如何根据app版本获取session_start、user、screenviews分组？Firebase BigQuery SQL

Firebase是一种由Google提供的移动和Web应用开发平台，它提供了一系列的工具和服务，包括数据库、身份验证、云存储、分析和推送通知等。其中，Firebase Analytics是一项用于跟踪和分析应用程序使用情况的服务，而BigQuery是Google Cloud提供的一种强大的云端数据仓库和分析工具。

要根据app版本获取session_start、user和screenviews的分组，可以使用Firebase Analytics的数据导出功能将数据导入到BigQuery中，然后使用BigQuery SQL进行查询和分析。

以下是一种可能的解决方案：

1. 创建BigQuery数据集：在Google Cloud控制台中创建一个新的BigQuery数据集，用于存储导入的Firebase Analytics数据。
2. 导入Firebase Analytics数据：使用Firebase的数据导出功能将Firebase Analytics数据导入到BigQuery中。导入后，数据将自动分区和分片，以便进行更高效的查询。
3. 编写BigQuery SQL查询：使用BigQuery SQL编写查询来根据app版本获取session_start、user和screenviews的分组。以下是一个示例查询：

SELECT
  app_info.app_version AS app_version,
  COUNT(DISTINCT event_dim.session_id) AS session_start_count,
  COUNT(DISTINCT user_dim.app_info.app_instance_id) AS user_count,
  COUNT(DISTINCT event_dim.name) AS screenviews_count
FROM
  `your_project_id.your_dataset_id.your_table_id`,
  UNNEST(event_dim) AS event_dim
WHERE
  event_dim.name = 'session_start'
  AND event_dim.timestamp_micros >= TIMESTAMP_MICROS('start_timestamp')
  AND event_dim.timestamp_micros <= TIMESTAMP_MICROS('end_timestamp')
GROUP BY
  app_version
ORDER BY
  app_version

在上述查询中，your_project_id.your_dataset_id.your_table_id应替换为实际的BigQuery数据集和表的名称。start_timestamp和end_timestamp应替换为所需的时间范围。

1. 运行查询并分析结果：在BigQuery控制台中运行查询，并分析结果以获取根据app版本分组的session_start、user和screenviews的数量。

对于Firebase Analytics的其他事件和属性，可以根据需要进行类似的查询和分析。

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请注意，本答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，以符合问题要求。