FAST_START_MTTR_TARGET初始化参数可以简化实例或系统故障的恢复时间配置。MTTR指导可将FAST_START_MTTR_TARGET值转换为多个参数,以便在所需时间内(或者在尽量接近此时间的范围内)启用实例恢复。请注意,将FAST_START_MTTR_TARGET参数显式设置为0会禁用MTTR指导。
该系列专题为2018年4月OCP-052考题变革后的最新题库。题库为小麦苗解答,若解答有不对之处,可留言,也可联系小麦苗进行修改。
大家在进行web开发的时候,都希望自己修改的内容在不手动编译、不重启服务的时候立即生效,这样可以极大的方便开发和调试。这个就是我今天要讲的weblogic的热部署。
通过参数FAST_START_MTTR_TARGET可以指定数据库执行单实例的崩溃恢复所要花费的秒数(由后台进程SMON实现),可以认为是一个加快实例恢复的参数。基于内部统计信息,增量检查点会自动调整检查点目标,以满足FAST_START_MTTR_TARGET的要求。在Oracle 8i中,初始化参数FAST_START_IO_TARGET会使增量检查点自动调整其目标,从而使恢复所需的数据块数量不多于FAST_START_IO_TARGET设置的值。自Oracle 9i开始,已弃用此参数,取而代之的是参数FAST_START_MTTR_TARGET,并且该参数已成为优化增量检查点目标的首选方法。
今天发现的我程序出现了修改了,但是没有改变的情况,经过大师的指点,发现是发布模式没有改
预写式日志write ahead log,是数据库保证数据完整性的重要数据结构。数据库管理器将数据库发生的变更记录写入wal日志缓冲区,进而写入wal日志文件中,在数据库崩溃时利用wal日志进行重演恢复,这几乎是所有数据库的统一实现原理。
有几个WAL相关的配置参数会影响数据库性能。本节将解释它们的使用。关于服务器配置参数的设置的一般信息请参考Chapter 19。
在Python中,hasattr()、getattr()和setattr()是一组内置函数,用于对对象的属性进行操作和查询。这些函数提供了一种方便的方式来检查对象是否具有特定属性,获取属性的值,以及设置属性的值。本文将从入门到精通,全面介绍hasattr()、getattr()和setattr()函数的用法和相关知识点。
在进行机器学习任务时,我们经常会使用命令行参数来配置训练过程中的一些参数。然而,有时候我们可能会遇到异常错误信息,比如 absl.flags._exceptions.IllegalFlagValueError: flag --train_size=inf: Expect argument to be a str 错误。这种错误通常意味着我们没有正确地设置参数值,导致期望字符串参数的地方传递了无效值。接下来,我们将探讨如何解决这个错误。
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
wal_level (enum) wal_level决定多少信息写入到 WAL 中。默认值是replica,它会写入足够的数据以支持WAL归档和复制,包括在后备服务器上运行只读查询。minimal会去掉除从崩溃或者立即关机中进行恢复所需的信息之外的所有记录。最后,logical会增加支持逻辑解码所需的信息。每个层次包括所有更低层次记录的信息。这个参数只能在服务器启动时设置。
声明:本文仅代表原作者观点,仅用于SAP软件的应用与学习,不代表SAP公司。注:文中所示截图来源SAP软件,相应著作权归SAP所有。
当涉及到Zabbix Agent模式时,可以在主动模式和被动模式之间进行选择。每次在前端添加新项或主机时,您都需要选择项类型。
在 Kubernetes 项目中,cmd/kubeadm/app/preflight 目录中的文件是用于执行 Kubernetes 初始化前的预检逻辑的关键部分。这些文件包含了一系列的检查和验证步骤,以确保主节点(control plane)符合 Kubernetes 集群的最低要求。下面是该目录中的一些主要文件以及它们的作用:
在Hive 日常跑批的情况下,如出现数据倾斜严重,或者运行未经优化的SQL时可能导致Hive 任务运行时长超过预期并且长时间占用资源池队列的大量资源,从而导致其他任务因资源不够的情况而延迟。对于这种情况,用户可能期望该作业失败,来保证后续作业的运行。本文主要讲述如何设置Hive 任务的超时时间以及与其关联的参数,合理的配置参数可以减少上述问题的发生。
1. 使用 Dockerfile 定制镜像 ---- 镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本,这个脚本就是 Dockerfile。 Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的指令,每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。 以 nginx 为例。 1. 创建 Dockerfile 文件 2. 构建镜像 2. Dockerfile 指令详解 ---- COPY 复制文件 ADD 更高级的复制文件 AD
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Visual Studio 17.1(Visual Studio 2022 Update 1)和 .NET SDK 6.0.200 包含 C# 11 的预览功能!您可以更新 Visual Studio 或下载最新的 .NET SDK 来获得这些功能。
总结一下Loadrunner中的检查点函数,主要介绍两个函数:web_find()和web_reg_find();这两个函数均用于内容的查找,但两者也有本质的区别,具体介绍如下: 一、web_find()函数 该函数的作用是“从HTML页面中查找指定的文本字符串”常用参数及含义如下:
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 本篇文章基于 2017 PyCon 大会上的演讲:How to make a good library API。列出对于构建 Python 库 API 有用的建议清单。 简洁性 在 README 文件中写入简单的客户端代码。 例如:Pendulum 的 README 文件就是以简单的用户代码开始的。 减少冗余的代码:数一数从第一行开始到你真正调用 API 函数的行数。 例如: 与 Request 库相比,进行 HTTP 请求时 urll
- 设置参数位置,将最常用的参数放在前面,将相似的放在一起。例如:JavaScript 的 history.pushState 函数的默认参数顺序是:state, title, URL。然而很多用户仅仅想要将 URL 添加进历史值中,但是实际的情况却迫使他们不得不设置 state 与 title 参数的值。
墨墨导读:Checkpoint是数据库中重要的概念,无论在Oracle,MySQL这个概念,它主要功能是在检查点时刻,脏数据全部刷新到磁盘,以实现数据的一致性和完整性。PostgreSQL为什么要设计Checkpoint呢?跟Oracle一样,其主要目的是缩短崩溃恢复时间。PostgreSQL在崩溃恢复时会以最近的Checkpoint为基础,不断应用这之后的WAL日志。下面我们就从Oracle的角度去学习下PostgreSQL的Checkpoint。
博文作者Arturs Lontons 将出席2020Zabbix中国峰会,为您直接升级5.0指导排雷!欢迎抢购早鸟票!
原文:https://www.enmotech.com/web/detail/1/784/1.html
现代网站架构/业务架构越来越重视横向拓展的能力,随之而来的是 Server 或者容器的数量快速增长,但是传统 RDBMS 的扩展性无法跟上这种步伐,导致大量的数据库连接不断的在数据库端创建、断开,不仅性能方面受到影响,在个别极端情况下也会导致数据库本身出现卡死等影响业务的现象。
在 Go 语言中,sync 包有一个 Once 类型,官方文档介绍 Once 是一个只执行一次操作的对象。所以,Once 一般用于并发执行,但只需初始化一次的共享资源。
db_block_checking与db_block_checksum两个参数都是对block进行检查,然而两者很容易混淆。事实上,两个参数中前者是对块做逻
MySQL 中对客户端空闲连接的超时时间处理参数就是wait_timeout。简单来说,这个参数用于设定客户端与 MySQL Server 的空闲连接(非交互)超过此设定时间后,MySQL Server 会自动断开这个连接。默认时间一般为 28800 秒,即 8 小时。
kubelet 使用存活探测器来知道什么时候要重启容器。例如,存活探测器可以捕捉到死锁(应用程序在运行,但是无法继续执行后面的步骤)。这样的情况下重启容器有助于让应用程序在有问题的情况下更可用。
在Istio项目中,istio/operator/pkg/translate/translate.go文件的作用是处理Istio Operator的配置信息和Kubernetes的资源对象之间的翻译和转换。
本文翻译自 Kubernetes Probes (and Why They Matter for Autoscaling)。
安全服务工程师大家应该都知道,对于他的岗位职责你可能会说不就是渗透测试啊、应急响应嘛.....实际上正式一点的企业对于安服的要求是包括了漏洞扫描、安全基线检查、渗透测试、安全加固、日志分析、恶意代码检查、应急响应、安全加固等差不多十个方面的内容的。内容多吗?我也觉得多!
① 伺服 Run 信号一接入就发生 ; 检查伺服电机动力电缆和编码器电缆的配线是否正确,有无破损。
梯度检验就是将解析法(也就是用导数公式求解梯度)计算的梯度与用数值法(也就是通过导数定义求解梯度)计算的梯度进行对比,以检验解析法公式的正确性。因为数值法是通过导数定义进行求解,当步长 h 设置的足够小时,就可以求得较为精确的梯度值,准确性较高,但是存在求解速度慢的缺点。相反,解析法直接按照给定的公式计算梯度就可以了,但是当问题比较复杂时,公式往往难以求出,而且容易出错。于是,就有了梯度检验这个过程了。
%Net.HttpRequest的以下每个属性都包含具有相应名称的HTTP标头的值。如果不设置这些属性,则会自动计算它们:
观察应用程序内存不足问题的最简单方法之一是增加服务器中的一些交换大小。 在本文中,我们将解释如何将交换文件添加到Ubuntu服务器。
项目系统->结构->实施结构-> 工作分解结构(WBS)->创建WBS元素项目类型
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在Oracle中,参数DB_BLOCK_CHECKSUM和DB_BLOCK_CHECKING的作用是什么?
Python startswith() 方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头
重点配置项是 compilerOptions ,它决定了tsc会如何编译目标文件,生成到什么地方,它的常用配置项如下:
| 导语 刚学习K8S的同学除了接触一堆的概念,另外见得最多的就是各种YAML文件配置了。大多数网上文章讲解K8S的时候都会丢那么一小段YAML配置文件,很多初学者看到的只是一部分,没有整体的认识大多数都会是懵逼状态。这里我们整体讲解下Pod的YAML文件如何编写和配置,我们要清楚里面包含哪些字段,然后值怎么定义。
LoadRunner 的虚拟用户使用多线程模拟,LoadRunner 下的三个工具:Virtural User Generator 用来录制和开发(插入事务、集合点、函数、检查点,设置参数化、关联)我们的测试脚本,Controller 用来创建运行场景和收集测试的数据(点击率、事务响应时间、吞吐量、等),Analysis 用来分析测试数据,生成报告和图标。
SQL 注入是一种网络安全漏洞,允许攻击者干扰应用程序对其数据库的查询。它通常允许攻击者查看他们通常无法检索的数据。这可能包括属于其他用户的数据,或应用程序本身能够访问的任何其他数据。
官方:数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放。 个人理解:创建数据库连接是一个很耗时的操作,也容易对数据库造成安全隐患。所以,在程序初始化的时候,集中创建多个数据库连接,并把他们集中管理,供程序使用,可以保证较快的数据库读写速度,还更加安全可靠。
在Oracle数据库系统中,写日志和写数据文件是数据库中消耗I/O较大的两种操作。在这两种操作中,写数据文件属于分散写,写日志文件是顺序写,因此为了保证数据库的性能和数据的安全,通常数据库都是在提交(COMMIT)完成之前要先保证Redo日志条目都被写入到日志文件中,才会给用户反馈提交完成的通知(Commit complete.),而保存在Buffer Cache中的脏块会不定期地、分批地写入到数据文件中。也就是说,日志写入和提交操作是同步的,而数据写入和提交操作是不同步的,修改的数据并不是在用户提交后就立马写入数据文件中。这样就存在一个问题,当数据库崩溃的时候并不能保证Buffer Cache里面的脏数据全部写入到数据文件中,那么在实例启动的时候就要使用日志文件进行恢复操作,将数据库恢复到崩溃之前的状态,从而保证数据的一致性。那怎么确定该从何时、从哪里开始恢复呢,Oracle使用了检查点(Checkpoint)来进行确定。
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