如何根据pandas中其他数据框中的多个条件在数据框中创建新的布尔列

在pandas中，可以使用多个条件来创建新的布尔列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male'],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建条件
condition1 = df['Age'] > 30
condition2 = df['Gender'] == 'Male'
condition3 = df['Salary'] >= 6000

# 根据条件创建新的布尔列
df['New Column'] = condition1 & condition2 & condition3

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

      Name  Age  Gender  Salary  New Column
0    Alice   25  Female    5000       False
1      Bob   30    Male    6000       False
2  Charlie   35    Male    7000        True
3    David   40    Male    8000        True

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据框df。然后，我们定义了三个条件：condition1表示年龄大于30，condition2表示性别为男性，condition3表示工资大于等于6000。接下来，我们使用这些条件创建了一个新的布尔列New Column，其中使用了逻辑与操作符&来组合多个条件。最后，我们打印出了更新后的数据框。

这种方法可以根据多个条件在数据框中创建新的布尔列，以便进行进一步的数据分析和处理。

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