我的用例如下：
我的应用程序中有空的数据网格。
用户将从可用列列表框中拖放一列到数据网格中。数据网格将开始显示该列的数据。
现在，我将把另一列拖到数据网格中，现在网格应该得到两列的填充数据。
这将重复，直到用户觉得他已经删除了所有必要的列。
做这件事最好的方法是什么？是否有大量行(通常为100万行)的性能命中？
请帮帮忙。
谢谢你，欧姆基
浏览 2提问于2011-01-29得票数 0
我希望将值从Pandas dataframe写入下一个直接单元格，而不是写入csv文件中的第一行/列，该文件如下所示：
|column 1| Column2| Column 3|
|--------|--------|---------|
| | | |
| |data | data |
| |data |data |
我尽力了，pandasdf.iloc1,1= pandasdf
但是，现有的值正在被取代，有办法做到这一点吗？是否可以以这种方式创建sql表？
浏览 4提问于2022-02-16得票数 1
回答已采纳
给定以下DataFrame： import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.uniform(-1,1,size=(6, 2)), columns=list('AB'))
A B
0 0.179713 0.341367
1 -0.439868 0.999864
2 -0.253476 -0.816107
3 -0.829449 -0.562657
4 0.174300 0.055969
5 0.922375 0.987108 如何计算特
浏览 239提问于2020-08-15得票数 1
回答已采纳
我在使用Dask Dataframes时遇到了一些问题。
假设我有一个包含2列['a','b']的数据帧
如果我需要一个新的列c = a + b
在熊猫中，我会这样做：
df['c'] = df['a'] + df['b']
在dask中，我正在执行相同的操作，如下所示：
df = df.assign(c=(df.a + df.b).compute())
有没有可能以一种更好的方式编写这个操作，就像我们在pandas中所做的那样？
第二个问题是更让我困扰的事情。
在pandas中，如果我想将第2行和第6行的'
浏览 0提问于2015-09-03得票数 9
2回答
如何在一个命令中过滤Pandas数据帧中的行并仅获取pandas数据帧中的列的子集。
我正在试着应用像这样的东西...
frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]
谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 17
回答已采纳
1回答
这就是我如何使用pandas读取和创建数据帧 def get_sheet_data(sheet_name='SomeName'):
df = pd.read_excel(f'{full_q_name}',
sheet_name=sheet_name,
header=[0,1],
index_col=0)#.fillna(method='ffill')
df = df.swapaxes(axis
浏览 95提问于2021-11-22得票数 0
回答已采纳
我正在尝试用Python重现我的Stata代码，我被指向Pandas的方向。然而，我很难理解如何处理这些数据。
假设我想迭代列标题‘in’中的所有值。如果该ID与特定数字匹配，那么我希望更改两个相应的值FirstName和LastName。
在Stata中，它看起来像这样：
replace FirstName = "Matt" if ID==103
replace LastName = "Jones" if ID==103
因此，这将替换与ID == 103到Matt的值相对应的FirstName中的所有值。
在Pandas中，我正在尝试这样的东西
df =
浏览 97提问于2013-10-07得票数 152
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1回答
我很难理解为什么在第一行中我们需要添加row。例如：row['G1']。
然而，在第二行中，当我们删除它们时，我们不使用row['G1']，而只是放置['G1']。
另外，r['pass'] =是做什么的？为什么我们需要['pass']在r之后
代码：
import pandas as pd
r = pd.read_csv("Data.csv", sep = ';')
len(r)
r['pass'] = r.apply(lambda row: 1 if (row[
浏览 0提问于2020-04-25得票数 0
回答已采纳
我有一个包含4列和大约700000行的.csv文件。我的问题是我不能访问特定的单元格，而只能访问整个行。我的代码： import pandas as pd
data = pd.read_csv("example.csv")
entries = data["entry"].astype(str)
payments = data["payment_type"].astype(str)
origins = data["origin"].astype(str)
for row in entries:
if row[26]
浏览 19提问于2020-07-13得票数 2
回答已采纳
我有一个包含一些列的pandas Datarame，我首先只想打印那些在特定列中的值小于某个特定值的行。所以我就这么做了：
df[df.marks < 4.5]
它成功地创建了dataframe，现在我只想添加那些值在某个范围内的列，所以我尝试这样做：
df[(df.marks < 4.5 and df.marks > 4)]
但它给了我一个错误：
712 raise ValueError("The truth value of a {0} is ambiguous. "
713
浏览 6提问于2017-07-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我需要在面向对象模式下编写python代码的帮助。我正在尝试使用pandas标记数据帧中的列值。有没有人可以帮助我如何入门，或者向我推荐一些资源？如何声明一个全局变量并指定温度和湿度的范围，然后编写一个函数来标记超出该范围的值？
下面是我的代码：
import pandas as pd
filename = 'data.csv'
#Read the dataframe and display the column names in the dataframe
df = pd.read_csv('data.csv', encoding="Latin&#
浏览 15提问于2020-05-08得票数 0
类似这样的DataFrame： import pandas
df = pandas.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5,6],'name':['test1','test2','test','D','E','F'],'sex':['man','woman','woman','man','woman','man']},index=['
浏览 22提问于2021-08-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个大的数据集，它是一个巨大的表，实际上应该是许多表。标头被隐藏在子集的行中。
我的目标是将这些标题提取到一个新的列中，这样我就可以通过该列进行筛选，以获得我想要的数据(每次一个头)。为此，我创建了一个空的标题列。在NaN列中，SCORE列中的第一个值是我想要的HEADER，而该列中的第一个值总是由3个NAME值组成。所以我在考虑这种关系可以被利用。
目前的Pandas数据框架具有这样的结构：
s = '''HEADER,NAME,SCORE
NaN,Header 1,NaN
NaN,Random Junk,NaN
NaN,Random Junk,NaN
NaN,E
浏览 3提问于2021-12-04得票数 3
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我想格式化pandas dataframe列中的每个字符串值。我查看了其他帖子，发现了类似这样的内容： df['Col']=df['Col'].map('${:,.2f}'.format) 假设该列中每一行的值都是"Hello“。示例： A B
1 "Hello"
2 "Hello" 每一行的最终输出将是： f"<br> <a href={"Hello"} title= Link; style='background-color: orange
浏览 31提问于2021-11-19得票数 0
1回答
我是python的新手，想用pandas导入一些csv数据。数据用制表符('\t')分隔。CSV文件有35339行和23列。在pandas上读入的数据按预期工作，但是如果我尝试可视化数据，它显示读入的数据只有35339行和1列。即使通过print命令在控制台中似乎正确地提取了数据，但似乎只导出了一列，而是导出了所有行。 关于如何通过pandas导入数据，我尝试了几种不同的方法。我也只是csv阅读器，并没有得到预期的result.Here是快照的数据。 ? import pandas as pd
import glob
for filename in glob.glob(
浏览 12提问于2019-06-04得票数 0
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我有多列数据。我需要的是，excel应该找到第一列中包含相似值的所有单元格，并添加相邻列中存在的值，并保留一行并删除所有具有相似值的行。
在此图像中，我需要excel检查发货选项卡下的值，并为所有相同的值添加净重值。之后，我需要保留一行，其中包含发货编号、净重和其他字段，但删除重复的行。
浏览 0提问于2014-11-13得票数 0
1回答
我一直在尝试基于包含字符串的另一个列值来更新数据框中的列值。 import pandas as pd
import numpy as np
1. df=pd.read_excel('C:\\Users\\bahlrajesh23\\datascience\\Invoice.xlsx')
2. df1 =( df[df['Vendor'].str.contains('holding')] )
3. df['cat'] = pd.np.where(df['Vendor'].str.contains(&#
浏览 65提问于2021-11-13得票数 0
我正在尝试根据另一个Python Pandas数据框列查找超过阈值的值的第一个实例。在下面的代码中，"Trace“列对于多个行具有相同的编号。我想要找到"Value“列超过3的第一个实例，然后，我想从该行获取其余信息，并将其导出到新的Pandas数据框中(如第二个示例所示)。有什么想法吗？
d = {"Trace": [1,1,1,1,2,2,2,2], "Date": [1,2,3,4,1,2,3,4], "Value": [1.5,1.9,3.1,5.5,1.1,3.6,1.9,6.2]}
df = pd.DataFrame
浏览 24提问于2018-07-29得票数 3
回答已采纳
我有成千上万行和列的excel数据文件。我正在使用python，并且已经开始使用pandas dataframe来分析数据。我想在D列中为每个ID计算C列中的值每年的年度变化。我可以使用excel来执行此操作-如果组织ID与前一行中的ID相同，则计算年度变化(将单元格突出显示为蓝色，因为这是该特定ID的第一个期间)。我不知道如何使用python来做到这一点。有人能帮上忙吗？
浏览 15提问于2018-08-29得票数 1
我完全是Python的初学者，但我需要使用前一行的值。我读了很多文章，但我没有抓住要点： 我有一个包含数据的Excel文件，我按“D_i”列对数据进行了排序，在这里我发现了一个问题。我需要添加新的列'C_i‘，它在第一行包含来自'Time’列的值，但在第二行和其他列中，我需要添加来自'Time‘列的第二行的值和来自'C_i’列的第一行的值。 最终布局应如下所示： ? 下面是“代码”(我一开始就卡住了……) import pandas as pd
import sympy as sp
import numpy as np
dane = pd.read_
浏览 14提问于2021-11-16得票数 0
回答已采纳
3回答
我正在编写一段代码来使用csv读取pandas文件，我看到了这个包的一些奇怪的功能。我的文件有我想忽略的列名，所以我使用header = 0或'infer'而不是None。但我看到了一些奇怪的东西。
当我使用None并且我想得到一个特定的列时，我只需要做df[column_index]，但是当我使用0或'infer'时，我需要做df.ix[:,column_index]来得到这个列，否则，对于df[column_index]，我会得到以下错误：
追溯(最近一次调用)：文件"/home/sarvagya/anaconda3/envs/tf/lib/pyt
浏览 0提问于2018-08-09得票数 2
选择列'A‘、'B’的行，其中列'C‘的行包含python中的NaN值(Pandas)
I有三列“A”、“B”、“C”的熊猫数据框架。在“C”列中有一些包含NaN值的行。
现在，我想选择数据帧的列'A‘和'B’，其中'C‘列包含NaN值。
如果需要选择所有列或只需要选择一个列，那么我可以在下面这样做，
df['A'][df['C'].isnull()]
或
df[df['C'].isnull()]
但我不知道如何选择多个列。
浏览 6提问于2019-12-23得票数 0
回答已采纳
1回答
在Pandas中，我有一个包含下一列的表： Number of words | 1 | 2 | 4 | ...And我想让它像下面这样： ----------------|worker/node| Number of words | 1 | 2 | 4 | 那么如何为子功能“创建”这个头呢？ 以及如何将空单元格(来自FeatureHeader所在的第一行)与第二行的“索引”单元格合并？ 换句话说，我想做这样的表头： ?
浏览 16提问于2021-08-24得票数 0
我将两个csv文件读入两个数据文件：
df1：
Aend Bend
A B
C D
df2
node_name Alarm
A alarm1
D alarm2
List ="NTP"，"LOS“
如果列Aend或Bend与df1中的node_name匹配，我希望检查df2中的node_name是否匹配。如果是，请从df2获取相应的行，并必须检查条件
`如果df2Alarm包含来自List的任何值：
print "YES"
否则：
print "NO"
浏览 1提问于2018-08-08得票数 0
我有一个Dataframe，它有一列分钟和相关的值，频率大约是79秒，但有时会丢失一个时间段的数据(根本没有行)。我希望检测到是否存在25分钟或更长的间隔，如果有，则删除数据集。我如何测试是否存在差距？
dataframe如下所示：
INDEX minutes data
0 23.000 1.456
1 24.185 1.223
2 27.250 0.931
3 55.700 2.513
4
浏览 1提问于2020-04-09得票数 0
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