我正在使用Python的pandas库处理Excel文件中的一些数据,并根据这些数据创建两个新列。我想将这些列添加到Excel文件中现有列的最右侧,而不会扰乱已经存在的数据。由于这个原因,我不能使用pd.to_excel(),因为这会覆盖现有的数据,并且整个工作表都会丢失其格式。
我正在查看OpenPyXL以保存新数据(必须读取文件两次并不是很好,但是使用OpenPyXL处理头并将它们传递给pandas在我看来有点混乱)。问题是ws.append()函数在第一列(A列)的底部插入数据,我想在第一个可用空闲列(例如C和D列)的顶部(第1行)插入数据。理想情况下,这应该从两个pandas Seri
我想用Pandas读取excel文件,删除标题行和第一列,并将结果数据写入具有相同名称的excel文件中。我想对文件夹中的所有excel文件执行此操作。我编写了用于数据读写的代码,但在将数据保存到同名文件时遇到了困难。我写的代码是这样的-
import numpy as np
import pandas as pd
import os
for filename in os.listdir ('./'):
if filename.endswith ('.xlsx'):
df = pd.read_excel ('new.xlsx
我正在研究一种从几个excel文件中获得所有信息到一个文件中的方法,但有一些特定的需求。我需要删除除第一个文件之外的所有文件的前21行,同时我需要删除"E“列中所有为空的行。 import pandas as pd
import glob
#all files in directory (NOT SURE IF I CAN OPTIMIZE THE CODE WITH THIS)
#AM NOT USING THIS LINE AT THE MOMENT
#excel_names = glob.glob('*JAN_2019-jan.xlsx')
# filena
我正在构建基于数据列表和标签名的insert语句。我有4个选项卡,最后2个获得的数据插入成功,前2个没有。
除了一个标签外,我所有的选项卡都没有插入。excel文件的大小增加,但行仍然是空的。有什么想法吗?
编辑:由于某种原因,我作为“空白模板”使用的Excel文件在前2页的行中有“空”值。第一个值在前100 K行中有“空值”,秒在前700行中有空值,有些行是空值。数据是在这些行之后插入的,这解释了为什么文件大小在增加。现在,在尝试插入.时,我得到了“操作必须使用可更新的查询”。
Public Sub BuildReport(Of T)(tabName As String, dataList
我正在使用Pandas读取excel文件,并将其作为Dict加载。我正在尝试转换为dataframe,但在dataframe中我只得到一行。如何使所有行都进入dataframe。excel或我的代码有什么问题吗?以下是代码:
import pandas as pd
path = path to excel file
data = pd.read_excel(path, sheet_name=[1])
df = pd.DataFrame(list(data.items()))
如果我打印数据,我就会看到所有行都在dict中。
{1: LINE ... Coverage Status
0
我有一个Excel文件(.xlsx),它有大约800行和128个列,其中的数据在网格中非常密集。大约有9500个单元正在尝试替换使用Pandas数据帧的单元格值:
xlsx = pandas.ExcelFile(filename)
frame = xlsx.parse(xlsx.sheet_names[0])
media_frame = frame[media_headers] # just get the cols that need replacing
from_filenames = get_from_filenames() # returns ~9500 filenames to r