我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：user_charuser_char['2016-03-01 00:0
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
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2010 AA
1 3 3 200033 2011 AA 从这两个表中，您可以看到我希望所有G2Bx列都归入一个新的G2Birth列，G2Rx列的原则也是如此。(实际上，我的实际数据中还有其他几个实例，如race和birthyear ) 我一直在研究pandas数据帧中<
浏览 25提问于2019-04-04得票数 0
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我在csv文件的一列中有一个名称列表。我正在尝试在python中创建一个列表，如下所示诸若此类。我有以下几点export = pd.read_csv('Top100.csv', header=None)
但我不知道如何提取信息并将其转换为列表格式。
浏览 6提问于2017-01-15得票数 2
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我有一个简单的Pandas DataFrame，看起来像这样：2017-01-03 00:00:00 13.05...2017-01-27 09:58:00 13.43如何将其转置为每天只有一行，以及特定小时和分钟的列</
浏览 1提问于2017-02-01得票数 1
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我有一个包含多列的pandas数据框架。贯穿始终的单级索引。我可以通过遍历每一列，测试并创建一个布尔数组来做到这一点。然后我转置，切片，再转置回来我不得不认为有更好的方法。
浏览 4提问于2015-03-31得票数 0
我有以下Pandas子数据框架522 a 10 0.2col1没有重复项我希望转置数据帧并将列标题更改为col1值。理想情况下，输出应如下所示name1 10 72转置df并将第一列标记为变量很容易
df.transpose
浏览 0提问于2017-11-06得票数 13
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文件并拥有数据帧：a 1 4 7c 3 6 9Attribute a b cB 4 5 6如何去除顶部的索引
浏览 4提问于2017-02-22得票数 52
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我知道pivot_table在python中是如何工作的。然而，我有一个不同的问题。我的示例数据帧(或csv文件)如下所示： PRD A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7iu-9 uyt tr uytq hbg nba
然而，我希望我的数据如下hbg
浏览 2提问于2021-09-13得票数 0
，至少在0.24.2版本时，指定pandas.concat可以忽略索引，使用ignore_index=True，但是
我认为有两种选择：
有更优雅的方式吗？例如，如果我想将系列的s作为一个附加行添加到da
浏览 0提问于2019-03-27得票数 1
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问题是，当我转置DataFrame时，转置DataFrame的头变成索引数值，而不是"id“列中的值。示例见下面的原始数据：
原始数据，我想转换(但保留0,1,2，.索引完整，并将最终转置的id2( DataFrame)中的"id“更改为
浏览 4提问于2015-10-05得票数 4
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我正在尝试将dataframe转换为字典(因为它们在过滤key时速度更快)，我目前正在使用 t3 = time()for i in df.index.unique(): r[i].append(df.loc[i].values)
print(round((time()-t3), 1), "s") 这种类型的转换速度很慢。我希望数据帧的索引作为键，行作为在单个键上具有多个值的值</e
浏览 19提问于2020-08-22得票数 0
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将元组的列拆分为两列
、、、、
我正在使用python2.7和dasktable[col] = table.apply(lambda x: (x[col1],x[col2]), axis = 1, meta = pd.Dataframe) table[[col1,col2]] = table[col].apply(pd.Series)
这样做的<
浏览 7提问于2017-11-19得票数 4
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我是否可以创建一个具有一个或多个索引(类似于在mysql中创建唯一键)的一个或多个列的dataframe，如果我试图添加一个重复的索引，它将返回一个错误？或者我唯一的选择是在追加之前创建一个if-语句并检查dataframe中的值？看来我的问题有点不清楚。对于唯一的列</em
浏览 3提问于2018-01-20得票数 5
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我已经在Pandas中通过df.describe()获得了我的数据帧的统计数据。statistics = df.describe() main Meas1 Meas2 Meas3 Meas4 Meas5 mean 30 37.0 26.0 33.03 16.635350
我希望得到这样的结果:过
浏览 9提问于2017-08-21得票数 0
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我想将pandas数据帧中的每个值转换为以下形式的元组：(col_id, val)，其中col_id是列的整数顺序，val是该位置的值，并以列表的形式输出，该列表忽略其val==0的元组。document0002 0 4 0 0[[(0,48), (2,3)],我认为我可以使用apply迭代或编写一个自定义函数来生成元组，但必须有更好的
浏览 0提问于2020-08-13得票数 1
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我使用Pandas dataframes来操作数据，我通常将它们可视化为虚拟电子表格，由行和列定义单个单元格的位置。我对分割数据帧的方法很满意，但当数据帧只包含一行时，似乎有一些奇怪的行为。基本上，我希望从满足特定条件的大型父数据帧中选择数据行，然后将这些结果作为子数据帧传递给单独的函数进行进一步处理。有时，父数据帧中只有一条满足定义的标准的记录，因此，子数据帧将只包含一行。正如预
浏览 2提问于2016-04-23得票数 2
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尝试从一个Pandas数据帧中提取列的切片，转置该切片，并将其插入到不同数据帧中类似大小的行切片中。两个数据帧中的标签和索引不同。对于大型数据帧，我目前正在运行for循环，逐个单元格地复制每个值，但效率非常低。
除了for循环，我已经尝试了.loc，.iloc，与转置，但没有成功。pivot，pivot_table，melt在这里似乎不适用，否则
浏览 15提问于2019-07-10得票数 1
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我在一个函数中生成一个数组，传递给一个pandas.DataFrame，我希望为每个数组运行多个直方图来验证数据。6 2018 25898 1014
浏览 10提问于2022-06-01得票数 0
我对pandas是个新手，也是个使用索引的人，尤其是MultiIndex。'B']})
piv = df.pivot(index = 'ID', columns = 'Measurement', values = ['Result', 'ResultType']) 这将创建两个索引Result和Type，但我希望根据Type值修改Result索引中<em
浏览 52提问于2019-02-27得票数 1
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我的表有一列lang。在接下来的每一行中，都有两个值: index和value。当我用pd.read_csv(path)的Pandas阅读这张表时，我得到了下一个DataFrame结构： lang77777 en 但是当我通过df.to_csv(path)将它保存回CSV时，我在CSV文件的头之前得到了冗余的,： ,lang77777,en
浏览 24提问于2019-09-22得票数 0
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