我有一个文本文件mart_export.txt,其中包含两种不同类型的密钥,如下所示 Gene stable ID RefSeq match transcript
ENSG00000243959
ENSG00000206698
ENSG00000265684
ENSG00000251990
ENSG00000241552
ENSG00000050767 NM_173465.4 正如您所看到的,右侧列的大部分没有任何数据,但我正在尝试从两个列都有值的索引中构建一个新的pandas数据帧。到目前为止,这是我的脚本 #Put the biomart export in a pandas
我有一个数据集存储在一个标签分隔的文本文件中。该文件如下所示:
date time temperature
2010-01-01 12:00:00 10.0000
...
其中temperature列包含以摄氏度(°C)为单位的值。我用达斯克计算日平均温度。这是我的代码:
from dask.distributed import Client
import dask.dataframe as dd
client = Client("<scheduler URL")
inputDataFrame = dd.read_table("<in
我正在试着写一些能做以下事情的东西: 读取超过1m行、100列数据的CSV;按照从最大行到最少行的顺序列出重复行的出现情况来总结每列 到目前为止,我所拥有的: import pandas as pd
df = pd.read_csv (r'infile.csv')
outfile = ('outfile.csv')
for i in df:
df.pivot_table(index=i, aggfunc='size').to_csv(outfile, mode='a') 下面的代码输出如下: ColumnA,0
as
我正在处理一些csv文件,并使用pandas将它们转换为数据帧。之后,我使用一个输入来查找要删除的值 我遇到了一个小问题:对于某些列,它会将".o“添加到列中的值中。它只在包含数字的列中执行此操作,所以我猜它将该列读取为一个浮点数。如何防止这种情况发生? 真正让我困惑的是,它只发生在几个列中,所以我不能完全弄清楚模式。我需要去掉".0“,这样我才能重新导入它,而且我觉得从一开始就防止它发生是最容易的。 谢谢! 下面是我的代码示例: clientid = int(input('What client ID needs to be deleted?'))
df1
我正在构建一个多用途的用户界面,我正在添加Pandas到它。为此,我需要根据由用户选择定义的组件(存储在变量中)形成表达式。
一切似乎都很顺利,但我陷入了死胡同。我希望用户能够选择几个表达式,然后将它们连接起来形成新的dataframe。如果我只使用一个表达式,一切都会正常运行:
from pandas import read_csv
df = read_csv("SomeCsv.csv")
b= df[r'ID']
a=(b==r'p')
Value=df[a] #Works,returning the rows in df whichs co
我已经使用TextBlob标记了我的输入文本,并将其导出为文本文件。它给了我三个信息: POS,Parse Chunker和Deep Parsing。此标记的输出格式为: Technique:Plain/NNP/B-NP/O and/CC/I-NP/O。我希望将其安排在一个数据帧中,每个数据帧都有单独的列。 这是我正在使用的代码。 import pandas as pd
import csv
from textblob import TextBlob
with open('report1to8_1.txt', 'r') as myfile:
r
我刚接触Python,目前正在在线学习如何使用Python进行数据分析和可视化。我已经学习了Python基础知识课程,现在我将进入下一步。 我一直在努力学习一堂题为“阅读和编写文本文件”的课程中的代码。我正在尝试从csv文件构建数据帧,但我一直收到'FileNotFoundError‘。我已将csv文件保存在c驱动器的名为Python Examples的文件夹中,但python找不到该文档。 在Jupyter Notebook中,我甚至尝试在代码中输入正确的文件路径,但出现了一个不同的错误,一个'Unicode‘错误。这是我尝试过的: import numpy as np
i
我有一个pandas数据帧,它由300万行和50列组成,所有列都包含整数(正数或负数)。我想创建一个名为'feature‘的新列,它从现有的50列中提取最大的负数。
例如,如果对于给定行,50列包含以下值
-25,-24,-23,...,-1,1,...,23,24,25
“feature”列应返回-1。
因为我的数据帧太大了,所以我尝试的解决方案花费的时间太长了。例如,我尝试过使用列表理解,但是因为我求助于iterrows(),所以它太慢了(itertuples()的性能并没有明显的提高):
import numpy as np
import pandas as pd
from tq