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回答
如何
根据
pandas
中
的
列
最小值
和
最大值
使用
bin
将
连续
数据
转
换为
分类
数据
python
、
pandas
、
continuous
、
bins
我尝试
根据
所有
列
的
最小值
和
最大值
对
数据
进行装箱。我正面临着一个手动处理
的
问题。我希望通过传递CSV文件
数据
来自动完成此操作。我
的
数据
的
形状是(363667,60)。我正在展示我
的
数据
集
的
样本。317527.742857 10 22.459016 1.884006 14640.9180
浏览 40
提问于2020-05-01
得票数 1
2
回答
R-
连续
变量标题上
的
Group by,
分类
变量因子为行,聚合为最小、最大、平均
r
、
group-by
我希望通过
将
连续
的
列作为行,
将
分类
因子作为
列
标题进行分组,并将聚合记录作为平均值、
最小值
或
最大值
。这是一个基本
的
问题,也是我无法找到
的
答案。以虹膜
数据
为例。我想得到每个物种类别的sepal.width
和
sepal.length
的
平均值。Sepal.Length获得与我
的
行相同
的
输出,而不是物种,并将物种
的
各种因
浏览 23
提问于2021-11-22
得票数 1
3
回答
在
pandas
中
如何
通过等价划分
将
连续
值转
换为
离散值
python
、
pandas
、
dataframe
、
divide
我希望通过等价分区
将
数据
帧
列
的
连续
值转
换为
离散值。例如,下面是我
的
input。import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'a':[1.1, 1.2, 1.3, 2.4, 2.5, 4.1]}) a 0 1.1
浏览 0
提问于2018-10-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
PYTHON:
使用
熊猫库
将
转换
的
连续
属性(转
换为
分类
)附加到原始
数据
集中
python
、
pandas
我对python很陌生,我想用熊猫库来实现朴素
的
Bayes
分类
器。为此,我希望
将
所有
连续
属性转
换为
范畴属性,反之亦然。现在,我
将
连续
属性转
换为</e
浏览 1
提问于2015-04-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
列表
中
的
季度
数据
添加到年度
python
、
python-3.x
我有一个包含季度
数据
的
数据
集。我想汇总并计算平均值,找到每一年
的
最大值
和
最小值
(取决于
列
),然后
将
结果添加到新列表
中
。第1
列
->平均值,第2
列
查找
最大值
,第3
列
查找
最小值
;[2018 .....]我不知道
如何
处理这个问题,也不能
使用</em
浏览 1
提问于2020-08-06
得票数 0
1
回答
根据
值对
数据
框单元格背景进行着色
python
、
pandas
、
dataframe
、
heatmap
、
pandas-styles
我正在尝试从像this这样
的
pandas
数据
帧创建热图,除了不
使用
pd来绘制mpl图之外,我想将该热图“叠加”为单元格背景颜色。我该
如何
做才能使颜色映射从值0到1
连续
,或者从df
中
的
最小值
连续
到
最大值
? 提前感谢您
的
帮助!
浏览 18
提问于2021-07-22
得票数 0
2
回答
Pandas
-
将
所有
列
中
的
特定值替
换为
另一
列
中
的
相应值
python
、
python-2.7
、
pandas
、
machine-learning
我在
Pandas
中有一个
分类
数据
的
特征向量(虚拟)
数据
帧,并且我在该
数据
帧
中
添加了一个'ratings‘
列
,它表示从1到10
的
连续
数据
。我
如何
将
除'ratings’
列
之外
的
所有
列
中
的
所有1替
换为
相应
的
'rati
浏览 1
提问于2015-11-04
得票数 1
1
回答
如何
在
pandas
dataframe中选择多个
列
的
最大值
和
最小值
?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有一个
pandas
数据
框,我想选择某些列上
的
最大值
和
最小值
,以便
使用
这些值来绘制图形。示例:1|2|39| -2 | -1 我想取A、B、C
列
,找出3
列
中
的
最大值
,并
使用
它作为我
的
最大值
(在A
列
中
,它将是9)。然后,我想从3
列
中
浏览 3
提问于2020-05-06
得票数 0
1
回答
表
中
数据
列
的
多标签
分类
machine-learning
、
classification
、
algorithms
、
supervised-learning
、
multilabel-classification
我正在寻求关于涉及
数据
列
标记
的
机器学习问题
的
指导。目前,我有一个系统,用户可以在这个系统
中
向表
中
的
列
添加多个标记。但是,我想通过
使用
多标签
分类
来自动标记新
列
。通过对
列
值进行列分析,我从每个
列
中提取了21个特征。得到
的
特征
将
包括统计值,如标准差、
最大值
、
最小值
、峰度等。我是否正确地
使用<
浏览 0
提问于2018-02-10
得票数 3
1
回答
使用
tpot
的
分类
数据
python
、
tpot
我正在尝试
将
tpot与我在
pandas
数据
帧
中
的
输入一起
使用
。我一直收到错误:我相信这个错误是因为isnan无法处理我
的
数据
结构,但我不确定
如何
以不同
的
方式格式化它。我有<
浏览 8
提问于2018-04-14
得票数 4
1
回答
如何
根据
列
的
最小值
和
最大值
对
列
进行装箱
r
、
function
、
dataframe
、
data.table
、
bin
我有一个
数据
集,当我得分时,需要从
连续
的
刻度转
换为
分类
。每个值
将
根据
该栏
的
最小
和
最高值,每隔10个时间放入其中一个类别
中
。因此,如果
最小值
= 1,
最大值
= 100,就会有10种类型,使从1-10 =1,11-20 = 2,21-30 = 3,.,91-100 = 10
的
值。9612 14 24 13 67 3
浏览 2
提问于2020-02-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为给定
列
选择子字符串
python
、
pandas
我有一个变量'Date of Birth‘,下面的形式是: 1988-05-04
如何
获取此变量
的
最大值
和
最小值
? 另外,
如何
将
变量转
换为
年数组
的
分类
变量。].str[:4] for i in range(0, len(dataset1)): dataset1.iloc[i].DOB = dataset1.iloc[i].Name[:4] 我面临
的
问题是,
列
是一个
浏览 24
提问于2021-09-11
得票数 0
回答已采纳
5
回答
python
pandas
3个
最小值
和
3个
最大值
python
、
pandas
、
dataframe
我
如何
在我
的
pandas
数据
框中找到
列
中
3个
最小值
和
3个
最大值
的
索引?我找到了找到max
和
min
的
方法,但是没有一个方法可以得到3。
浏览 1
提问于2013-12-06
得票数 4
6
回答
如果
pandas
.DataFrame
中
的
列
是绝对
的
,什么是一个很好
的
启发式方法?
python
、
pandas
、
scikit-learn
我一直在开发一个工具,可以自动地以
pandas
.DataFrame格式对
数据
进行预处理。在这个预处理步骤
中
,我想以不同
的
方式处理
连续
数据
和
分类
数据
。特别是,我希望能够只对
分类
数据
应用(例如,OneHotEncoder )。 现在,让我们假设我们被提供了一个
pandas
.DataFrame,并且没有关于DataFrame
中
数据
的
其
浏览 4
提问于2016-03-06
得票数 29
1
回答
规范化具有多
列
的
单行?
python
、
pandas
、
machine-learning
、
statistics
我正在为
分类
编写一个
分类
算法,并且我通过一个MinMaxScaler()来运行我所有的
连续
变量,以便它们
的
值从0到1。在训练
和
测试期间,我能够用
数据
成功地做到这一点。然后,我将其转
换为
Series,然后转
换为
dataframe,并
使用
以下代码将其
转
置: ud_df = ud_df.to_frame
浏览 11
提问于2018-07-25
得票数 0
0
回答
使用
Pandas
从一
列
中
减去另一
列
的
值
python
、
pandas
、
jupyter
条件类似于我有一个excel文件,其中
列
中有20个病人
的
名字,每个病人有2000行
数据
,现在我必须在每一
列
中找到每个病人
的
最大值
和
最小值
,然后从
最大值
中
减去
最小值
,然后除以.5,然后导出每个病人
的
值,我
使用
的
是
Pandas
。我能够找到
最大值
和
最小值
data.max(), d
浏览 2
提问于2018-07-14
得票数 0
2
回答
Python Matplotlib为内置色彩映射表分配边界
python
、
matplotlib
、
colormap
我尝试
将
最大值
和
最小值
赋给matplotlib
中
的
。这是色彩映射
的
代码:fig.colorbar(im, ax=ax)fig, ax = plt.subplots() 参数frame当前是一个4x16数组,然后将其转
换为
颜色,但问题是色彩映射表
的
最大值</
浏览 46
提问于2018-05-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
“seaborn”“x‘或’y‘变量似乎都不是数字”
python-3.x
、
jupyter-notebook
、
seaborn
因此,我正在研究电信
数据
集,建立一个机器学习模型来预测流失率。当我开始创建条形图时,我得到了一个类型错误,它说“x
和
y变量看起来都不是数字
的
”。X
和
y变量都是dtype=对象。我
的
问题是,当创建这样
的
图形时,是否必须有一个变量应该是数字?我试图谷歌
的
原因,但无法理解,如果有人可以帮助我正确
的
解释,这将是很好
的
。
浏览 5
提问于2021-04-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在R
中
替换整组
数据
中
的
离群值(基于Tukey
和
分类
变量
的
每个级别)
r
、
outliers
如何
根据
一个
分类
变量检测所有
数据
集(所有
连续
列
)
的
异常值,并将它们替
换为
NA。我想
使用
Tukey技术,但是集中在一个
分类
变量
的
每个级别上。例如,
将
mtcars[, -c(8,9)]
的
异常值替
换为
NA,基于mtcars$am
的
每个级别或
如何
修改这段代码以处理am
的
每个级别
中
<e
浏览 3
提问于2017-07-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用
bin
边界
的
光滑值:在何处设置位于上下边界之间
的
值?
statistics
、
data-mining
、
binning
我是
数据
挖掘
的
新手,我正在学习
如何
通过
使用
"
Bin
边界“
的
等宽/距离Binning方法平滑我
的
数据
来处理有噪声
的
数据
。假设
数据
集1、2、2、3、5、6、6、7、7、8、9。三个垃圾箱
的
距离,
和
根据
#1
中
绑定
的
值通过
Bin
边界平滑值。
根据
“
数据
浏览 4
提问于2016-04-27
得票数 0
回答已采纳
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