如何根据r中另一个不同变量的值在一个变量中粘贴有条件的值？
根据r中另一个不同变量的值在一个变量中粘贴有条件的值，可以使用条件语句和循环来实现。具体步骤如下：
- 首先，根据条件选择需要粘贴的值。可以使用if语句或者switch语句来根据不同的条件进行选择。
- 创建一个新的变量，用于存储根据条件选择的值。可以使用赋值语句将选择的值赋给新变量。
- 使用循环遍历r中的不同变量的值，并根据条件选择需要粘贴的值。可以使用for循环或者while循环来遍历变量的值。
- 将选择的值粘贴到目标变量中。可以使用赋值语句将选择的值粘贴到目标变量中。
以下是一个示例代码，演示如何根据r中另一个不同变量的值在一个变量中粘贴有条件的值：
# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(var1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
var2 = c("A", "B", "C", "D", "E"),
var3 = c("X", "Y", "Z", "W", "V"))
# 创建一个新变量，用于存储根据条件选择的值
new_var <- character()
# 使用循环遍历var1的值，并根据var2的值选择需要粘贴的值
for (i in 1:length(data$var1)) {
if (data$var2[i] == "A") {
new_var[i] <- paste("Value for A:", data$var1[i])
} else if (data$var2[i] == "B") {
new_var[i] <- paste("Value for B:", data$var1[i])
} else {
new_var[i] <- "Other value"
}
}
# 将选择的值粘贴到var3中
data$var3 <- new_var
# 打印结果
print(data)在上述示例代码中，根据var2的值选择需要粘贴的值，并将选择的值粘贴到var3中。根据不同的条件，选择的值可以是不同的字符串。你可以根据实际需求修改条件和粘贴的值。
请注意，上述示例代码仅为演示目的，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。此外，腾讯云相关产品和产品介绍链接地址请参考腾讯云官方网站或文档。
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forvalue i = 1(1)3{
replace var`i' ="NA" if var`i' =="999"
}
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var4 = c("","b","")
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var1 var2 var3 var4
1: a a
2:
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var3 = c(111,111,333,444,555,666,777,888,999),
var4 = c(1111,1111,3333,4444,5555,6666,7777,8888,9999))
> df
var1 var2 var3 var4
1 1 11 111 1111
2 1 11 111 1111
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列出满足条件的观察(Stata的if限定符)
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year, var1, var2, var3
1990, 23, 1, 133
1991, 25, 3, 120
1992, 28, 2, 110
...
数据持续数百行。
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df %>%
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4如果不为空，则进行变量交换
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停留在一种逻辑上。我有4个变量，例如: var1，var2，var3，var4 (它们的值可以是null，至少有一个不是null)。现在，我想将它们的值指定为非空值。
I meant that if Var1 is null then Var1 = var2 or var3 or var4 (which ever is not null).
if Var2 is null then Var2 should be var1 or var3 or var4 which ever is not null.
Case: if var1=null,var2=x,var3=null,var4=y
exp
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将数据帧拆分为多个输出文件
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mydata <- data.frame (var1 = rep(c("k", "l", "c"), each = 5), var2 = rnorm(5),
var3 = rnorm(5))
mydata
var1 var2 var3
1 k 0.5406022 0.3654706
2 k -0.6356879 -0.9160001
3 k
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将数据框子设置为未出现在另一个数据框中的行
r、dataframe、subset
我有一个包含观测值的数据框A
Var1 Var2 Var3
1 3 4
2 5 6
4 5 7
4 5 8
6 7 9
以及具有观测值的数据帧B
Var1 Var2 Var3
1 3 4
2 5 6
它基本上是A的子集。现在我想选择A中的观测值，而不是B中的观测值，即包含观测值的数据框C
Var1 Var2 Var3
4 5 7
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R中的交互式情节
sql、r、dplyr、shiny、plotly
使用巧妙的库，我在R中绘制了以下图：
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(plotly)
set.seed(123)
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有没有办法检查数据中所有变量(相关变量)的回归
r、statistics、regression
是否有办法将所有变量都作为目标变量，并将回归结果与其他自变量进行比较。例如
df
Date Var1 Var2 Var3
27/9/2019 12 45 59
28/9/2019 34 43 54
29/9/2019 45 23 40
通常，如果想要查看Var1和Var2之间的关系，我会使用以下代码
lm(Var1 ~ Var2, data = myData)
如果我想查看所有变量(Var1、Var2和Var3)的结果，例如，在一个实例中，Var1是因变量，而
浏览 1提问于2019-10-13得票数 2
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根据R中的向量更改列的类型
r、format、apply
我正在处理R中格式的改变。
我有两个数据：
dfAnother dataframe tmp，描述df的列类型，以及应该转换为的列的New_format。
下面是一个可重复的例子：
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var3 = c("d", "e", "f"))
tmp <- data.frame(Variable = c("
浏览 8提问于2022-05-24得票数 2
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根据循环中df的名称更改多个dfs中的列(R)
r、for-loop、dplyr
我想在一个循环中更改几个dfs中的列名，其中新的列名取决于df的名称：
library(dplyr)
# A simple example of my data:
dataframe_AA <- data.frame(
var1 = sample(1:3),
var2 = sample(1:3),
var3 = sample(1:3))
dataframe_AB <- data.frame(
var1 = sample(1:3),
var2 = sample(1:3),
var3 = sample(1:3))
dfs <- list(dataf
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3回答
我有一个具有3个元素的向量tempo <- c("VAR1", "VAR2", "VAR3")
有没有一个函数可以给我这些元素的所有组合而不重复？我想要这样的结果：tempo2 <- c("VAR1", "VAR2", "VAR3", "VAR1 + VAR2", "VAR1 + VAR3", "VAR2 + VAR3")
我第一次尝试使用expand.grid(tempo,tempo)，但它给了我"VAR1 VAR2“和"
浏览 13提问于2020-05-15得票数 0
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