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假设我有一个数字数组：其中n是numpy数组中的行数。我根据第二列的值通过下面的拆分Y距离现在是N个长度的numpy数组的列表，其中N是第二列中可能值的数目我创建了一个循环，用于拆分</
浏览 5提问于2022-03-10得票数 0
例如，我有一个ndarray，它是：现在我想把a分成两部分，一部分是小于5的数字，另一部分是>=5：当然，我可以遍历a并创建两个新数组。但我想知道numpy提供了更好的方法吗？类似地，对于多维数组，例如 [4, 5, 6], [2, 4, 7]])
浏览 0提问于2011-10-05得票数 26
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如何将排序的numpy数组(例如，arr=([5,6,28,29,32,33,87,88,95]) )拆分为子数组，以便始终满足以下两个条件：
(1)子阵的第一个元素与最后一个元素的差值小于10。(2)子数组的最后一个元素与下一个子数组的第一个元素之间的差值大于20。在上面的arr中，预期的列表是split_a
浏览 3提问于2022-05-18得票数 -1
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我有一个数组：我想根据每个排序对中的第三个值来拆分我的数组。我希望每三分之一的值1作为一个新数组的开始。其结果应是：诸若此类。我知道nump
浏览 3提问于2015-07-17得票数 0
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看似直截了当的问题:我想要创建一个数组，在最后一次出现给定的条件后，给出计数。在这种情况下，让条件是a> 0：输出: 0，0，0，1，2，0，0，1，2
我认为第一步应该类似于np.cumsum(a > 0)，但不确定从那里到哪里。
浏览 3提问于2015-12-04得票数 1
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我正在尝试寻找数组中的簇(即，数组中的组，其中n+1和n之间的差小于某个值)。我有一个numpy数组，它是一个时间戳序列。我可以使用numpy.diff()找出时间戳之间的差异，但是我很难在不遍历数组的情况下确定集群。8772, 8776, 9976])dt = array([5582, 65, 12, 992, 19
浏览 0提问于2012-02-22得票数 3
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尝试根据条件拆分numpy数组。过滤器必须接受一个split_column及其split_value，并将数组分成两个部分，一个部分包含给定split_column上的所有行<= split_value子数组。对于numpy数组中的混合类型(如上面所示)，我得到
TypeError：“numpy.ndarray”和“int”的实例之间不支持
浏览 3提问于2019-04-07得票数 0
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我有一个包含numpy数组的列表，我想用两个数字重新排列它。以下是我的数字：n_layer=2
n_iteration给出了我拥有的迭代次数，n_layer给出了我在每次迭代中拥有的数据集的数量。目前，我的all_data有6数组。前三个数组在三次迭代中表示与第一个数据集相关的数据。最后三个数组也是三次迭代中下一个数据集的数据。换句话说，数据集是<em
浏览 0提问于2021-03-31得票数 0
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我有一个表格数组： [ 1.3, 2.3, 3.3, 3.,3.7, 3., 3.3, 3.3, 4.3 ],我想根据第四列将这个数组分成若干个子数组也就是说，我想要一个第四列等于1的子数组，另一个第四列等
浏览 3提问于2015-01-26得票数 3
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如何根据数组中的值拆分数组？
、、、、
基本上我有一个数据数组，我想根据数组的最小值分成2个数组。我尝试了一个for循环，但是它根据值的大小来拆分它，而不是有效地根据值的左侧或右侧进行拆分。我猜我在寻找一些有效的东西，比如numpy中的拆分模块，但它返回的是两个独立的独立数组，而不是一个包含子<e
浏览 0提问于2020-03-04得票数 0
我需要根据一些标准拆分整个数据帧(Pandas)。例如：import numpy as np
b = np.random.randint(100'a','b'])df_two = [df[df['a'] < 30], df[df['a'
浏览 4提问于2017-02-28得票数 2
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如果列的所有值为零，则我希望根据列拆分numpy数组。如果列序列只有0，与示例数组的前两列相似，则此组应丢弃。[[0. 0. 0. 255. 0. 255. 0. 0. 0. ] [0.
浏览 2提问于2020-04-10得票数 1
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我希望将numpy数组分成两个子数组，其中拆分点基于列id，即垂直拆分。例如，如果我生成一个10,16形状的numpy数组，并且我想通过将它从列的索引11中分离来创建两个子数组，那么我应该得到一个大小为10,10的子数组，另一个是来自10,15的子数组。因此，我遵循的是numpy.hsplit
浏览 4提问于2019-01-21得票数 1
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我正在寻找类似于list.index(value)的东西，它适用于numpy数组。我认为numpy.where可能会做到这一点，但我不明白它到底是如何工作的。有谁能解释一下( b)它是否像list.index(value)那样工作，但与numpy数组一起工作。这是文档中的文章：
根据条件</
浏览 1提问于2017-06-01得票数 3
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在分析代码时，我偶然发现了以下代码片段： msk = np.random.rand(len(df)) < 0.8 变量"msk“和"df”与我的问题无关。它在随机元素上给出True和False的概率分别为80%和20%。它是为了掩蔽而做的。我理解为什么要使用它，但我不明白它是如何工作的。随机方法不是应该给出浮点数吗？
浏览 27提问于2021-09-07得票数 3
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我想通过一个pandas dataframe colunm或numpy数组循环，使用条件格式将新的列或numpy数组添加到原始dataframe中，以辅助方向角的象限。COG列由我想知道其角度象限的船舶航线组成['cog'] --- ['quad_cog']111.450001 --- 2336.00000
浏览 1提问于2021-10-04得票数 0
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我有一个大数组： (1.0, 3.0, 2, 427344.7937000003, 4848482.06921.0, 7085, 427352.9277999997, 4848790.9351)我希望根据数组中的第二个值(3.0、3.0、3.0.1.0、1.0、10)将该数组拆
浏览 2提问于2015-08-06得票数 21
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我想根据第13行的值拆分一个二维数组。输入是一个二维Numpy数组，但我不知道如何创建数组作为输出，因为np.append给了我tupels。(例如，我可以不在其上使用np.median ) import numpy as np
F = []
for i, item
浏览 25提问于2019-03-27得票数 0
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我想把我的numpy数组分割成不同的数组。分离必须基于索引。拆分计数由用户提供。例如，输入数组：my_array=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]my_array1=[1,3,5,7,9]如果用户给出拆分的count=3，那么输出数组必须是
my_array1=[1,4,7,1
浏览 17提问于2022-02-26得票数 1
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