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沙龙
1
回答
如何
根据
python
pandas
的
某些
条件
来
部分
填充
缺失
值
?
、
、
、
我
的
数据集缺少以下
值
: print(train.shape)namelength_of_service将缺少
的
salary_hike行
值
填充
为0。(train['length_of_service']<= 1).sum() 5 接下来,我使用以下两种
条件
对我
的
数据框进行了圆角处理 train[(train.length_of_service <=,<e
浏览 96
提问于2020-10-20
得票数 0
2
回答
填充
缺失
的
值
并进行规范化
、
、
、
、
数据是高度和权重,所以我认为一个很好
的
填充
值应该是0或-1。这是基于
Python
中
的
深度学习一书:我还被建议通过减去每一列
的
平均值并除以std
来
规范数据。 这两种方法都很好--我知道怎么做和为什么要这样做。我不明白
的</
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 8
2
回答
如何
根据
熊猫中列
的
数据类型,用适当
的
值
填充
空
值
?
、
我在读csv in
pandas
。现在,我需要
填充
空
值
并将其转储到表中。所以我就是这么做
的
。,对于具有integer
值
的
列,以及很少缺少
值
的
列,
pandas
为那些
缺失
的
值
填充
空
的
string。因此,本专栏将text作为数据类型(在postgres
的
情况下),而不是不做任何
填充
缺失
值</
浏览 1
提问于2020-03-24
得票数 0
3
回答
如何
填充
相对于来自另一列
的
值
的
缺失
值
、
、
我想用相对于国家
的
条件
来
填充
缺失
的
值
:例如,我想用年龄
的
平均值
来
代替中国
的
缺失
值
,而对于美国,它是年龄
的
中位数。就目前而言,我不想触及欧盟
缺失
的
价值观。我怎么能意识到呢?在dataframe下面data = [['USA', ], ['EU
浏览 4
提问于2020-01-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于另一列
的
pandas
中类别的
缺失
值
的
补偿
、
、
如何
在
pandas
数据帧中
填充
NaN
值
?我
的
数据是这样
的
基于已知zone只属于state
的
AP列,
如何
浏览 4
提问于2020-01-21
得票数 0
1
回答
基于回归
的
大熊猫
缺失
值
估算
、
、
我想
根据
多元估算输入
缺失
的
数据,在下面的附加数据集中,A列有一些
缺失
值
,而A列和B列有0.70
的
相关系数。因此,我想使用一种回归关系,这样它将建立A列和B列之间
的
关系,并在
Python
中计算
缺失
的
值
。 注:我可以使用平均值、中值和模式
来
实现,但是我想使用另一列中
的
关系
来
填充
缺失
的
值</
浏览 1
提问于2022-03-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
输入基于标识符
的
缺失
值
[重复]
、
、
这个问题在这里已经有答案了 : 按组将
缺失
值
(NA)替换为最新
的
非NA (7个答案) 14小时前就关门了。 我喜欢
根据
与匹配索引配对
的
值
来
填充
某些
变量
的
缺失
值
。示例(第一列是索引;第二列是
值
)。 ?
浏览 22
提问于2021-03-02
得票数 0
回答已采纳
4
回答
数据中
缺失
的
值
、
、
、
、
我曾经经历过,大多数数据集都包含
缺失
的
值
,这使我们
的
任务变得有些困难。 请让我知道
如何
有效地
填充
那些
缺失
的
值
?是否有任何特定
的
技术来处理丢失
的
值
?
浏览 0
提问于2017-08-31
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何
使用
pandas
导入下三角矩阵?
、
、
、
我试图在
Python
中将一个下三角矩阵导入到
pandas
(或numpy)中,以便将其转换为对称方阵,但我被困在导入步骤中。矩阵
的
第一列包含名称,但其余列是以制表符分隔
的
格式
的
数字,如下所示:A B 1 C 10 20 D 21 25 45 当我尝试使用numpy:myfile = np.genfromtxt("trimatrix.txt", delimiter="\t")导入它时,以及当我使用
pandas
:myfile =
浏览 3
提问于2020-04-01
得票数 0
1
回答
如何
根据
某些
条件
填写
缺失
的
值
?
我希望将df转换为df1,方法是将最后
的
观察结果
填充
到NA中。下面是我
的
示例dataframe:a bNA NA515任何帮助都是非常感谢
的
。
浏览 2
提问于2014-09-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如果包含
缺失
值
,
如何
在
Python
中创建虚拟变量?
、
、
、
如果包含
缺失
值
,
如何
创建虚拟变量?我有以下数据,我想
根据
几个
条件
创建一个虚拟变量。我
的
问题是,它会自动将丢失
的
值
转换为0,但我希望将它们保留为
缺失
值
。import
pandas
as pd 'y'
浏览 3
提问于2022-07-22
得票数 5
回答已采纳
1
回答
R合并两个日期相同
的
不同时间序列
、
、
、
、
我有包含数据
的
csv文件。2013年时间序列
的
粒度为5分钟。但是,
某些
时间戳缺少
值
。请建议
如何
在
Pandas
或
Python
中执行此操作
浏览 3
提问于2014-11-07
得票数 0
2
回答
Python
大熊猫插
值
序列
、
、
10/1/2016 5:00 18.30190001我从csv文件中读取此文件如下:import
pandas
as pdd3 = d2.interpolate(method='time') 我
的
目标是用基于附近
值
的
插
值
来</em
浏览 6
提问于2016-10-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
关于股票算法在
Pandas
数据帧上循环
的
问题
、
我想用
python
pandas
分析一个基于历史股票市场数据
的
交易算法。但我了解到,在大型数据集上使用循环并不是很快-在数百万行
的
情况下是不可能
的
。 所以我从布尔型索引开始。但是我不能让它工作。我
的
示例有5行,但实际上我有200万行。 我学习了将前一行
的
值
考虑在内
的
SHIFT函数。但这只解决了一行问题。df.signal * df[['position','positionprev']].max
浏览 6
提问于2019-04-15
得票数 2
2
回答
KNN或K-均值聚类
的
Python
示例
、
、
基本上,我试图找出
如何
更新丢失
的
数据点(ParValue、优惠券和成熟度),就像上面图像中基于相似属性
的
粉红色。然后,我想把相似的项目聚在一起(K-均值问题)。这里有没有人在网上遇到过一个很好的
如何
做到这一点
的
例子?我今天在网上查看了一些使用随机生成
的
数字
的
例子,但是我
的
数据集不会有随机生成
的
数字。对于
如何
解决这个问题,我将不胜感激。
浏览 1
提问于2019-05-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用
条件
二进制指示符
填充
缺失
值
、
、
、
我正在寻找一种方法,以填补1或0
的
缺失
值
,
根据
条件
评估另一个特征变量。325 0Breaking Bad 325 1 我想用这样
的
条件
来
填充
缺失
的
值
:如果Time_watched大于显示
的
平均/3分位数time_watched,则<e
浏览 4
提问于2020-10-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将一列中
的
NaN
值
替换为同一列
的
平均值(不是列
的
空
值
),而其他列具有特定
值
、
、
将变量"s_months“和"incidents”中
的
缺失
值
替换为相同类型和相同运行周期
的
其他船舶各自
的
方式。这里
的
"s_months“和"incidents”是两列,我们想要
填充
它们
的
NaN
值
。 ? 我试着
根据
所要求
的
条件
来
寻找方法。但无法在船舶数据帧中
填充
NaN
值
。这里是计算<
浏览 6
提问于2021-09-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
使用
python
填充
alexa后端中
的
一个槽
、
、
、
、
根据
某些
条件
,我需要
填充
意向
的
时隙
值
。我参考了以下文件。 currentIntent.slots.fromCity.value = getUserDefaultCity();类似地,我想知道
如何
使用
python
来
完成这个任务。还有,
如何
返回类似的东西?
浏览 18
提问于2022-01-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
连续NaN中
缺失
值
的
计算
、
、
编辑:我现在正在寻找一种干净
的
方法
来
将我
的
数据集在
Python
上丢失
的
值
计算出来。Bird 我将需要
根据
他们
的
个人组使用以下
条件
进行估算(1)对于缺少在其前面的和行中有
值
的
值
,请通过插
值
<e
浏览 6
提问于2021-02-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用
Pandas
进行
条件
切片(优雅
的
方式)
、
我需要
根据
一些标准拆分整个数据帧(
Pandas
)。例如:import numpy as np b = np.random.randint(100,size=a.shape)现在,如果我想将数据帧分成两
部分
,其中df'a‘>= 30和df'a’&
浏览 4
提问于2017-02-28
得票数 2
回答已采纳
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