一、grep命令介绍 命令格式:grep [-cinvABC] ‘word’ filename,常用选项如下: -c:表示打印符合要求的行数。 -i:表示忽略大小写。 -n:表示输出符合要求的行及其行
Linux 最重要的三个命令在业界被称为三剑客,它们是:awk、sed、grep。sed 已经在上篇中讲过,本文要讲的是 grep 命令。
-c :打印符合要求的行数 -i :忽略大小写 -n :在输出符合要求的行的同时连同行号一起输出 -v :打印不符合要求的行 -A :后跟一个数字(有无空格都可以),例如 A2则表示打印符合要求的行以及下面两行 -B :后跟一个数字,例如 B2 则表示打印符合要求的行以及上面两行 -C :后跟一个数字,例如 C2 则表示打印符合要求的行以及上下各两行
grep / egrep 语法: grep [-cinvABC] 'word' filename -c :打印符合要求的行数 -i :忽略大小写 -n :在输出符合要求的行的同时连同行号一起输出 -v :打印不符合要求的行 -A :后跟一个数字(有无空格都可以),例如 A2则表示打印符合要求的行以及下面两行 -B :后跟一个数字,例如 B2 则表示打印符合要求的行以及上面两行 -C :后跟一个数字,例如 C2 则表示打印符合要求的行以及上下各两行 把包含 ‘halt’ 的行以及这行下
9.1正则介绍_grep(上) 正则介绍 正则就是一串有规律的字符串 掌握好正则对编写shell脚本帮助交大 各种编程语言中都有正则,原理是一样的 grep/egrep、sed、awk grep命令 grep命令,它是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来。 格式:grep [-cinvABC] 'word' filename -c 行数 -i 不区分大小写 -n 显示行号 -v 取反 -r 遍历所有子目录 -A 后面跟数字,过滤出符合
例如,某次研发上线代码,造成了某种前缀的key出现了脏数据(例如key前缀名称为 key_ ), 我们需要快速的清理掉这些问题key。
tcpdump 是Linux下一款命令行抓包程序,使用 tcpdump 之前,可以先看一下它提供的帮助。
TypeScript 2.8版本引入了条件类型(Conditional Types),TS条件类型可以进行类型选择,具体用法可以使用三元运算符实现,JS中的三元运算符用法一样,通过判断得到最终结果,TS条件类型最终得到的是数据类型。
1、检查指定字符串是否为’be’开头 >>> line1 = 'be nice' >>> line2 = '"best!"' >>> line3 = 'better?' >>> line4 = 'oh
正则介绍: 我们主要用到的是其中的几个工具 grep/egrep,sed,awk grep: 加上 i 以后就不会区分大小写,如果需要过滤的文件里面有大小写就需要加上 i -v 就是取反 -r 遍历所
es6是新一代的JavaScript 的标准,尤其你要学习React,那就必须要学es6啊,因为不然,你压根就是蒙的,我后续也会更新react 的博客,es6的几个常用的更新一下 **ForEach **
在Python中,filter()是一个非常有用的内置函数,它能够根据指定的函数来筛选出可迭代对象中满足条件的元素,返回一个迭代器。filter()函数的使用能够简化代码,并提高程序的可读性。本文将从入门到精通,全面介绍filter()函数的用法和相关知识点。
接上一篇《Tcpdump流量自动化测试上篇》讲到通过自动化的方式获取到Pcap文件,今天来讲讲怎么用Wireshark来自动分析统计Pcap包中指定的流量。
📷 Kotlin学习之常用高阶函数:filter Kotlin高阶函数一般是数组、集合、序列等数据结构的扩展函数,接收一个操作函数对数据进行操作,在Kotlin函数式编程中占有重要的地位。 一、fil
但是它们是两个完全不一样的概念,Stream流是容器处理的简易API,使用起来特别方便。
Properties是专门存储属性信息操作的类,其为Hashtable的子类,Hashtable能保存各种类型数据,但Properties类只能进行字符串数据的保存,因为其主要用于资源文件操作的。
在日常工作中,我们经常需要查看日志,比如可以通过 tail 命令实时查看日志,也可以通过 cat 等命令查看日志信息。
运算符说明示例等于 (=)用于检索列中与指定值相等的行。示例:SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1;不等于 (<>, !=)用于检索列中与指定值不相等的行。示例:SELECT * FROM products WHERE category <> 'Electronics';大于 (>)用于检索列中大于指定值的行。示例:SELECT * FROM orders WHERE total_amount > 1000;小于 (<)用于检索列中小于指定值的行。示例:SELECT * FROM students WHERE age < 18;大于等于 (>=)用于检索列中大于或等于指定值的行。示例:SELECT * FROM employees WHERE salary >= 50000;小于等于 (<=)用于检索列中小于或等于指定值的行。示例:SELECT * FROM products WHERE price <= 50;这些比较运算符可以在WHERE子句中灵活使用,帮助过滤出满足特定条件的数据。在实际应用中,可以根据需要组合多个条件来实现更复杂的数据过滤。
rsync工具介绍: 默认reync 命令不存在,需要用yum安装一下。 rsync命令是一个远程数据同步工具,可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件。rsync使用所谓的“rsync算法”来使
group by 的基本用法 group by做为分组来使用,后面为条件,可以有多个条件,条件相同的为一组,配
样例 select * from student where id > 3; where后面跟逻辑语句,筛选出符合条件的子集
wireshark可以将抓包数据保存到硬盘上。若需要长时间抓包的话,需要防止内存过大,因此一般需要指定一定大小切包,释放内存。
在上2篇文章中介绍了SQL SERVER的SELECT语句的简单使用方法《SQL Server 数据库设计--SELECT语句》《SQL Server 数据库设计--SELECT语句之二》,这篇文章继续介绍其他高级查询方法。
在数据库查询中,JOIN和IN是两种常见的查询方式,它们分别用于在多个表之间建立关联和过滤数据。然而,在实际应用中,开发者经常会面临一个问题:到底是使用JOIN还是使用IN更能提高查询性能呢?本文将对这两种方式进行性能对比,并探讨在不同情境下的最佳实践。
前言 今天逛java吧看到了一个面试题, 于是有了今天这个文章, 回顾下Group By的用法. 题目如下: Select name from table group by name having c
首先去除数据中相同的工资,然后将工资从大到小排序,接着利用 row_number 函数给每行数据加上行号,最后过滤出行号为N的工资,因为需要根据指定的排名查询,因此这里用到了函数。代码如下:
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。
filter()函数接收一个函数 f 和一个可迭代对象,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的filter对象(一个迭代器)。
这道题的解题思路有很多种,我在这里就讲讲常用的两种,一个是利用 row_number ,一个是里用排除法。
随着Lambda的出现,JDK1.8引入了java.util.function包,这个包中包含了一系列的函数式接口,这些接口用于支持Lambda表达式和方法引用。
JDK8中提供了流式对数据进行处理的功能,它的出现允许我们以声明式方式对数据集合进行处理。所谓声明式是相对于我们平时所用的命令式编程来说的,使用声明式编程会让我们对业务的表达更清晰。另外使用流可以让我们很方便地对数据集进行并行处理。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
零、前言 手机SD卡里有很多文件夹,感觉挺乱的,写个代码整理一下吧,就当巩固一下文件操作 封装一下文件夹信息,更方便获取其中的信息,如总大小,文件个数、文件夹个数 很多文件隐藏着,让它暴漏出来,获取空文件夹,然后清理一下空文件夹 自定义文件夹大小的过滤,最后以一个文件夹的浏览器的小案例总结全文。 一、获取文件夹信息 1.初阶:获取一个文件夹内容的大小 直接获取文件夹的length()为0,可以通过递归遍历出所有文件夹的文件大小,再累加。 private long dirSize(File
这两个工具能够极大简化需要进行的数据处理任务。 19.1 文本处理 能轻松实现自动格式化、插入、修改或删除文本元素的简单命令行编辑。 sed和gawk就具备上述功能 19.1.1 sed编辑器 被称为流编辑器。 流编辑器会在编辑器处理数据之前预先提供的一组规则来编辑数据流。 sed根据命令来处理数据流中的数据。命令可以从命令行输入,也可以存储在一个命令文本文件中。 sed编辑器会执行下列操作: 1)一次从输入中读取一行数据 2)根据所提供的编辑命令匹配数据 3)按照命令修改流中的数据 4)将新的数据输出到S
说起空间查询,一般上用的Arcgis server服务做空间查询,如何利用前端用js实现响应式空间查询呢。
先来普及一下基础知识! ^ 匹配行开始,如:/^sed/匹配所有以sed开头的行。 $ 匹配行结束,如:/sed$/匹配所有以sed结尾的行。 . 匹配一个非换行符的任意一个字符,如:/s.d/匹配s
filter(function, iterable) 可以从序列当中过滤出符合条件的元素,保存到一个新的序列中 参数一 传递函数 参数二 需要过滤的序列 返回值 过滤后新的序列
Elasticsearch中的基本搜索功能可以使用HTTP GET请求实现。以下是在名为my_index的索引中搜索包含"apple"的文档的示例:
主要内容 1 MongoClient 1.1构造函数 1.2 方法 2 IMongoDatabase 3 IMongoCollection 4 IMongoCollectionExtensions 5 DeleteResult 6 UpdateResult 7 IFindFluent<TDocument, TDocument> 继承了 8 IFindFluentExtensions 9 IAsyncCursorSourceExtensions 10 Builders<DocumentInfo> 构造
了不起最近在定位一个bug的时候,发现本应该过滤出15355条数据的,但其实只过滤出了12891条数据。
高级函数回顾: 1.接受一个或多个函数作为参数(在函数中传递函数代码); 2.将函数作为参数返回。 内置函数filter(),参数中传入可迭代的结构,即filter(function,iterable),可以从序列中过滤出符合条件的元素,保存到一个新的序列中。 参数function:传递函数 参数iterable:需要过滤的序列 返回值:过滤后的新序列。
一:匿名函数的定义 lambda parameter_list: expression 二:三元表达式 条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假的时候返回的结果 三:map map(func(arg1, arg2...), list1_arg1, list2_arg2), 对后面输入的list分别执行前面的函数(数学的映射) 四:reduce reduce(func(arg1, arg2...), list1_arg, init_value),
今天分享的内容,是收到的FME作品集。相对上一篇推送的用R实现的方式,用FME实现的更多。 下面我将按照:整体思路、关键转换器的方式对各个作品进行逐一解读。 根据作者的意愿与我之前被白嫖的经历,本篇推送只分享思路,不分享具体的实现模板。
访问控制列表acl是由一条或者多条的规则组成的集合,规则就是描述报文匹配条件的判断语句,这些条件包括报文的源地址,目的地址,端口号。
首先,什么是过滤器模式?这种模式生活中比较常见,比如移动推出某项优惠套餐,但是套餐可使用的用户群体有限,必须满足入网 5 年以上这种条件,我们可以将 “入网五年” 作为客户群体的过滤条件,这种就是简单的过滤器模式应用。
Lambda表达式,基于Lambda所带来的函数式编程,又引入了一个全新的Stream概念,用于解决集合类库既有的鼻端。(Lambda表达式详解在上篇博客内容)
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