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Js判断数组是否存在某个元素「建议收藏」

indexOf();返回元素在数组的位置,如果没有则返回-1; 例子:var arr=['aaa','bbb','ccc','ddd','eee'];   var a=arr.indexOf('ddd...)>-1){ 元素存在的操作};   indexOf()无法查找NaN 方法二:arr.find(); Arr.find()的参数是一个回调函数,数组所有元素会遍历这个回调函数,直到找到第一个返回值为...findIndex();返回第一个符合条件的数组元素的位置,如果所有元素都不符合条件则返回-1;findIndex(),数组的每一个元素都会调用一次函数,但是当条件返回true时,findIndex(...value);   })   console.log(a); //NaN 方法四:for()或forEach() 循环遍历,然后用if判断 方法五:使用jquery的inArray方法 该方法返回元素在数组的下标...,如果不存在与数组,那么返回-1;  var arr=['aaa','bbb','ccc','ddd','eee'];   var a= $.inArray('bbb',arr);   console.log

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如何判断一个元素在亿级数据是否存在

写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...前面几步的逻辑都是类似的,只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的,比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。

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如何判断一个元素在亿级数据是否存在

写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...前面几步的逻辑都是类似的,只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的,比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。

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如何判断一个元素在亿级数据是否存在

写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...前面几步的逻辑都是类似的,只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的,比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。

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如何判断一个元素在亿级数据是否存在

写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...mightContain 是否存在函数 前面几步的逻辑都是类似的,只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的,比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。

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js判断数组是否存在某个元素(四种方法)

法一:利用indexOf 不存在返回-1,存在返回第一次出现的索引 // js检查数组是否包含某个元素 // 法一 indexOf var arr = [100,20,50,58,6,69,36,45,78,66,45..."存在,索引是:",arr.indexOf(66)) } 法二:利用find 它的参数是一个回调函数,所有数组元素依次遍历该回调函数,直到找出第一个返回值为true的元素,然后返回该元素...方法同样用于检测是否有满足条件的元素,如果有,则不继续检索后面的元素,直接返回true,如果都不符合,则返回一个false。...用法与find相似,只是find是返回满足条件的元素,some返回的是一个Boolean值,从语义化来说,是否包含返回布尔值更贴切。...result) { //do something... }; console.log(result) 法四:includes ES6新增的数组方法,用于检测数组是否包含某个元素

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js判断数组是否存在某个元素(四种方法)

法一:利用indexOf 不存在返回-1,存在返回第一次出现的索引 // js检查数组是否包含某个元素 // 法一 indexOf var arr = [100,20,50,58,6,69,36,45,78,66,45..."存在,索引是:",arr.indexOf(66)) } 法二:利用find 它的参数是一个回调函数,所有数组元素依次遍历该回调函数,直到找出第一个返回值为true的元素,然后返回该元素...方法同样用于检测是否有满足条件的元素,如果有,则不继续检索后面的元素,直接返回true,如果都不符合,则返回一个false。...用法与find相似,只是find是返回满足条件的元素,some返回的是一个Boolean值,从语义化来说,是否包含返回布尔值更贴切。...result) { //do something... }; console.log(result) 法四:includes ES6新增的数组方法,用于检测数组是否包含某个元素

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np.isin判断数组元素在另一数组是否存在

np.isin用法 np.isin(a,b) 用于判定a元素在b是否出现过,如果出现过返回True,否则返回False,最终结果为一个形状和a一模一样的数组。...但是当参数invert被设置为True时,情况恰好相反,如果a中元素在b没有出现则返回True,如果出现了则返回False. import numpy as np # 这里使用reshape是为了验证是否对高维数组适用...,返回一个和a形状一样的数组 a=np.array([1,3,7]).reshape(3,1) b=np.arange(9).reshape(3,3) # a 元素是否在b,如果在b显示True...Np_No_invert=np.isin(a, b, invert=False) print("Np_No_invert\n",Np_No_invert) # a 元素是否在b,如果设置了invert...=True,则情况恰恰相反,即a中元素在b则返回False Np_invert=np.isin(a, b, invert=True) print("Np_invert\n",Np_invert) #

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