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回答
如何
根据
pandas
中
的
某些
条件
创建
多个
列
?
python
、
pandas
、
csv
0 6 7df['to
浏览 13
提问于2021-07-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
在python中转换为整洁
的
格式?
python
、
pandas
我
的
pandas
数据帧有单独
的
列
,这些
列
是一热编码
的
,最后有一个合计列(total = val1+val2)。对于
多个
val
列
,
某些
行具有1: | name | val1 | val2 | total | | bob | 0 | 1|| dan | 1 | 0 | 1 | | d
浏览 19
提问于2019-06-20
得票数 0
1
回答
根据
多个
条件
在
pandas
中
创建
新
列
pandas
、
loops
我想
创建
一个基于各种
条件
的
新专栏 假设我有一个df,其中
列
A可以等于以下任何值:“单一”、“
多个
”、“商业”、“国内”、“其他”,
列
B具有从0到30
的
数值。我试图让C
列
在A= 'Single‘或’Multiple‘时为’column‘,如果它等于其他任何值,则考虑B
列
中
的
值。如果A != 'Single’或'Multiple',则C
列
将在3&
浏览 0
提问于2020-09-01
得票数 0
2
回答
如何
根据
Pandas
中
的
条件
创建
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
我需要通过解析现有
列
中
的
值,在
Pandas
中
创建
一个新
列
。这是我
创建
的
函数,它可以很好地与其他操作符(如== )一起工作 if row["trust"].str.contains('OLYMPIA'我正在运行以下代码来应用该函数:master_df["trust_new"] = master_df.apply(pa
浏览 4
提问于2022-03-07
得票数 0
2
回答
使用
Pandas
进行
条件
切片(优雅
的
方式)
python
、
pandas
我需要
根据
一些标准拆分整个数据帧(
Pandas
)。例如:import numpy as np b = np.random.randint(100'a','b'])df_two = [df[df['a'] < 30], df[df['a'
浏览 4
提问于2017-02-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
根据
多个
条件
选择
某些
列
?
python
、
pandas
、
dataframe
我已经从字典
中
创建
了一个数据帧来操纵它。我尝试过df[ df.loc['language'] == 'English'],但在引用行而不是
列
时似乎有所不同。
浏览 16
提问于2019-10-31
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
根据
Pandas
中
的
条件
根据
现有
列
创建
两
列
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有个这样
的
约会对象:df = pd.DataFrame({'Car_ID': ['B332', 'B332', 'B332', 'C315', 'C315',7 C315 2018-03-11 Sara9 F310 2018 Franck 其中包含一些不正确
的
日期出于这个原因,我想
浏览 1
提问于2018-07-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于单个IF
的
MySQL更新多
列
mysql
、
conditional-statements
、
multiple-columns
我有一个很大
的
查询,我正在尝试优化。但我需要
根据
完全相同
的
条件
更新两
列
。问题是
条件
很长。我会
创建
一个临时表,但是由于这只需要在UPDATE部分而不是INSERT部分中使用,所以在
某些
情况下会产
浏览 1
提问于2014-03-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于
条件
的
熊猫/Python添加行
python
、
pandas
我希望
根据
某些
标准在两个现有行之间插入一行。例如,我
的
数据框架: df = pd.DataFrame({'Col1':['A','B','D','E'],'Col2':['B', 'C',(df.ix[n]['Col2'] == df.ix[n+1]['Col1']) =
浏览 3
提问于2016-10-17
得票数 6
1
回答
根据
R
中
的
某些
条件
创建
列
r
2010 200 . 115 2 11/8/2010 2500 . 114 2 11/8/2010 2500 . 1 5000因此,
列
TDD只是一个特定ID
的
相同日期<e
浏览 0
提问于2014-09-24
得票数 2
4
回答
如何
根据
pandas
中
其他
列
的
条件
创建
新
列
python
、
pandas
、
string
、
indexing
、
concatenation
如果B
列
中有单词"US“,我想从C
列
中
获取前五位数,否则从C.Required
列
中
获取所有的数字输出在"OUTPUT”
列
中
。
浏览 5
提问于2021-11-12
得票数 2
1
回答
如何
根据
pandas
dataframe
中
的
特定值过滤
列
python-3.x
、
pandas
在
pandas
df
中
,我遇到了一个特殊
的
问题,那就是
如何
根据
某些
条件
过滤一组
列
中
的
值。 我有三个
列
,每个
列
都有二进制值“yes/no”。我想写一段代码来做以下事情: 筛选并保留满足最小一个“yes”但最多一个“yes”
的
行。 因此,一行显示:"c1: YES, c2: no: c3: YES"应该被排除。
浏览 27
提问于2021-05-03
得票数 0
2
回答
ActiveRecord
根据
上下文隐藏
列
ruby-on-rails
、
ruby-on-rails-4
、
activerecord
我有一个从
某些
ActiveRecord模型生成报告
的
场景。 我在应用程序中有
多个
角色。
根据
角色
的
不同,我希望显示或隐藏
某些
列
。问题是,随着屏幕/页面数量
的
增加,跟踪这些页面可能会成为一场噩梦。在Rails中有没有一种方法,我可以
根据
某些
条件
停止返回
某些
列
的
值。例如,I will从ActiveRecord.Where返回
的</em
浏览 0
提问于2015-09-24
得票数 1
2
回答
Pandas
/Python使用字典
根据
多个
条件
创建
列
python
、
pandas
、
dictionary
、
multiple-columns
我正在寻找一种更短更优雅
的
方式来写下面的
条件
,假设我有30种不同
的
组合。是否可以映射具有
多个
条件
或其他
条件
的
某种类型
的
字典?
浏览 13
提问于2021-01-11
得票数 0
1
回答
如何
将csv文件
中
的
特定
列
导入到python
中
?
python
我应该使用什么语法来只导入'location‘
的
列
,特别是两个国家/地区
的
列
,'date',’total_case‘,’new_case‘,'total_deaths',’new_death‘。
浏览 0
提问于2021-11-29
得票数 0
3
回答
MySql基于两
列
从数据库中提取数据
mysql
、
sql
我正在尝试
创建
/运行我
的
sql查询,使sql
根据
第1
列
(用户)
中
的
某些
条件
选择数据,但同时
根据
第2
列
(地址)
中
的
某些
条件
排除
某些
数据SELECT ADDRESS,USER FROM Data1
浏览 1
提问于2016-01-15
得票数 0
2
回答
在
pandas
中
基于
多个
条件
选择
某些
列
python
、
pandas
0.20 4.0 5000 1 bla mc 我想过滤掉所有以"_pct“或"_ln”结尾或等于“_pct”或"tech“
的
变量这是我尝试过
的
: df_selected = df.loc[:, ~my_df.columns.str.endswith('_pct') &~my_df.columns.str.contains(
浏览 30
提问于2021-11-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当与Python
中
的
Pandas
系列完全匹配时,从dataframe获取行
的
id
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个和一个单独
的
Pandas
系列(实际上保留了一个行
的
值),它们与该dataframe
中
的
一个行匹配。我已经看到很多人在
某些
列
值匹配时找到行I,例如但是,我需要在行
的
所有
列
值中进行完全匹配才能检索我有50
多个</em
浏览 3
提问于2021-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在基于来自同一数据same
的
其他
列
检查
多个
条件
后填充dataframe
列
python
、
pandas
我需要
根据
来自
多个
其他
列
的
多个
条件
,用一些值填充一个
列
。我需要
创建
一个新
的
列
,它将
根据
上面提到
的
每一行
的
条件
来填充来自这个-
的
任何一个值。我目前正在探索使用np.where
的
想法,但是<em
浏览 3
提问于2022-02-07
得票数 -2
2
回答
根据
多
列
选择数据框行,其中应
创建
新函数来处理
某些
列
中
的
条件
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个由多
列
组成
的
数据帧。我想
根据
多
列
中
的
条件
选择行。假设我在一个数据帧中有四
列
: import
pandas
as pd "B":['Tokyo','Madrid','Professor','helsinki我必须
创建
一个函数来处理C
列
。
浏览 16
提问于2020-03-30
得票数 3
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