我使用它来选择最大值来代替2Dnumpy中的一行,并将其余的值设为零 max_row_value_2D = a * (a >= np.sort(a, axis=1)[:, [-1]]).astype(int) 我使用它来选择最大值来代替2Dnumpy中的列,并将其余的值设为零 max_column_value_2D = a * (a >= np.sort(a, axis=0)[[-1], :]).astype1)选择最大值代替2D数值中的一
我有一个ASCII文件(空格分隔)的几个列。在第一列中,一些值是重复的。例如,我需要从这些重复的值中选择第3列中值较大的行,然后返回一个数组。2 3 42 2 5 2 1
将返回第1行和第3行。for idx,item in enumerate(seq) if item in seen or seen_add(item)]
我有一个表,该表有几个列,而序列对这些列的值进行递增。如果有人提供了A=z和B=z(没有现有行匹配),则进程将查询并找不到最大值(或最大值为零),然后插入z,z,1。如果存在并发问题,其中一个线程将失败,并编写代码,以便根据需要重试多次,直到insert生效。使用Hibernate,这可能意味着我们必须在事务处理过程中手动刷新。执行select for update或其他机制,在执行初始select max()时锁定我们所关心的行(与A和B匹配的行)。