如何根据numpy中的条件拆分数组？

根据numpy中的条件拆分数组，可以使用numpy的numpy.split()函数。以下是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

# 定义拆分条件
condition = arr % 2 == 0

# 使用numpy.split()函数拆分数组
splitted_arrays = np.split(arr, np.where(condition)[0])

# 输出拆分后的数组
print(splitted_arrays)

在这个示例中，我们首先创建了一个numpy数组，然后定义了一个拆分条件，即数组中的偶数元素。接下来，我们使用numpy.split()函数将数组拆分为多个子数组，其中np.where(condition)[0]用于找到满足条件的元素的索引。最后，我们输出拆分后的数组。

这种方法可以很容易地根据任何条件拆分numpy数组。只需要修改condition变量即可。