我希望以这样一种方式对Cora数据集的节点进行聚类，即每个聚类只包含具有相同入度值的节点。/data','CORA')n = data.num_nodes
indegree = degree(data.edge_in
浏览 32提问于2021-07-07得票数 5
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什么是不确定数据聚类?如何根据不确定数据的概率分布相似度对其进行聚类?如何根据不确定数据的概率分布相似度使用K-medoid算法对不确定数据进行聚类？
浏览 0提问于2013-09-27得票数 0
我想用k均值和Ward的方法来聚类多维时间序列。我的基本数据集有4列(特性)，每个列都是288个值的时间序列。因此，一个"datapoint“有4*288=1152条目(维度)。我有100个数据点，我想对其进行集群。
根据设置，可能4列中的1或2对于288个时间序列值和我想集群的所有100个数
浏览 0提问于2022-08-23得票数 0
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我是安装单节点和多节点(1主和1从)集群。当我试图运行我的应用程序时，单节点和多节点都需要相同的时间。在我的应用程序中，我将数据从HDFS复制到本地文件系统，然后对其执行处理。这是因为我在本地存储了文件，并且集群中的其他节点无法访问这些文件吗？我提供了一个文件，它实际上被分成三个块，所以逻辑上应该在多节点上处理得更快。有什么想法吗？
谢谢!
浏览 1提问于2014-09-07得票数 0
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当我们在一个简单的无向图中进行基于密度的聚类时，我们如何知道节点或边的权重。时间的复杂性是什么！
边(u，v) E∈的权为节点u的公共邻域数，v.M^2表示节点u的公共邻域数，v.矩阵乘法的时间复杂度为N^3。然而，我们只需要M^2中M(u，v) =1的元素。这样就可
浏览 2提问于2014-12-23得票数 0
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我使用了Network核心应用程序来获取Cytoscape上的无定向网络的基本参数。对各节点的度、中心度、网络直径等参数进行了满意的测量，给出了每个节点的聚类系数为0.0，计算出网络的总体聚类系数为0.0。接下来我要比较我的网络和随机网络，网络效率是我想比较的一个关键指标，以
浏览 1提问于2017-04-19得票数 0
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我想使用一个聚类算法来找到一个大有向图的聚类，我也想从这个图中去除噪声。因此，我考虑使用DBSCAN方法，因为我看到我们可以给算法一个确定两个不同节点之间距离/相似性的距离函数。我的问题是，如何定义一个距离函数，当一个节点被隔离时，增加了，两个节点之间的相似性根据跳数结束，减少了。
我没有坐标或节点属性，所以我不能使用这些。我只有图<e
浏览 1提问于2018-04-26得票数 0
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我正在使用DECIPHER (AlignSeqs)进行DNA序列比对。我在第二步中得到了错误(根据相似度聚类成组：)基于共享=========================================================| 100%按相似度分组：|=============
浏览 5提问于2017-08-04得票数 0
我有一个相似度矩阵，我计算了大量对象之间的相似度，每个对象可以与任何其他对象具有非零的相似度。我为另一个任务生成了这个矩阵，现在想对其进行聚类以进行新的分析。看起来方法可能是一个很好的选择，因为我可以传入一个预先计算的亲和度矩阵。我还知道，在构建亲和度矩阵时，谱聚类通常会使用一些最近的
浏览 1提问于2016-10-20得票数 0
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假设我有一个图，它有像下面的图像这样的组件。
如何制作比萨饼烹饪比萨饼的食谱我还有另外一个带有这些标题的<
浏览 0提问于2022-11-09得票数 1
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我有一个文本文件中包含2000行的数据集。每条线代表人体20个骨架关节点的x，y，z(三维坐标位置)(如:头、肩中心、肩左、肩右、……、肘左、肘右)。我想对这些数据进行k-表示聚类。数据由“空格”分隔，每个连接由3个值表示(表示x、y、z坐标)。就像头部和肩部的中心
.0255....01556600 1.3000....0243333 .010000 .1.31
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
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我不是统计和数据分析的专家，所以我不能理解我得到的行为是正确的还是错误的。我在这里寻求你的帮助。假设我有这些样本，我想对其进行聚类(问题的平面简化版本中有10个点)：266 400290 442273432318 161253 413
要对它们进行
浏览 1提问于2013-03-26得票数 1
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N节点和K分布中心的聚类
、、、、
我有一个数据集、 of N、节点、和K 分发中心。如果我知道它们各自的(x，y) 坐标
我可以使用什么算法来对这些节点进行聚类，以保持节点中心距离和分配给中心的节点数之间的平衡？例如，我可以用它作为标准，将节点分配到它们最近的分发中心，但这可能会产生包含多个节点的分发中心，我希望避免这种情况
浏览 9提问于2017-06-27得票数 0
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我想在我的一个项目中做分层聚类。
我最初的问题是，我有一个巨大的图，我在上面迭代了大量的路径，并报告了以下格式的路径节点。因此，下面示例中的每个数字表示一个图形节点，行表示一条路径。现在，我想根据共享节点的数量对这些路径进行聚类，以此来分隔相似类型的路径。1210, 158,
浏览 0提问于2016-04-25得票数 0
人类是否可以手动对数据集进行聚类？例如，考虑下面描述的Iris数据集：
而不是使用基于连接的聚类(层次聚类)、基于质心的聚类、基于分布的聚类、基于密度的聚类等聚类算法
浏览 0提问于2015-03-16得票数 0
很简单，如果我将最近邻居的数量指定为k，那么对于每个节点，它都会找到最近的k个节点，并将亲和度指定为1。
然而，我观察到由sklearn谱聚类最近邻生成的亲和力矩阵并不只包含0和1。因此我将1/n分配给n个相等的相邻节点？
浏览 28提问于2017-07-14得票数 0
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POS标签，提取句子中一个单词的语法角色。
根据我的研究，词共现是一种分析词发生的技术，它可以用来构造一个图，其中节点是词，它们之间的权重是它们的共现权。我想知道是否有一种方法可以将聚类算法应用到这个图形上，根据它们的语法角色对单词进行分组？我的意思是我想和POS标签师做同样的事。其主要思想是，在构造共现图之后，如何<
浏览 0提问于2021-01-14得票数 1
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自组织映射:如何从图中识别集群？
、、、、
我一直在学习神经网络，最近还在尝试不同的聚类方法。但与KNN、GMM或DBSCAN不同的是，(据我所知，在Matlab中)没有一个特性可以为您识别集群。所以我一直在阅读关于如何解释这些情节的文章，但我仍然感到困惑。对于我的示例，在权重位置图中，我看到了一个簇。对于邻居权重的差异，我看到一个，也许两个集群(黄色/亮-相似，红色/暗-不相似)。从点击率图中的密度来看，这一点似乎得到了证实。可能还有更多，但老实说我不能说
浏览 17提问于2019-11-30得票数 0
我有一个数据集，它有数千行{纬度、经度、犯罪类型}元组。样本数据：41.910469677 -87.585822373 ROBBERY例如，在任何区域，盗窃案发生的频率都很高，根据数据集，它应该显示为一个集群。我尝试过只使用长时间
浏览 0提问于2016-03-07得票数 2
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