如何根据python pandas中的唯一类别过滤数据

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如何根据python pandas中的多个唯一类别过滤数据

python、pandas、unique

我有一个如下的数据集：10 A "Walmart" 01/01/2020A "Starbucks" 01/01/2020我正在尝试根据具有1个以上唯一

浏览 1提问于2021-02-23得票数 3

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python、pandas、dataframe

我有一个如下的数据集：01/01/2020 1category的唯一{company, country_cd}对。过滤后的预期数据(python pandas dataframe)如下： time company category

浏览 16提问于2021-02-23得票数 1

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Python DataFrame中的多级过滤器

python、pandas

请考虑以下Pandas dataframe： products = [{'SKU': 'XYZ1', 'Category': 'A', 'Sub_Category': 'ABC3', 'Category': 'B', 'Sub_Category': 'B2', 'Color': 'BLACK

浏览 0提问于2018-10-05得票数 2

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如何在python中按模式进行分组？

python、pandas、scipy

通过使用下面的熊猫数据框架，我试图根据模式找到属于哪个类别的项目。数据1 red saree actual3 glass lbh试过： import pandas

浏览 6提问于2015-05-13得票数 2

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从一个工作表中选择数据，并根据特定的colum值将它们复制到新的不同工作簿中。

excel、vba

我有一个像下面这样的工作表(真正的工作表包含120列)我希望根据类别D列的值选择数据，并按类别创建一个新的工作簿，其中包含每个类别的总量。因此，基于上面的工作表，我想使用VBA代码来创建新的工作簿，每个类别都有一个工作簿(比如新的Worbook称为A类，new称为B类等等)。我知道如何创建新的工作簿，但我不知道<e

浏览 4提问于2022-01-18得票数 1

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令人难以理解的类型:在熊猫身上应用功能时使用“dict”？

python、python-3.x、pandas、python-requests

_codes) /usr/local/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/categorical.py in from_codes(cls，代码，类别，有序，/site-packages/pandas/core/categorical.py in _validate_categories(cls，类别，快速路径) 571 #类别</em

浏览 2提问于2017-01-02得票数 5

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基于标准的Pandas数据帧过滤- NaN值失败

python、python-2.7、pandas

我试图根据标准(Python2.7)过滤Pandas数据框架：但是系列数据‘’中的一些值是NaN，我得到了一个错误：invalid type comparison我如何忽略它，并将NaN视为不匹配的标准，从而过滤掉它？谢谢！！

浏览 10提问于2016-03-01得票数 2

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在Pandas中添加唯一列和过滤器

python、pandas

我希望在列中应用筛选器，并使用pandas选择不相关列的唯一值。我想要获得所有的数据，这些数据是基于在ColumnOne和ColumnTwo上应用的过滤器，基于ColumnThree中的唯一值。df.loc[(df['ColumnOne']==1) & (df['ColumnTwo']=='NW') & (df['

浏览 1提问于2019-04-24得票数 0

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Pandas:选择具有最多唯一值的列

python、pandas、unique、multiple-columns

我有一个pandas DataFrame，我想要查找、选择具有最多唯一值的列。我已经用unique ()过滤了唯一的值。现在如何选择具有最高now ()的列？这是我到目前为止的代码： numeric_columns = df.select_dtypes(include = (int or float)) for columnin numeric_columns: unique.a

浏览 22提问于2021-11-09得票数 1

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Activerecord如何在一个集合中获得所有唯一的belongs_to属性？

sql、ruby-on-rails、ruby、activerecord、information-retrieval

我有一个带有模型帖子和模型类别的rails应用程序。我使用分页来显示每页20个帖子，每个页面都有一个过滤器按类别过滤。到目前为止，我根据整个文章集，而不是构成给定分页页面的子集，打印出类别列表。所以在我的行动中，我以前是这样做的： @posts = Posts.paginate(page: params[:page], per_page: 20) @catego

浏览 3提问于2014-10-28得票数 1

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DeprecationWarning:在0.20版中不推荐使用“categorical_features”关键字

machine-learning、python、scikit-learn

/dist-packages/sklearn/preprocessing/_encoders.py:363: FutureWarning:整数数据的处理将在0.22版本中更改。目前，类别是基于范围0，最大值(值)确定的，而在未来，它们将根据唯一的值来确定。如果您希望未来的行为和沉默此警告，您可以指定“类别=‘汽车’”。，DeprecationWarning)，下面的消息也是De

浏览 0提问于2018-11-12得票数 10

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如何通过列表值命名在for循环中开发的每个数据帧

python、pandas、for-loop

我有一个pandas数据帧，我想根据列中的唯一值过滤到10个不同的数据帧。我有一个这些值的列表，并希望根据过滤的名称动态地命名每个过滤的数据帧。下面是一些示例代码： import pandas as pd df = {'value':[1,1,1,1,2,2,3,3,3,

浏览 11提问于2020-09-15得票数 0

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在弹性搜索中查询列表

elasticsearch

我在Elasticsearch中收集了一批文件。每个文档都有一个“类别”字段，该字段是一个有序列表，从最一般到最具体的类别，都是该文档所在的类别的名称。类别层次结构是一个分类法(每个类别只有一个父类)，但类别的名称重叠。根目录中的完整类别链是唯一确定文档所在类别的方法。1)如何将文档聚合到其独特的类别<

浏览 3提问于2015-04-02得票数 2

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Python/PySpark并行处理示例

python、pandas、parallel-processing、pyspark、spark-dataframe

我在理解如何在我的python脚本中利用并行处理的能力时遇到了麻烦。我有一个十亿行的食品数据库，例如：2017-01-01,bagel,bread,10有100个类别。(面包、糖果等)我的脚本：2.当我仅使用Pandas运行此

浏览 10提问于2018-03-04得票数 0

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Datatables.js将单元格值转化为面

javascript、jquery-plugins、datatables

假设我有一个表，列出了产品所属的产品和类别。一个产品可以有一个或多个类别，例如：+----+----------+---------------++----+-----，以过滤出来的产品，根据他们的类别。我想将逗号分隔的类别投影到单独的方面，例如Mac的过滤器，列出上表中</em

浏览 6提问于2013-04-24得票数 0

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在django中实现电子商务网站的过滤器

django、search、e-commerce

我想知道我应该如何在搜索中实现产品过滤器。django中有什么特性可以构建这样的特性吗？用户每次选择属性时都查询数据库是唯一的方法吗？谢谢。

浏览 4提问于2011-04-11得票数 1

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我有一个来自等离子DataStore的RecordBatch，我可以将它读入pyarrow.RecordBatch或pyarrow.Table。我现在正在尝试在将其转换为pandas (to_pandas)之前过滤掉行。有没有办法在pyarrow.Table上使用新的Dataset API (可以在ParquetDataset上使用)中的filter方法？这将允许我使用这样的过滤器： [[('date',

浏览 0提问于2020-06-17得票数 2

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Python Pandas:根据字符串中的位置字母过滤行

python、python-3.x、pandas、sorting、filter

我是python的新手，我还在学习Pandas。我一直在尝试使用Pandas学习一些我无法使用excel的过滤功能来做的事情。我一直在尝试做的一件事是根据我选择筛选的列中的第二个字母进行筛选。如果第二个字母是'h‘，那么它就会给我charizard row的数据。换句话说，它根据所选列中指定的第二个

浏览 1提问于2020-12-21得票数 0

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基于列的sklearn分层抽样

python、pandas、scikit-learn、sklearn-pandas

我有一个相当大的CSV文件，其中包含亚马逊评论数据，我将其读取到pandas数据框中。我想拆分数据80-20(训练-测试)，但在这样做的同时，我想确保拆分的数据按比例表示一列(类别)的值，即所有不同类别的评论都按比例出现在训练和测试数据中。train_test_split(Meta.categories, test_size = 0.2, str

浏览 2提问于2016-05-03得票数 23

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Excel到Python的大型面板数据，回归准备格式？

excel、panel、regression、analysis

尝试将一些大型面板数据从excel转换到python中，这样我就可以进行一些GMM/横截面面板数据回归分析(想想sci-kit包)。我已经将数据从excel转移到Python，但用于回归分析的格式不正确(见下文)。Scikit网站上有一些数据集可以使用，但对于讨论格式以及如何将您的数据转换为类似的格式以将我的数据转换为Python并没有

浏览 1提问于2016-07-24得票数 0

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