题目 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。如果两侧距 i 最近的不相等邻居的值均小于 nums[i] ，则下标 i 是 nums 中，某个峰的一部分。...类似地，如果两侧距 i 最近的不相等邻居的值均大于 nums[i] ，则下标 i 是 nums 中某个谷的一部分。...返回 nums 中峰和谷的数量。 示例 1： 输入：nums = [2,4,1,1,6,5] 输出：3 解释： 在下标 0 ：由于 2 的左侧不存在不相等邻居，所以下标 0 既不是峰也不是谷。...在下标 1 ：4 的最近不相等邻居是 2 和 1 。由于 4 > 2 且 4 > 1 ，下标 1 是一个峰。 在下标 2 ：1 的最近不相等邻居是 4 和 6 。...在下标 3 ：1 的最近不相等邻居是 4 和 6 。由于 1 < 4 且 1 < 6 ，下标 3 符合谷的定义，但需要注意它和下标 2 是同一个谷的一部分。
如何统计数组中比当前元素小的所有元素数量? 数组中元素值都在100以内,数据量不限. 这种数据量大,数据范围不大的统计情况,是非常适合桶排序的. 桶排序并不是一个具体的排序,而是一个逻辑概念....之所以被叫做桶,是因为根据数据状况将每个索引值看做为一个容器,也就是相当于一个桶; 在遍历数据的时候将根据需要将数据放入每个桶中,遍历结束后将桶依次倒出....在桶内部,数据会根据需要处理成有序结构或者做计数. 我们再回到问题本身,既然要统计比自己小的数字数量,就需要统计每个数字的总个数,在对统计求和. 为了方便理解将数据范围缩小到10以内,数量也减少些....数组array={8, 1, 2, 2, 3} 1. 数据范围是10以内,那需要开辟0-11区间的11个桶进行统计,源数组与桶的对应方式如下: 2. 将原数组遍历统计后,放入数组. 3....类似这种统计场景,还有分数排名,也是非常适合的.
1、子查询，查询出的数据随便起一个别名，然后根据分组和条件查询出的数据，作为一个具有一列的一个表，然后外面的查询查询这个数据表的这一列的总数，即可。
很多时候我们想统计研究区的像素数量，但是用错了函数，本来用ee.reducer.sum(), ee.reducer.count()混淆使用，我们发现有很多人要统计像素数量，但却统计成了总量，所以我们首先要看下两个函数如何使用
人们说的 IP 地址通常是指 IPv4 地址。 问题 在运维工作中，一种常见需求是统计文件中 ip 地址的数量，比如统计服务器上指定日志文件中的 ip 数量。...回答 要使用 Bash 命令统计文本文件中 IP 地址串的数量，可以拆分为两个步骤： 使用 grep 配合正则表达式筛选 IP 地址： 使用 grep 命令配合能够匹配 IPv4 地址的正则表达式，从文本文件中筛选出所有...计数筛选结果行数： 利用 wc -l 命令计算上一步筛选结果的行数，即可得到 IP 地址的总数。...执行上述命令后，Bash 会输出 ip-addresses.txt 文件中 IP 地址的总数。...如何修改命令中的正则表达式来避免这个错误呢？ 我们知道，点分十进制形式的 ip 地址由三个点号分隔的四个十进制数组成，其中每个十进制的有效范围是 0~255。
1.文档编写目的 本篇文章主要介绍如何在CDH 5.16.2集群中获取所有Hive表的分区数、小文件数量、表大小。...=b.db_id and a.sd_id=c.sd_id and c.location like 'hdfs:%' into outfile '/tmp/table_date.txt'; 3.查看获取的数据...Htab_Data.txt 3.数据可视化 1.创建excel表并导入数据 2.点击“获取数据”，并设置分列格式 3.选择其他添加“#”，点击完成 4.导入完成信息如下 5.可以对表格进行小文件数量...2.如果表数量过多可以把从元数据库导出到信息拆分为多个文件，多个脚本同时执行。 3.CDH和CDP的统计方式相同。...4.统计完数据后，可以更明确的了解Hive的各张表信息情况，并且可以采用此表信息进行小文件合并，提升集群性能。
Expires"跳跃表由多个节点组成，每个节点代表一个过期时间戳和对应的键集合。每个节点按照过期时间戳从小到大排序，从而方便根据过期时间进行快速查找和删除。...可以将跳跃表节点存储在连续的内存区域中，以减少内存碎片和提高缓存命中率。这些改进措施可以根据具体的需求和场景进行选择和实现，以提升Redis在处理过期键方面的性能和效率。...要监控Redis中过期键的数量和删除策略，可以使用以下命令：查看Redis的配置文件中过期键处理策略的设置：命令：CONFIG GET activedefrag结果示例：1) "activedefrag..."\n2) "yes"查看Redis中过期键的数量：命令：DBSIZE结果示例：10000查看Redis中活跃过期键的数量：命令：DBSCAN 0 COUNT 100 TYPE string MATCH...Redis过期键删除策略：命令：CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru结果示例：OK注意：以上命令仅为示例，实际使用时需要根据具体的Redis环境和需求进行调整和使用
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表和索引的历史统计信息？...♣ 答案部分 从Oracle 10g开始，当收集表的统计信息的时候，旧的统计数据被保留，如果因为新的统计信息而出现性能问题，旧的统计信息就可以被恢复。...历史统计信息保存在以下几张表中： l WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 表的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 索引的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY...列的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY 直方图的信息 从视图DBA_TAB_STATS_HISTORY可以查询历史收集统计信息的时间，但是不能查询到行数，所以需要结合基表来查询...下面的查询返回统计信息已经被删除到的日期（所以只有在这日期之后的统计信息才可能被恢复）。
常见的场景如下： 给一个 userId ，判断用户登陆状态； 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间； 两亿用户最近 7 天的签到情况，统计 7 天内连续签到的用户总数； 通常情况下，我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的...也就是集合中的元素的值只有 0 和 1 两种，在签到打卡和用户是否登陆的场景中，只需记录签到(1)或 未签到(0)，已登录(1)或未登陆(0)。...该指令用于统计给定的 bit 数组中，值 = 1 的 bit 位的数量。 BITCOUNT uid:sign:89757:202105 这样我们就可以实现用户每个月的打卡情况了，是不是很赞。...连续签到用户总数 ❝在记录了一个亿的用户连续 7 天的打卡数据，如何统计出这连续 7 天连续打卡用户总数呢？...结果保存到一个新 Bitmap 中，我们再通过 BITCOUNT 统计 bit = 1 的个数便得到了连续打卡 7 天的用户总数了。
需求 假设有一课程项目，我们需要统计该项目中的课件数量，并提取课程信息，如课程标题名称、排序号等，如果使用 GROUP BY 聚合函数，则只能统计返回课件项目及对应的课件数量一条记录，无法显示明细信息，...输出如下图： 在管理心理学项目里包括若干课程，我们将根据排序号进行分类输出，显示课程的明细内容并继续其它业务操作。...数据统计实现 假设统计视图可查询课程项目ID、课程ID、排序号和课程数， 统计表设计如下： 序号 字段名 类型 说明 备注 1 project_cid uniqueidentifier 项目ID 2...ID分区并排序； 使用count函数统计课程数； 小结 partition by 的聚合统计和使用还有很多种，如下表： 序号 统计项 说明 1 row_number() 记录总排序号 2 rank()...对结果数据的前端输出这里不再详述，需要根据数据的结构以满足我们的设计输出。 感谢您的阅读，希望本文能够对您有所帮助。
下面就分享下测试工程师如何度量软件测试质量，我将其分为三个过程： 缺陷规范 缺陷管理 质量度量 1 缺陷规范软件缺陷可以是编码中的缺陷，也可以是软件需求设计中的缺陷，最终都会导致软件程序运行不符合用户预期需求...缺陷ID：唯一的缺陷ID，可以根据该ID追踪缺陷 缺陷状态：一般情况下缺陷状态有：“打开/重新打开”、“待解决”、“不解决（拒绝）”、“已解决”、“已修复”、“延期修复”、“关闭”等。...2.6 统计缺陷软件测试中的统计缺陷是将缺陷按照要素进行数据归类，用于缺陷度量。3 质量度量强调一点，缺陷度量不仅仅发生于测试结束后，而是伴随整个测试过程的。那么，测试质量度量指标有哪些呢？...（测试发现的缺陷数/（测试发现的缺陷+客户发现的缺陷））*100%测试质量缺陷拒绝率（缺陷拒绝修复数/缺陷总数）*100%测试质量缺陷逃逸率（线上缺陷/（提交缺陷数量+线上缺陷））*100%测试质量以缺陷拒绝率为例...这时候你也许会问了，测试同学要掌握的技能好多啊，不仅要会测，还要知道如何管好”测“，更要会分析，整个项目都要参与进来协调产研同学啊，妥妥就一项目经理(PM)，啥都要管哦。
12-8 题目：统计每个学校的答过题的用户的平均答题数 咋一看无从下手，其实很简单。每个学校，则说明按学校分组，平均答题数，则是一个学校的所有学生的答题总数/学生总数。...= q.device_id group by university 题目：统计每个学校各难度的用户平均刷题数 从题目分析，这是多分组条件，即根据学校和题目难度两个条件分组，然后求用户平均刷题数,也就是用户的回答题目总数...25岁以上和以下的用户数量 这里，考了一个新知识点，之前我是没见过的： 条件函数if。...mysql中的日期是可以分隔的，可能你看到了2021-08-15，陷入了深思，如何分组根据2021-08.其实，mysql早就想好了，可以只查询8月份的，然后分组 Select day(date) as...不看浙大学校，但我遇到了困难 如何对一个字段中进行统计啊？这里我只会拿到result中的数量，我不会拿到当他等于right的数量，然后相除得到正确率。
此操作符根据参数{ field: value } 指定键名和键值选择出文档集合，并且该文档集合中指定array键将返回从指定数量的元素。...如果count的值大于数组中元素的数量，该查询返回数组中的所有元素的。...数组参数使用[ skip , limit ] 格式，其中第一个值表示在数组中跳过的项目数,第二个值表示返回的项目数。...().count() : 统计全部的数量 db.user.find({name:"Jack"}).count() : 统计name=Jack的人数 索引 db.collection.ensureIndex...$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
、零部件费用、故障类型 派单主题：派单数、派单平均值、派单响应时间 费用主题：差旅费、安装费、报销人员统计 回访主题：回访人员数、回访工单状态 油站主题：油站总数量、油站新增数量 客户域 客户主题：安装数量...消耗品核销：核销总数、核销设备类型 服务商域 工单主题：派工方式、工单总数、工单类型、客户类型 服务商油站主题：油站数量、油站新增数量 运营域 运营主题：服务人员工时、维修站分析、平均工单、网点分布...市场域 市场主题：工单统计、完工明细、订单统计 小结 掌握一站制造的项目的主题划分 15：项目总结：技术架构 目标：掌握一站制造的项目的技术架构 实施 数据生成：业务数据库系统...） 基于CBO优化器引擎：实现最小代价的数据处理 自动根据统计信息设置Reducer【ShuffleRead】的数量来避免内存和I/O资源的浪费 自动选择更优的join策略来提高连接查询性能 自动优化join...个人职责： 1.负责将存储在关系型数据库中的业务系统数据导入hdfs上。 2.根据原始数据表，批量创建hive表，设置分区、存储格式。 3.根据业务关联关系以及分析指标，建立数仓模型。
目录 1.功能介绍（主菜单-有什么功能） 2.结构体的定义（定义一个结构体类型） 3.主函数（如何调用分函数） 4.初始化顺序表（数组加上数组的附加信息） 5.退出程序同时保存数据到文档 6.增加员工信息...统计员工总数 15.default语句 16.源代码 ---- 1.功能介绍（主菜单-有什么功能） 讲一下：这个0123的标号的伏笔 //菜单函数 void Meau(void) { printf...********\n"); int nums = 0; printf("请输入您要增加的员工信息的员工数量:>"); scanf("%d", &nums); Employee temp...4.初始化顺序表（数组加上数组的附加信息） 1.size和capacity的关系-->扩容（检查是否满了） 2.初始化 3.把上一次的数据加载到文件中-->持久化 主： SeqList...统计员工总数 case 9: printf("********统计员工人数********\n"); printf("当前系统人数:%d\n", ST.size); 15.default
aid（文章 ID）去重，具体实现如下： 2.2 多列去重 除了单列去重之外，distinct 还支持多列（两列及以上）去重，我们根据 aid（文章 ID）和 uid（用户 ID）联合去重，具体实现如下...3.2 多列去重 根据 aid（文章 ID）和 uid（用户 ID）联合去重，具体实现如下： 3.3 聚合函数 + group by 统计每个 aid 的总数量，SQL 实现如下： 从上述结果可以看出...，使用 group by 和 distinct 加 count 的查询语义是完全不同的，distinct + count 统计的是去重之后的总数量，而 group by + count 统计的是分组之后的每组数据的总数...查询结果集中只有去重列信息，如下图所示： 当你试图添加非去重字段（查询）时，SQL 会报错如下图所示： 而使用 group by 排序可以查询一个或多个字段，如下图所示： 区别2：使用业务场景不同 统计去重之后的总数量需要使用...使用 distinct 统计某列去重之后的总数量： 统计分组之后数量大于 2 的文章，就要使用 group by 了，如下图所示： 区别3：性能不同 如果去重的字段有索引，那么 group
查看数据的统计描述 计算所有用户购买商品的平均数量 计算所有用户购买商品的平均花费 在源数据中添加一列表示月份:astype('datetime64[M]') df = pd.read_csv('....用户消费金额和消费产品数量的散点图 各个用户消费总金额的直方分布图(消费金额在1000之内的分布) 各个用户消费的总数量的直方分布图(消费商品的数量在100次之内的分布) # 用户消费总金额 df.groupby...'].hist() # 各个用户消费的总数量的直方分布图(消费商品的数量在100次之内的分布) df.groupby(by = 'user_id').sum().query('order_product...<= 100')['order_product'].hist() 用户消费行为分析 用户第一次消费的月份分布，和人数统计 绘制线形图 # 用户第一次消费的月份分布，和人数统计 # 如何确定第一次消费...用户最后一次消费的时间分布，和人数统计 绘制线形图 # 用户最后一次消费的时间分布 df.groupby(by='user_id')['month'].max() # 人数统计 df.groupby
我全局在项目中搜索这个类的时候，发现大量项目代码和源码都用到了，为什么他会这么吃香呢？到底是道德的....呸。...使用了数组，那么多个线程同时修改数量时，极有可能实际操作数组中不同的单元，从而减少竞争。...： 如果没有初始化数组，则尝试初始化数组 如果当前正在扩容，则参与帮助扩容(调用helpTransfer()方法) 将给定的key,value 放入对应的槽位 统计元素总数 触发扩容操作 根据以上主要4...统计元素总数 为了有一个高性能的size()方法，ConcurrentHashMap使用了单独的方法来统计元素总数，元素数量统计在CounterCell数组中： CounterCell[] counterCells...所有的元素根据高位是否为1分为low节点和high节点： //n是数组长度，数组长度是2的幂次方，因此一定是100 1000 10000 100000这种二进制数字 //这里将low节点串一起， high
目前公司使用 Jira 作为项目管理工具，在每一次迭代完成后的复盘会上，我们都需要针对本次迭代的 Bug 进行数据统计，以帮助管理层能更直观的了解研发的代码质量 本篇文章将介绍如何利用统计 Jira 数据...html-table 用于生成一个 HTML 格式的表格数据 pyecharts 和 snapshot_selenium 用于数据可视化 2....}") break ... 2-4 根据项目名、Bug 类型、迭代 id 组成 jsql 语句，并查询数据 ......总结 通过上面的操作，每次只需要输入项目类型、迭代版本号、要统计的 Bug 类型，就能统计出所需要的数据并绘制成图表 如果你觉得文章还不错，请大家 点赞、分享、留言 下，因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力...最全总结 | 聊聊 Python 命令行参数化的几种方式！ 实战 | 如何用 Python 自动化监控文件夹完成服务部署！ END 好文和朋友一起看~
如何产生 Top - N 频率柱状图 首先需要了解的一个事实是，在收集统计信息数据时，如果为估算值设置了一个非默认值，则统计数据过程就类似于11G，即不会产生新类型的柱状图。...例如如下语句: SQL 分析器不光会获得这条查询语句的结果，还会根据输入选项（如TOPN, NIL, NIL, ACL, RWID, U25, UU）在执行和分析过程中调用内部函数获取更多的额外信息。...相应的，要根据调整后的 Top - N 数据记录总数在非空数值记录总数中的比例再与阈值比较以决定是否采纳 Top - N 频率柱状图。 概括产生 Top - N 频率柱状图的条件: 1....检查 Top - N 数据记录总数在非空数值记录总数中的比例以及阈值。 最初计算的 Top - N 数据记录总数在非空数值记录总数中的比例是大于阈值的。...如果判定谓词中数据不位于柱状图当中，则由柱状图以外的唯一值数及其数据数量来计算选择率。 举例说明: 。。。。。。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
