Mongodb 2.2 开始就提供了数据Aggregation Pipeline (聚合管道)用于简单数据分析统计,包括计数(count),求和(sum),均值(average),标准差(stddev) 等. 这个特性相较以前的 Map Reduce 方式提升了很多. 遗憾的是在服务端代码上使用 Aggregation Pipeline 还是需要使用比较繁复的 API, 包括 Spring Data 和 Morphia 提供的 API. 这大多是因为 Aggregation Pipeline 需要兼顾各种情况, 比如嵌入数组的 rewind, 还有对第一次聚合数据进行再聚合等.
在介绍了集合的基本操作后Kotlin 集合 基本介绍 - Z同学 (zinyan.com),本篇文章主要介绍集合的进阶操作:
做业务的时候我们经常要使用过滤器或者拦截器(听这口音就是从Java过来的)。常见的场景如一个HTTP请求,需要经过鉴权过滤器、白名单校验过滤、参数验证过滤器等重重关卡最终拿到数据。
方法三: 通过Set去重对应的id,然后根据reduce计算方法,将原数组数据映射到对象中,然后返回对象的值
关于stream 流式操作,在rt.jar 包里面,ReferencePipeline管道方式操作数据 下面集成所有操作方法,利用这些流,处理大数据的方式,效率提升明显,并且很多语言都支持这种操作,相当于统一了这种编程方式。
注意:unordered_map中key是不能重复的,因此count函数的返回值最大为1
在springboot 里面写一个配置类加上@Configuration注解,在项目启动的时候加载一下,代码如下:
如果用户尚未选择商品分类,或者聚合得到的分类数大于1,那么就没必要进行规格参数的聚合。因为不同分类的商品,其规格是不同的。
普通for循环在 Array 中可以使用。遍历数组时,是遍历数组下标索引,通过下标去取值。
该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回True 的元素放到新列表中。
同样在Kotlin中会有List、Map、Set,而与Java中数据结构大多相同,也略有区别。Kotlin中的集合分为可变集合与不可变集合。
文章目录 1. JDk8新特性 1.1. 函数式编程 1.1.1. 集合的foreach 1.1.2. lambda表达式轻松创建接口实例 1.1.3. 接口的默认方法和静态方法 1.1.4. Stream 1.1.4.1. filter 1.1.4.2. sorted 1.1.4.3. 查找和匹配 1.1.4.4. 归约 1.1.4.4.1. map 1.1.4.4.2. reduce 1.1.4.5. 分组 1.2. Optional 1.3. Collectors 1.3.1. toMap 1.3
首先在this.state里面定义数组list: ['111', '222', '3333'], 写方法过滤,map循环遍历更改数组,返回一个li,把value放进去。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
RDD代表Resilient Distributed Dataset(弹性分不输计算数据集),它们是可以在多个节点上运行和操作的数据,从而能够实现高效并行计算的效果。RDD是不可变数据,这意味着一旦创建了RDD,就无法直接对其进行修改。此外,RDD也具有容错能力,因此在发生任何故障时,它们会自动恢复。
所谓位图,就是用每一位来存放某种状态,适用于海量数据,数据无重复的场景。通常是用来判断某个数据存不存在的。
项目组使用阿里RocketMQ,对同一个消费组设置不同的tag订阅关系,出现消息丢失的问题,本文从rocketmq源码研究消息发布与订阅原理,并分析导致该问题的原因。
距离Java 8发布已经过去了7、8年的时间,Java 14也刚刚发布。Java 8中关于函数式编程和新增的Stream流API至今饱受“争议”。
今天主管老大静悄悄地把我叫了过去,跟我说他之前招的三年工作经验的后端来了,让我带一下.....Excuses me?为什么三年了还要我带?起初我以为只是说笑,想我帮新同事熟悉一下部门和自家产品,所以才这么说。
之前学到的函数都是有名函数,所谓匿名函数就是这类函数没有自己的函数名。他没有绑定名字,使用一次就被回收,加括号就可运行。
filter(function, iterable) 可以从序列当中过滤出符合条件的元素,保存到一个新的序列中 参数一 传递函数 参数二 需要过滤的序列 返回值 过滤后新的序列
来源:csdn.net/qq_25838777/article/details/109489767 使用java和redis实现一个简单的热搜功能,具备以下功能: 搜索栏展示当前登陆的个人用户的搜索历史记录,删除个人历史记录 用户在搜索栏输入某字符,则将该字符记录下来 以zset格式存储的redis中,记录该字符被搜索的个数以及当前的时间戳 (用了DFA算法,感兴趣的自己百度学习吧) 每当用户查询了已在redis存在了的字符时,则直接累加个数, 用来获取平台上最热查询的十条数据。(可以自己写接口或者直接在r
Set 和 Map 主要的应用场景在于 数据重组 和 数据储存。 Set 是一种叫做 集合 的数据结构,Map 是一种叫做 字典 的数据结构。
工作中使用到Mongo,可是没有系统的学习研究过Mongo,仅对工作过程中,在Mongo的使用过程中的一些知识点做一下记录,并随时补充,达到总结备忘的目的。
Object.fromEntries 方法就是 entries 的逆操作,作用是将一个键值对数组转化为一个对象
最高级的红酒,一定要掺上雪碧才好喝。 基于这样的品味,我设计出了一套在经典nosql数据库redis上实现SQL引擎的方法。既然redis号称nosql,而我偏要把SQL加到redis上,于是这个技术方案取名为【YesSql】。
想要知道如何实现自己的登陆流程就必须要先知道入门案例中SpringSecurity的流程。
Map和Object有点类似,都是键值对来存储数据,和Object不同的是,JavaScript支持的所有类型都可以当作Map的key
返回一个新列表,对一个可迭代对象的所有元素排序,排序规则为key定义的函数,reverse表示是否排序翻转
Python 中的可迭代对象在一个模块里面。迭代器、生成器、可迭代对象都在这个模块里面。
在高并发的应用中,限流往往是一个绕不开的话题。本文详细探讨在Spring Cloud中如何实现限流。 在 Zuul 上实现限流是个不错的选择,只需要编写一个过滤器就可以了,关键在于如何实现限流的算法。常见的限流算法有漏桶算法以及令牌桶算法。这个可参考 https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4083131.html ,写得通俗易懂,你值得拥有,我就不拽文了。 GoogleGuava 为我们提供了限流工具类 RateLimiter ,于是乎,我们可以撸代码了。 代码示例 @Compon
之前的文章使用jq处理JSON数据(一)中,我分享了jq工具的基本用法。今天开始分享jq的高阶使用,包括管道符、函数以及格式转换。
输入一个字符串 在全局搜索被登记的 Symbol是否存在,如果不存在就登记输入的字符串。
Hadoop是使用非常广泛的一种云计算平台,研究生阶段的研究方向就是Hadoop资源调度,我即将去面试Hadoop研发工程师,下面是我准备的一些面试资料。
快速上手多人游戏服务器开发。后续会基于 Google Agones,更新相关 K8S 运维、大规模快速扩展专用游戏服务器的文章。拥抱☁️原生? Cloud-Native! 系列 ColyseusJS
前面写的 Python 入门教程中只有基础入门和基础进阶两部分,可以在公众号下拉菜单中找到,小一我都已经分好类了。
本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用,能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率,这5个函数分别是:
filter 主要是做筛选用 filte括号里面结果满足返回true 不满足返回false,返回结果为return true筛选后的结果
需求场景: 假若后端返回这么一个json数据格式,如下所示,我们需要拿到返回对象中的数组项,或者根据某些指定的条件,取特定的值,然后渲染到页面当中去,例如:拿name属性值
先读cache,如果数据命中则返回;如果数据未命中则读db;将db中读取出来的数据入缓存。
举个列子,当我们想要比较 一个 类型为 RDD[(Long, (String, Int))] 的RDD,让它先按Long分组,然后按int的值进行倒序排序,最容易想到的思维就是先分组,然后把Iterable 转换为 list,然后sortby,但是这样却有一个致命的缺点,就是Iterable 在内存中是一个指针,不占内存,而list是一个容器,占用内存,如果Iterable 含有元素过多,那么极易引起OOM
list/set/hash/zset 这四种数据结构是容器型数据结构,它们共享下面两条通用规则:
在Gin框架中,中间件的类型定义如下代码所示,可以看出,中间件实际上就是一个以gin.Context为形参的函数而已,与我们定义处理HTTP请求的Handler本质上是一样的,并没有什么神秘可言。
本篇作为scala快速入门系列的第十六篇博客,为大家带来的是关于函数式编程的相关内容。
Go中的map是一个哈希表的引用,它是一个无序的key/value集合,key不可以重复,通过key可以在常数时间复杂度内检索、更新或者删除对应value。不建议将浮点数用作key类型
审稿人:耿远昊,Datawhale成员,华东师范大学,开源教程《Joyful-Pandas》核心贡献者。
DFA 全称为:Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。其特征为:有一个有限状态集合和一些从一个状态通向另一个状态的边,每条边上标记有一个符号,其中一个状态是初态,某些状态是终态。但不同于不确定的有限自动机,DFA 中不会有从同一状态出发的两条边标志有相同的符号。
lambda表达式 以lambda开头 紧跟一定的参数(如果有的话) 参数后用冒号和表达式主题隔开 只是一个表达式,所以,没有return # 计算一个数字的100倍数 stm = lambda x: 100 * x stm(89) map 把集合或者列表的元素,每一个元素都按照一定规则(函数)进行操作,生成一个新的列表或者集合 map函数是系统提供的具有映射功能的函数,返回值是一个迭代对象 def mulTen(n): return n*10 l3 = map(mulTen, l1 ) #
Activate注解表示一个扩展是否被激活(使用),可以放在类定义和方法上,dubbo用它在spi扩展类定义上,表示这个扩展实现激活条件和时机。先看下定义: @Documented @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD}) public @interface Activate { /** * Group过滤条件。 * * 包含{@l
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