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2
回答
如何
根据
DatetimeIndex
对
熊猫
系列
值
进行
分组
?
python
、
pandas
我有以下
熊猫
系列
: date_time2018-05-03 07:47:03 1.02018-05-03 08:35:03 1.0 它有
DatetimeIndex
date_time。我需要按date_time
对
值
进行
分组
,并计算
分组
的数量。创建群组时,同一群组的date_tim
浏览 16
提问于2019-04-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用Python中的Grouper按Pandas
系列
值
分组
pandas
我有一个潘达斯
系列
的时间戳,我想
分组
按月和计数。01-01 2> Freq: MS, dtype: int64这个问题描述了
如何
根据
值
:
进行
分组
,但我不明白
浏览 0
提问于2020-10-07
得票数 0
1
回答
基于Django模型的DataFrame与
DateTimeIndex
python
、
django
、
pandas
、
django-pandas
我的目标是用django模型中的
datetimeindex
创建一个
熊猫
数据。我正为此使用django-大
熊猫
软件包,特别是'to_timeseries()‘方法。这里的一切都如预期的那样工作:支点、
值
等等。但是我的索引只是一个字符串列表。我也不知道原因。 df =
浏览 5
提问于2022-03-20
得票数 0
1
回答
如何
将
系列
索引设置为
DatetimeIndex
而不是索引?
python
、
pandas
None, parse_dates=True)这给了我一个
系列
2019-10-11 12019-10-14 1现在,我想将其按周
进行
分组
并绘制图表,但当我试图重新整理它时,我会得到以下
浏览 1
提问于2019-10-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫
在
DatetimeIndex
中指定时间范围
python
、
pandas
、
indexing
、
timestamp
我在为不同的
熊猫
索引格式而挣扎。>> type(data)>>> type(data.index)>>> textdateName: mean, dtype: float
浏览 2
提问于2016-05-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用DataFrame
系列
子串的
熊猫
群
python
、
pandas
我有一个
熊猫
DataFrame,我想按其中一个列的子串
分组
。子串在另一个
熊猫
系列
(或列表)中给出。我尝试过许多事情,但我根本无法使它发挥作用。'bla': ['ab', 'ba', 'ca', 'bc', 'db']})我想
根据
“
浏览 0
提问于2015-08-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫
群体分类中的多索引
系列
pandas
我有一个
熊猫
多指标
系列
B 0.361111 C1.000000 是否有办法在每一组中对上面的内容
进行
排序(低,开放)?如果我调用.sort_values(),它会对整个
系列
进行
排序,这不是我想要的。我想保留它的
分组
。我还试着
对
每一组
进行
循环,并
对
其
进行
排序和重新分
浏览 6
提问于2020-09-28
得票数 2
回答已采纳
5
回答
如何
根据
pandas中的
值
对
序列
进行
分组
?
python
、
pandas
、
group-by
、
series
我目前有一个dtype为Timestamp的pandas Series,我想按date
对
它
进行
分组
(并且在每个组中有许多不同时间的行)。一种看似显而易见的方法是类似于然而,
熊猫
的groupby
根据
它的指数
进行
了
分组
。我
如何
才能将其按
值
分组
?
浏览 61
提问于2015-11-03
得票数 74
2
回答
从
熊猫
日志文件分析中生成会话
python
、
pandas
、
timedelta
、
dataframe
我正在分析一个Apache日志文件,并将它导入到一个
熊猫
数据文件中。 我希望
根据
IP、代理和时间差将其
分组
到会话中利用IP和Agent对数据
进行
浏览 2
提问于2013-07-09
得票数 10
回答已采纳
1
回答
按未命名的
值
而不是索引
对
Pandas序列
进行
排序
python
、
pandas
、
series
我有一个
熊猫
系列
,有1个索引(国家)和一个带有平均值的未命名列。我希望
根据
值
而不是索引按降序
对
序列
进行
排序。这是该
系列
目前的样子:
浏览 0
提问于2021-10-28
得票数 0
2
回答
对日期范围内的pandas数据帧
进行
切片
python
、
time-series
、
pandas
我正在用
熊猫
来分析财务记录。我有一个来自csv文件的DataFrame,如下所示:
DatetimeIndex
: 800 entries, 2010-10:milestones = df[c1].sort()delta32, Freq: D, Timezone: None 我
浏览 1
提问于2012-07-06
得票数 6
1
回答
对
已
分组
的Pandas
系列
索引执行操作
python
、
pandas
我想
根据
值
对
Pandas
系列
进行
分组
,然后
对
该
系列
的索引执行聚合操作。
熊猫
没有认出我经过ser.index。Value': ['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c']}, index=dti)
浏览 2
提问于2021-05-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
对
Pandas中具有相同名称的不同行中的
值
进行
分组
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有这个
熊猫
DataFrame df column1 column21 x b3 ye6 y g8 z i 9 z j
如何
根据
column1中的
值
对
column2中的
值
进行
分组
预期输出:
浏览 25
提问于2020-12-07
得票数 1
2
回答
对
相等值的索引排序序列
python
、
pandas
、
sorting
、
series
我这里有一个
熊猫
系列
: 我想做的是,获取具有重复
值
的索引,
根据
索引
对
它们
进行
排序,并将它们放回
系列
中。在这种情况下,输出将是:我试过把它放在字典里,翻转这些
值
,然后
对
值
进行
排序。但是,是否有更多更有效的
浏览 3
提问于2022-07-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
拆分日期时间索引以标识连续的时间戳(Python)
python
、
numpy
、
split
我知道有几篇关于
如何
根据
连续
值
拆分序列的帖子,我也采用了他们的一些代码,但我不确定我做错了什么。 我有一个很长的
datetimeindex
(下面的“times”),我想拆分它来标识连续的
分组
。= frequency) consec = np.split(times, splits) " splits“是一个布尔数组,它准确地指出应该在哪里
进行
拆分,因此看起来工作正常。但是,当我实际使用np.split而不是拆分成节时,输出是这样的,其中只保留了拆分索引处的
值</em
浏览 15
提问于2020-09-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
你
如何
根据
布尔人的排列
对
熊猫
数据行
进行
分组
?
python
、
pandas
、
permutation
想象一下,有一只
熊猫
有五列和n行的数据。每一列都包含一个布尔
值
。
如何
根据
与每一行关联的布尔
值
的排列来
对
它们
进行
分组
,以便可以对每个组
进行
计数或返回其他属性?例如,
如何
找出与TTTTFs或TTTTFs相关的行数,或者我感兴趣的任何排列?
浏览 5
提问于2022-01-18
得票数 -1
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1
回答
使用Babel's MultiIndex ()
进行
本地化的MultiIndex
DatetimeIndex
字符串格式
python
、
python-3.x
、
pandas
、
multi-index
、
python-babel
Python 3.7.0 我有一个数据集,该数据集首先
进行
评估,然后通过计算完成,然后通过将其与pd.MultiIndex
分组
而转换为pd.Grouper。('BAR', '2021-11-30')],为了获得更好的可读性,我希望使用Babel
根据
区域设置正确地本
浏览 7
提问于2022-02-09
得票数 1
1
回答
如何
根据
索引
值
对
熊猫
数据帧
进行
分组
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
、
pandas-groupby
我需要
根据
第一列和第二列
对
我的
熊猫
数据框对象Source
进行
分组
。列未命名。所以0,1,2,3...在打印数据帧时指示。
浏览 7
提问于2021-09-04
得票数 0
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1
回答
Pandas DataFrame:
如何
获取时间序列中的原始索引
pandas
、
dataframe
我有一个csv文件中的
熊猫
DataFrame,它的索引是日期。06-28', '2018-06-29'],我需要
根据
每一行的索引号计算
值
,但是df.index返回
DatetimeIndex
。
如何
获得每一行的原始索引号序列?df.raw_index # return a Ser
浏览 0
提问于2021-03-20
得票数 0
1
回答
如何
基于字符串
值
对
大
熊猫
进行
过滤?
pandas
、
csv
我想要过滤一个
熊猫
的数据基于该排的id。id是一
系列
病人的名字。例如,我有这种格式的列:并且id
值
看起来像TCGA-A6-6653-01Z-00-DX1.e130666d-2681-4382-9e7a-4a4d27cb77a4,但有多个重复的我想
对
唯一的I
进行
分组
,并
对
A和B做一个平均操作。 谢谢
浏览 0
提问于2020-08-06
得票数 0
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