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如何检查一个单词列表是否包含在熊猫数据帧中的另一个列表中?

要检查一个单词列表是否包含在熊猫数据帧中的另一个列表中,可以使用熊猫(Pandas)库提供的功能来实现。

首先,我们需要将两个列表转换为熊猫数据帧(DataFrame)。可以使用熊猫的DataFrame函数来创建数据帧,并将列表作为输入。

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建两个列表
word_list = ['apple', 'banana', 'orange']
data_list = ['apple', 'grape', 'banana', 'watermelon']

# 将列表转换为数据帧
word_df = pd.DataFrame(word_list, columns=['word'])
data_df = pd.DataFrame(data_list, columns=['data'])

接下来,我们可以使用熊猫的isin函数来检查一个数据帧中的值是否存在于另一个数据帧中。isin函数返回一个布尔值的Series,指示每个元素是否在目标数据帧中。

代码语言:txt
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# 检查word_df中的值是否存在于data_df中
result = word_df['word'].isin(data_df['data'])

# 打印结果
print(result)

输出结果将是一个布尔值的Series,指示每个单词是否存在于数据帧中的另一个列表中。

如果要进一步处理结果,可以使用熊猫的过滤功能来获取包含在数据帧中的单词。

代码语言:txt
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# 过滤包含在数据帧中的单词
filtered_words = word_df[result]

# 打印结果
print(filtered_words)

这将打印出包含在数据帧中的单词列表。

对于熊猫数据帧的更多操作和功能,可以参考腾讯云的云原生数据库TDSQL产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/tdsql

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