如何格式化scikit-learn输出数据？

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python、arrays、machine-learning、scikit-learn

目前学习机器学习应用程序和方法的输出真的把我难倒了，我从来没有见过这样的输出。whether they are similar enough to be deemed "similar" or "different"打印后，我得到以下输出：虽然数字本身是有意义的，但理想情况下，我希望元素显示为实际的列表元素，如：我试过使用.join，但它不是字符串，所以我似乎不能让它工作，你知道<

浏览 2提问于2018-08-13得票数 2

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Scikit-学习KNN(K近邻)使用Apache Spark并行化

python、scala、apache-spark、machine-learning、scikit-learn

我已经使用python和Scikit-learn创建了带有玩具数据集的示例代码，并且我的KNN工作得很好。但正如我们所知，Scikit-learn API是为在单机上工作而构建的，因此一旦我用数百万个数据集替换我的玩具数据，就会降低我的输出性能。我已经搜索了许多选项、帮助和代码示例，它们将使用spark和Scikit-learn API并行分发我的机器学习处理，但我没有找到任何适当的解决方案和示例。您能让我知道如何使用Apache Spark和

浏览 0提问于2016-06-12得票数 1

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scikit-learn:从一组输入值中估计输出值(通过现有数据训练)

python、machine-learning、scikit-learn

假设我有以下输入数据： [2.0, 1.5, 2.0], [1.0, 1.5, 3.0]][100, 100, 80, 60] 假设输入值没有预先确定的相关性，我如何使用scikit-learn来使用这些数据来估计一组输入值中的输出值？

浏览 0提问于2016-03-25得票数 0

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在python中使用Scikit-learn* Pipeline vs list append*

python-3.x、scikit-learn

我想使用自己的函数对文本数据进行预处理，然后应用countvectorizer。我可以为这两个作品使用管道吗？

浏览 12提问于2020-01-29得票数 1

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最小二乘回归拟合多项式的左一出误差

python、regression、cross-validation、numpy

我的问题是，我不知道如何或是否可能使用回归模型。, X, y, scoring=mse, cv=n) 我不知道估计器是什么，也不知道如何在cross_val_score中得到它。

浏览 0提问于2020-03-06得票数 0

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即使使用random_state集也有不同的惯性值

python、scikit-learn、k-means

我使用的这个数据集没有第一行(数据集大小)。

浏览 4提问于2022-07-13得票数 3

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在python中训练随机森林时，哪一种类型的效果更好？

python、pandas、scikit-learn

我试图在python中训练一个randomforest分类器。然而，在我最初的pandas.dataframe中，有float64，object，datetime64，int64和bool dtypes(几乎所有类型的熊猫都可以)。

浏览 6提问于2016-03-04得票数 4

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我怎样才能让未经转换的价值观通过Scikit-学习的列变压器？

python、scikit-learn、data-cleaning、feature-engineering、transformer

我正在处理一个包含数值列和分类列的异构数据集。我想使用Scikit-Learn的ColumnTransformer来对分类数据进行OneHotEncode，但是ColumnTransformer只会重新组合我应用转换器的列。我不想将一个转换器应用到数值列中，如何才能让通过函数实现的非转换值保持不变并包含在输出中？

浏览 0提问于2022-11-25得票数 2

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请参阅scikit中的保留方差-学习多种学习方法

python、scikit-learn、variance

我有一个图像数据集，我想对其运行非线性降维。为了决定使用多少个输出维度，我需要能够找到保留方差(或解释方差，我相信它们是相似的)。Scikit-learn似乎拥有到目前为止最好的流形学习算法选择，但我看不到任何获得保留方差统计的方法。有没有我遗漏的scikit-learn API的一部分，或者计算保留方差的简单方法？

浏览 46提问于2016-07-21得票数 2

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Scikit学习中的线性回归和梯度下降？

python、machine-learning、scikit-learn、linear-regression

我们如何在现实世界中使用scikit-learn中的线性回归？或者为什么scikit-learn不在线性回归输出中提供梯度下降信息？

浏览 0提问于2015-12-26得票数 26

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为什么SimpleImputer的fit_transform在google colab中不能用于数据帧？

pandas、scikit-learn、google-colaboratory

=np.nan, strategy='most_frequent') weather_test = imp.fit_transform(weather_test) 当weather_test是一个熊猫数据帧时

浏览 15提问于2020-01-09得票数 0

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如何在现有集群(Python)中检查一个新的点

python、testing、cluster-analysis、k-means、training-data

我的想法是找到每个聚类的中心，并在训练数据中找到每个集群中的最远点，然后在测试部分，如果新点的距离大于阈值(例如1.5倍，最远点)，那么它就不能在集群中！这个想法有效和正确吗?

浏览 1提问于2015-11-17得票数 2

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使用scikit-图像调整大小和OpenCV调整大小函数再现相同的输出。

python、opencv、keras、image-resizing、scikit-image

我试图用这些片段复制相同的输出：from keras.models import model_from_jsonfrom255.0), size=(80, 80), swapRB=True, crop=False)pred = model.forward() 问题是，我无法获得相同的数据传递到网络网络是相同的，输入数据是一样的，但是结果略有不同，原因是调整大小的函数在scikit-learn和Ope

浏览 3提问于2020-06-17得票数 0

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计算AUC和ROC曲线从多类数据的科学知识学习(学习)？

python、machine-learning、scikit-learn、roc、auc

我试图使用scikit-learn模块来计算AUC和绘制三种不同分类器输出的ROC曲线，以比较它们的性能。我对这个话题非常陌生，我很难理解我所拥有的数据应该如何输入到和函数中。对于测试集中的每一项，我都有三个分类器的真实值和输出。这些类是['N', 'L', 'W', 'T']。此外，对于分类器的每个值输出，我都有一个信心分数。如何将此信息传递给roc_curve函数？我需要label_bi

浏览 2提问于2015-11-05得票数 7

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用于大型excel数据库的python中的K-表示程序

machine-learning、python、k-means

我有一个由50行和大约28,000列组成的excel数据库。该数据库提供了压力、粗糙度、管道长度、直径、阀门、泵、流量等参数的信息。我想在这些数据上应用k均值代码来查找异常值。

浏览 0提问于2018-01-16得票数 1

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如何利用Python在卫星图像上训练SVM分类器

python、machine-learning、scikit-learn、svm、k-means

我使用scikit-learn库对卫星图像执行监督分类(支持向量机分类器)。我的主要问题是如何训练我的SVM分类器。我在youtube上看过很多视频，也读过一些关于如何在scikit-learn中训练支持向量机模型的教程。我看过的所有教程，都使用了著名的Iris数据集。为了在scikit-learn中进行有监督的支持向量机分类，我们需要有标签。通过阅读scikit-learn文档，培训过程非常简单。在我的例子中，我必须训练一张在市区拍摄的SAR卫星图像，我需要对市区、

浏览 0提问于2017-04-10得票数 5

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如何在scikit-learn中创建我自己的数据集？

python、csv、machine-learning、scikit-learn、dataset

我想创建自己的数据集，并在scikit-learn中使用它。Scikit-learn有一些数据集，如“波士顿住房数据集”(.csv)，用户可以通过以下方式使用它：boston = datasets.load_boston()X = boston.data问题是如何创建我自己的数据集，并以这种方式使

浏览 8提问于2017-02-24得票数 8

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在Google Cloud Platform中管理scikit-learn模型

scikit-learn、google-cloud-platform、google-cloud-ml-engine

我们正在试图弄清楚如何在GCP中托管和运行许多现有的scikit-learn和R模型(按原样)。似乎ML引擎是Tensorflow的专用引擎。如果数据集太大而无法放入datalab，我如何在Google云平台上训练scikit-learn模型并管理我的模型？我仍然可以使用ML Engine吗?或者大多数人是否采取了不同的方法？作为更新，我能够通过将其作为训练作业提交给ML引擎来获得训练scikit-learn模型运行的python脚本，但是还没有找到托管酸洗模型或将其用于预测的方法。

浏览 1提问于2017-04-21得票数 2

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如何存储缩放参数以供以后使用

python、scikit-learn、normalization、standardized

我想应用scikit-learn提供的缩放scikit-learn模块来对数据集进行对齐，我将使用它来训练svm分类器。然后如何存储标准化参数，以便也可以将它们应用于我想要分类的数据？我知道我可以使用standarScaler，但我可以以某种方式将它序列化为一个文件，这样每次我想运行分类器时都不必将它与我的数据相匹配？

浏览 4提问于2016-03-11得票数 19

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如何在sklearn.neighbors函数中获得距离

python、python-3.x、scikit-learn、similarity、nearest-neighbor

我尝试通过scikit-learn knn函数将它们与我的正确数据集进行比较。我可以通过比较我需要识别的每张图片的距离来获得正确的图片。我的问题是，我如何才能通过scikit-learn knn获得距离。

浏览 1提问于2020-07-18得票数 0

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