如何根据Pandas中的另一个DataFrame更改DataFrame中某些列的值

在Pandas中，可以使用另一个DataFrame来更改DataFrame中某些列的值。具体的方法是使用merge函数将两个DataFrame进行合并，并指定需要更新的列。

以下是具体的步骤：

1. 首先，假设我们有两个DataFrame，分别为df1和df2，其中df1是需要更新的DataFrame，df2是包含更新值的DataFrame。
2. 使用merge函数将两个DataFrame进行合并，指定合并的列，例如：
3. 使用merge函数将两个DataFrame进行合并，指定合并的列，例如：
4. 其中，key_column是用于合并的列名。
5. 合并后的DataFramemerged_df将包含原始DataFramedf1和更新值来自df2的列。
6. 最后，可以使用update函数将合并后的值更新到原始DataFramedf1中的指定列，例如：
7. 最后，可以使用update函数将合并后的值更新到原始DataFramedf1中的指定列，例如：
8. 其中，column_to_update是需要更新的列名。

这样，根据Pandas中的另一个DataFrame，我们就可以更改DataFrame中某些列的值了。

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