我已经安装了python,并且正在尝试使用PyDub播放wav文件。我收到警告:
Warning (from warnings module):
File "C:\Users\divel\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pydub\utils.py", line 170
warn("Couldn't find ffmpeg or avconv - defaulting to ffmpeg, but may not work", RuntimeWarning
我得到了:
Exception has occurred: TypeError
a bytes-like object is required, not 'str'
当我运行以下代码时:
from pydub import AudioSegment
from pydub.utils import which
AudioSegment.converter = which('ffmpeg')
AudioSegment.ffmpeg = r"C:\PATH_Programs\bin\ffmpeg.exe"
audio = AudioSegment(
我想过滤掉录音中的噪音,并将其归一化。目前,我正在努力使用巴特沃斯带通滤波器。
如何在我的代码中应用这一点?(我是Python新手)
from numpy import nditer
from pydub.audio_segment import AudioSegment
from scikits.audiolab import wavread
from scipy import signal
# Stereo to mono
stereo_sound = AudioSegment.from_wav('voice.wav')
mono_sound = stereo_soun
在转换成numpy数组和/或熊猫数据之前,我正在寻找关于如何有效地过滤掉不需要的数据部分的指导。数据以字符串缓冲区的形式传递给我的程序(每个记录都是分开的),而且我目前正在使用np.frombuffer来构造一个数组,一旦检索到所有记录。
我遇到的问题是,单个记录可能很长,有数千个字段,有时我只想要其中的一小部分。但是,过滤掉这些不需要的字段会增加步骤,并显著降低数据导入的速度。
没有任何过滤,我的当前流程是:
# assume some function here that retrieves one record at a time and appends it to 'data&
我意识到这是一个非常,非常基本的问题,但是我昨天开始学习Python,这样我就可以编写一个我有想法的程序,但我在谷歌搜索和论坛搜索的两个多小时中找不到任何对我有帮助的信息。
对于我正在编写的程序,我需要Pydub的一些功能,但我无法弄清楚如何将文件导入到我的代码中。
我已经安装了Pydub和Pyaudio,并且"song.mp3“和我的项目在同一个文件夹中。我做了一个小脚本来了解Pydub的功能,同时与项目的其余部分隔离开来,看起来像这样:
from pydub import AudioSegment
from pydub.playback import play
music = A
在我的优化问题中,我想在我的目标函数中加入一个分段函数。即f(x)=0.3,对于x in (0,0.1);f(X)=0.5,对于x in (0.1,0.4),等等,我正在求解一系列x,即x1,x2,...xn,受一系列约束。我可以把我定义的f(x)放在我的目标函数中吗?我正在使用scip的python接口
我想连接两个选项卡分开的文件,但它们的顺序不同。我知道用awk是可行的,但我不知道怎么做。下面是等效的玩具python代码(python对于没有疯狂解决方案的任务来说内存太低):
import pandas as pd
from random import shuffle
a = ['bar','qux','baz','foo','spam']
df = pd.DataFrame({'nam':a,'asc':[1,2,3,4,5],'desc':[5,4,3,2,
我在Pandas.DataFrame中有一个日期列
date Value
2014-02-27 0
2014-08-15 1
2015-04-11 1
2014-09-01 2
我需要一个函数来创建一个新列,该列标识记录属于哪个季度、月份等,如下所示:
get_date_bucket(date_var='date', frequency='Q')
date