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1
回答
如何
根据
groupby
对
dataframe
中
的
行
值
进行
求和
?
python
、
pandas
我有一个使用案例,我得到了更大
的
csv文件,需要在三列标签上执行
groupby
,并且需要对特定列
的
匹配
行
值
求和
,如果它是一个整数,如果它是一个应该替换为“NA”
的
字符串,我尝试使用pandas来继续,不确定这是否需要在内存
中
执行任何操作。Import pandas as pddata = df.
groupby
([‘X’,’Y’,’Z’])[‘ADJ’].sum()
浏览 44
提问于2020-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在熊猫数据帧
中
添加或合并两
行
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我
对
熊猫很陌生,这是我
的
数据框架。
浏览 5
提问于2022-03-23
得票数 0
1
回答
pandas.
DataFrame
.
groupby
省略列
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
我有一个包含一些
值
的
Pandas
DataFrame
,我想
根据
date列
对
这些
值
进行
求和
。
DataFrame
如下所示: ? 当我运行pandas.
DataFrame
.
groupby
(['date']).sum()时,我会得到 ? 正如您所看到
的
,这不是我想要
的
结果,因为我希望将所有列相加,而不仅仅是polarity和subject
浏览 5
提问于2019-04-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
获得类别相对于其他变量
的
总和?
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
categorical-data
我有一个包含多个列
的
DataFrame
,但我将显示我需要
的
列: Cash2019 1 Bank Transfer 2018 5
浏览 6
提问于2019-08-02
得票数 1
1
回答
使用
groupby
遍历pandas
DataFrame
,并
根据
每个组
中
的
关闭条件选择
值
python
、
pandas
、
for-loop
、
dataframe
我有一个包含许多组
的
大型
DataFrame
。我想要做
的
是迭代每个组,并
根据
是否满足某个条件,我希望
对
该组
的
值
进行
求和
。我
的
DataFrame
看起来像这样: 10 True 10 101
行
到第4
行
求和
得到49
的
浏览 7
提问于2018-01-30
得票数 0
2
回答
如果某些
值
为空,
如何
在SUM
中
返回空?
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
我遇到过这样
的
情况:我
的
列
中
可能有空
值
,需要在一个组
中
求和
。 如果我在组
中
遇到null,我希望该组
的
和为null。但是默认情况下,Pyspark似乎会忽略null
行
,并
对
其余非NULL
值
求和
。
dataframe
=
dataframe
.
groupBy
('
dataframe
.product',
浏览 87
提问于2021-01-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按聚合(
求和
)双
进行
分组在spark中产生不一致
的
结果
scala
、
apache-spark
、
pivot
、
rounding
、
aggregation
我在Scala和Spark2.0
中
看到了一些不一致
的
行为,它们聚集双倍,然后
根据
聚合
值
进行
分组。这只发生在集群模式下,我相信这与双数相加产生一个稍微不同
的
数字
的
顺序有关。在初始聚类后,我
根据
求和
值
对
结果和分组
进行
分析。有时看到1
行
,有时
根据
小数点20位左右
的
值
,看到2
行
。我无法显示完整
浏览 3
提问于2017-03-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
按群Pandas计数和和非零
值
pandas
、
group-by
我试图按ID
对
项
进行
分组,然后按ID计算非零
值
的
数量,并将该
值
分配给一个新列。我还需要
根据
ID
对
那些PMN
值
进行
求和
,然后删除重复
的
ID
值
。d = {'ID': [156, 156, 156, 156, 157, 157, 157, 157],'PMN': [8.6, 8.4, 0, 10, 20, 0, 0, 5]} df = pd.<em
浏览 6
提问于2022-07-15
得票数 1
1
回答
Python
Dataframe
如何
使用
groupby
对
行
值
求和
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
pandas-groupby
我正在尝试
对
Dataframe
中
的
列'Over_Id‘
进行
分组,并在分组时
对
列runs_scored
的
值
求和
。如果我使用
groupby
,我会丢失其他列ball.
groupby
(['Match_Id','Innings_Id','Over_Id'])['runs_scored'].sum() 我
浏览 28
提问于2017-12-31
得票数 1
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1
回答
如何
在与python/大熊猫
的
列中计算相同
的
顺序
值
的
数目?
python
、
pandas
、
time-series
、
series
假设我有一个数据文件,例如:我想计算一下当前列
值
在前面一
行
中出现
的
时间。对于上面的例子,输出将是:我知道
如何
对
所有重复
值
进行
分组和累计
求和
,但不知道
如何
在每个新
值
处重新启动它。即 df['A'].
g
浏览 2
提问于2020-07-12
得票数 2
回答已采纳
4
回答
使用Pandas
groupby
如何
使用加法聚合一列列表?
python
、
pandas
、
numpy
、
pandas-groupby
我有一个
dataframe
,它有一个列,其中包含一个
值
列表。数据帧
中
的
每一
行
都有一个相同长度
的
列表。我想使用
Dataframe
.
groupby
对数据帧
中
的
数据
进行
分组,并按以下方式
对
列表
求和
: 在: import pandas as pd a = pd.
DataFrame
('test', list(
浏览 28
提问于2018-09-05
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何
使用pandas
对
满足给定条件
的
列
中
的
值
求和
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-analysis
假设我有一个这样
的
列:1 5 2 32 5 例如,我想总结一下b where a = 1
的
值
。这会给我5 + 7 + 3 = 15。我
如何
在熊猫
中
做到这一点?
浏览 21
提问于2015-01-30
得票数 83
回答已采纳
1
回答
按列
值
上
的
条件选择所选
行
,然后转换另一列
python
、
pandas
这似乎很容易,但却找不到可行
的
解决方案:df = pd.
DataFrame
({'A': [0,0,2,2,2],0 0 1 12 2 2 24 2 3 4 我希望
根据
列A
的
值
选择<e
浏览 2
提问于2020-05-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在忽略NAN
的
pandas数据帧列上执行累积
求和
python
、
pandas
我想
根据
每个订单
对
列'NEW1‘
进行
累加
求和
。下面的代码部分工作,但它没有忽略Nan
的
意思:我期望最后一
行
的
'cumsum‘
值
为8 import pandas as pddf = pd.
DataFrame
({'ORDER':["A", "A", "B", "B"], '
浏览 103
提问于2020-07-24
得票数 1
1
回答
熊猫:将“群比”输出保存到csv,列索引和日期时间格式丢失
的
详细信息
python
、
pandas
、
csv
、
dataframe
我试图通过Pandas将
groupby
操作
的
输出保存到csv文件
中
。我
的
groupby
操作是将变量'ID‘分组并
对
值
进行
求和
的
组合,然后
根据
时间框架(例如,按周)重新
对
这些
求和
值
进行
重采样。这些命令看起来就像 tdGroupedWeek = (taxiData.
groupby
(['Taxi
浏览 1
提问于2018-04-17
得票数 0
1
回答
如何
将该列
值
与熊猫
DataFrame
中
另一列
的
特定
值
相加?
python
、
pandas
我有一只蟒蛇熊猫
DataFrame
和(项目,特征,等级)1 1 0.82 1 0.6for item 1 sum of grade is 1.1item sumGrade在不使用
groupby
和
浏览 2
提问于2015-11-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python -使用
groupby
和条件语句
python
、
pandas
如何
根据
一列
对
DataFrame
进行
分组,检查每个组(或任何其他条件)
中
另一列上
的
最高
值
,并使用分组期间找到
的
所有
值
的
行
创建一个新
的
DataFrame
?如果我在感兴趣
的
列上使用
groupby
,然后检查我想要
的
条件,我将得到
的
唯一结果是一个包含两列
的
df,但我
浏览 27
提问于2020-04-30
得票数 0
1
回答
在熊猫群
中
迭代组时丢弃
行
python
、
pandas
对于如下所示
的
数据集:df =
DataFrame
(te, index = range(6))在
groupby
函数之后,我想通过A和iter
进行
分组: for i, row in group.iterrows():if row['B'] <
浏览 0
提问于2016-06-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
:
如何
在对
Dataframe
的
几个操作之后继续分组
python
、
dataframe
、
pandas-groupby
在下面的一
行
中
,我将对数据
进行
分组,并
对
每个州(县人口)
进行
排序。largestcty = sorted_df.
groupby
(['STNAME'])["CENSUS2010POP"].nlargest(3)top3sum= largestcty.
groupby
(['STNAME
浏览 2
提问于2017-10-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Dataframe
sum(axis=1)返回Nan
值
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我正在尝试
对
第二列('ALL_PPA')
进行
求和
,按Numéro_département分组,这是我
的
代码:df = df.loc[:, ('Numéro_département','ALL_PPA')]print(df) 我
的
DF充满了数字,我没有任何N
浏览 1
提问于2019-11-24
得票数 2
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