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py学习(流程控制语句和组合数据类型)

=比较的是对象的值是否相等 • Is 和is not比较的是对象的id是否相等 • 字典(dict) • 字典属于一中新的数据结构,称为映射(mapping) • 字典的作用和列表类似,都是用来存储对象的容器...• 双值序列,序列中只有两个值,[1,2] • 子序列,如果序列中的元素也是序列,那么称这个元素为子序列 • len()获取字典中键值对的个数 • in检查字典中是否包含指定的键 • Not in类似...• items() • 该方法会返回字典中所有的项 • 会返回一个序列。...,而是将运算结果返回 • &交集运算 • | 并集运算 • -差集运算 • ^异或集 • 检查一个集合是否是另一个集合的子集 • 检查一个集合是否是另一个集合的真子集 • >=检查一个集合是否是另一个集合的超集...• >检查一个集合是否是另一个集合的真超级 废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接:py学习(流程控制语句和组合数据类型)

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Python3 基本数据结构总结

列表 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。 列表的数据项不需要具有相同的类型,创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。...) #在列表末尾添加新的对象 list.count(obj) #统计某个元素在列表中出现的次数 list.extend(seq) #在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值...([index=-1]) #移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 list.remove(obj) #移除列表中某个值的第一个匹配项 list.reverse...set.issubset() #判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。...set.issuperset() #判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集 set.pop() #随机移除元素 set.remove

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    Python学习笔记04-基础篇—元组、集合与字典

    isdisjoint() 判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。 issubset() 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。...issuperset() 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集 pop() 随机移除元素 remove() 移除指定元素 symmetric_difference() 返回两个集合中不重复的元素集合...与以连续整数为索引的序列不同,字典是以 关键字 为索引的,关键字可以是任意不可变类型,通常是字符串或数字。如果一个元组只包含字符串、数字或元组,那么这个元组也可以用作关键字。...对一个字典执行 list(d) 将返回包含该字典中所有键的列表,按插入次序排列 (如需其他排序,则要使用 sorted(d))。要检查字典中是否存在一个特定键,可使用in 关键字。...,可以传入多个列表或元组参数作为 key-value 对,每个列表或元组将被当成一个 key-value 对,因此这些列表或元组都只能包含两个元素。

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    机器学习--Apriori算法

    二、算法流程 对数据集的每条交易记录transaction 对每个候选项集can: 检查一下can是否是transaction的子集: 如果是,则增加can...# set().issubset()判断是否是其子集 if can.issubset(tid): # 判断该集合是否在空字典...###################### #伪代码如下: #当集合中项的个数大于0时 # 构建一个k个项组成的候选项集的列表 # 检查数据以确认每个项集都是频繁的 # 保留频繁项集并构建...#输入变量: # 频繁项集列表 l # 包含那些频繁项集支持数据的字典 support_data # 最小可信度阈值 min_conf #输出变量:包含可信度的规则列表 big_rule_list #...#输入变量: # 频繁项集 freq_set # 每个频繁项集转换成的列表 h # 包含那些频繁项集支持数据的字典 support_data # 关联规则 brl #输出变量:包含可信度的规则列表 pruned_h

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    Python “集合” 100道实战题目练习,巩固知识、检查技术

    题目19:使用issubset()和issuperset()方法可以检查一个集合是否是另一个集合的子集或超集。 题目20:在Python中,集合是可变的,即你可以在创建后添加或删除元素。...题目38:集合的issubset()和issuperset()方法分别用于检查一个集合是否是另一个集合的子集或超集,但不包括相等的情况。...题目33:A 解析:issubset()方法用于检查一个集合是否是另一个集合的子集。在这个例子中,集合s确实是集合{1, 2, 3, 4}的子集。...题目19: 答案:正确 解析:issubset()和issuperset()方法是集合的成员资格测试方法,分别用于检查一个集合是否是另一个集合的子集或超集。...题目38: 答案:错误 解析:issubset()和issuperset()方法分别用于检查一个集合是否是另一个集合的子集或超集,它们也包括相等的情况。如果两个集合相等,那么它们既是子集也是超集。

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    回顾|Python中的数据结构

    参数key类似于参数cmp:你将其设置为一个用于排序的函数。然而, 不会直接使用这个函数来判断一个元素是否比另一个元素小,而是使用它来为每个元素创建一个 键,再根据这些键对元素进行排序。...len(d)返回字典d包含的项(键值对)数。 d[k]返回与键k相关联的值。 d[k] = v将值v关联到键k。 del d[k]删除键为k的项。 k in d检查字典d是否包含键为k的项。...d.get('name', 'N/A') 'N/A' items 方法items返回一个包含所有字典项的列表,其中每个元素都为(key, value)的形式。字典项 在列表中的排列顺序不确定。...,而popitem随机地弹 出一个字典项,因为字典项的顺序是不确定的,没有“最后一个元素”的概念。...= s2 False True issubset() 一个集合是否是另一个集合的子集 s1 = {1,2,3,4,5} s2 = {3,4,5} s3 = {3,4,5,6} s2.issubset

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    只需七步!零基础入门Python变量与数据类型

    [1:] # 选择索引0之后的项 >>> my_list[:3] # 选择索引3之前的项 >>> my_list[:] # 复制my_list # 子集的子集 >>> my_list2[1][0...# 插入一个项目 >>> my_list.sort() # 排序的列表 遍历列表 列表可以包含数百万个项,因此Python提供了一种有效的方法来遍历列表中的所有项。...当设置一个循环时,Python每次从列表中取出一项,并将其存储在一个临时变量中,为该临时变量提供了一个名称。这个名称应该是列表名称的单数版本。 缩进的代码块构成循环体,在循环体中可以处理每个单独的项。...要向现有字典添加新的键-值对,请在方括号中给出字典的名称和新键,并将其设置为新值。 这还允许您从一个空字典开始,并在它们变得相关时添加键-值对。...print("- " + lang) 字典内嵌套字典 可以将一个字典存储在另一个字典中。在这种情况下,与键相关联的每个值本身就是一个字典。 >>> users = { ...

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    Python入门到放弃 | 超简单 跟我学(九)

    接下来,如前面所述,我们使用列表对象中的 append 方法向列表中添加一个项(元素)。然后,我们直接将列表传递给 print 函数,来检查一下项(元素)是否已经添加到列表中。...包含 0 或 1 个项的元组 一个空的元组是由一对空的圆括号构成的,例如, myempty = () 。然而,只有一个项的元组就没有这么简单了。...我们根本不需要知道删除的键值对中的值到底是多少。 接下来,我们使用字典的 items 方法来访问字典中的每一个键值对,该方法返回一个元组列表,其中每一个元组包含一个键值对 —— 键在前值在后。...我们可以添加新的键值对,只需要直接使用索引操作符访问一个键并为其赋值,就像我们在上面的例子中对 Guido(字典中的一个键) 的操作一样。 我们可以使用 in 操作符检查键值对是否存在。...你可以使用集合(set)来测试成员资格,看看它是否是另一个集合(set)的子集,找到两个集合之间的交集,等等。

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    python 的几种数据类型

    在布尔类型上下文环境中,空列表为假值。 2. 任何至少包含一个上元素的列表为真值。 3. 任何至少包含一个上元素的列表为真值。元素的值无关紧 要。...可以 对元组进行切片操作(因为该方法创建一个新的元组),可以 检查元组是否包含了特定的值(因为该操作不修改元组),还 可以……就那么多了。...还可以使用 in 运算符检查某元素是否存在于元组中。 那么元组有什么好处呢? • 元组的速度比列表更快。...新字典项(键为 'user',值为 'mark')出现在中间。事实 上,在第一个例子中字典项按顺序出现是个巧合;现在它们不 按顺序出现同样也是个巧合。 4....在布尔类型上下文环境中,空字典为假值。 2. 至少包含一个键值对的字典为真值。 ⁂ NONE None 是 Python 的一个特殊常量。它是一个 空 值。

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    Python学习 :六个标准数据类型

    当集合中的项目存在与否比起次序或其出现次数更加重要时,应该使用集合       通过使用集合,可以测试某些对象的资格或情况,检查它们是否是其它集合的子集,找到两个集合的交集等 set.add('one'...one 是否属于 set “one” not in set #测试元素 one 是否不属于 set 六、Dictionary(字典)     字典是一种映射型的数据类型,每个元素成对出现,即...字典中的“key”必须是不可变类型,“value”则可以是任意类型,如果出现一个“key”被多个“value”赋值,那么值为最后一个被赋的值    字典是可变数据类型,并且是无序的。...如果你希望为它们安排一个次序,只能在使用它们之前进行排序    字典的基本操作包括 创建,增加,删除,修改,查找,遍历,更新,in  or  not in 等。...d[key] # 删除字典(d)的键(key)项(将该键值对删除) key in d # 检查字典(d)中是否含有键为 key 的项 数据类型之间相互转换:            把字符串转换成数字型

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    数据挖掘十大算法(四):Apriori(关联分析算法)

    那如何定义和表示频繁项集和关联规则呢?这里引入支持度和可信度(置信度)。 支持度:一个项集的支持度被定义为数据集中包含该项集的记录所占的比例,上图中,豆奶的支持度为4/5,(豆奶、尿布)为3/5。...那么如何得可能被一起购买的商品的组合? 上图显示了物品之间所有可能的组合,从上往下一个集合是 Ø,表示不包含任何物品的空集,物品集合之间的连线表明两个或者更多集合可以组合形成一个更大的集合。...如下图所示: 频繁项集: 主要步骤: 首先会生成所有单个物品的项集列表 扫描交易记录来查看哪些项集满足最小支持度要求,那些不满足最小支持度的集合会被去掉 对剩下的集合进行组合以生成包含两个元素的项集...if can.issubset(tid): # 判断can是否是tid的《子集》 (这里使用子集的方式来判断两者的关系) if can not in ssCnt:...下面对一个毒蘑菇的例子进行运算,检查一下在实际数据中的反应: 第一个特征表示有毒或者可以使用。如果有毒则为2,可以食用为1。

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    Python学习手册--第三部分(if语句和字典)

    每条if 语句的核心都是一个值为True 或False 的表达式,这种表达式被称为条件测试 。Python根据条件测试的值为True 还是False 来决定是否执行if 语句中的代码。...最简单的条件测试检查变量的值是否与特定值相等: fruit = 'apple' print(fruit == 'apple') 我们首先使用一个等号将fruit变量的值设置为apple,然后使用两个等号检查...在Python中,检查两个值是否相等的时候是严格区分大小写的: print('apple' == 'Apple') 例如上面的这条语句就会输出False。...使用and 检查多个条件 要检查是否两个条件都为True,可使用关键字and将两个条件合二为一,在and关键字中,如果两个条件都通过,则整体为True,如果至少有一个条件不通过,则整体为False。...检查特定值是否包含在列表中 有时候,执行操作前你必须检查列表是否包含特定的值,如,用户在注册时候,需要检查数据库中是否含有用户输入的信息。 要实现这样的需求,我们可使用关键字in。

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    13 个非常有用的 Python 代码片段

    1:将两个列表合并成一个字典假设我们在 Python 中有两个列表,我们希望将它们合并为字典形式,其中一个列表的项作为字典的键,另一个作为值。...else: dict_method_3[key] = value2:将两个或多个列表合并为一个包含列表的列表另一个常见的任务是当我们有两个或更多列表时,我们希望将它们全部收集到一个大列表中...,其中较小列表的所有第一项构成较大列表中的第一个列表例如,如果我们有 4 个列表 1,2,3, 'a','b','c', 'h','e','y' 和 4,5, 6,我们想为这四个列表创建一个新列表;它将是...,我们可能需要使用一个列表来对另一个列表进行排序,因此,我们将有一个数字列表(索引)和一个我们想使用这些索引进行排序的列表a = ['blue', 'green', 'orange', 'purple'...()print(f'{date_val=:%Y-%m-%d}') # date_val=2021-09-2410:检查子串一项非常常见的任务就是检查字符串是否在与字符串列表中addresses = ["

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    大数据技术之_23_Python核心基础学习_02_ 流程控制语句 + 序列(10.5小时)

    =         比较的是对象的值是否相等  # is 和 is not  比较的是对象的 id 是否相等(比较两个对象是否是同一个对象) a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] print...() 获取字典中键值对的个数 # print(len(d)) # in        检查字典中是否包含指定的键 # not in    检查字典中是否不包含指定的键 # print('hello' ...:获取只在一个集合中出现的元素 result = s1 ^ s2    # {1, 2, 6, 7} # 检查一个集合是否是另一个集合的子集 # 如果 a 集合中的元素全部都在 b 集合中出现,...= {1, 2, 3} <= {1, 2, 3}         # True result = {1, 2, 3, 4, 5} <= {1, 2, 3}   # False # 检查一个集合是否是另一个集合的真子集...# False result = {1, 2, 3} < {1, 2, 3, 4, 5}    # True # >= 检查一个集合是否是另一个的超集 # >  检查一个集合是否是另一个的真超集 print

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    Python “函数” ——Python面试100道实战题目练习,巩固知识、检查技术、成功就业

    使用列表或元组作为返回值 C. 定义一个包含多个return语句的函数 D. 以上都是 32. 哪个内置函数可以用来检查一个对象是否是某个类的实例?...斐波那契数列是一个每项都是前两项和的数列,且第一项和第二项都定义为1。 解题思路: 如果10小于等于1,直接返回1(因为斐波那契数列的前两项都是1)。 使用循环或递归计算第10项的值。...比较字符串和其反转字符串是否相等。...斐波那契数列是一个每项都是前两项和的数列,且第一项和第二项都定义为1。 解题思路: 如果10小于等于1,直接返回1(因为斐波那契数列的前两项都是1)。 使用循环或递归计算第10项的值。...解题思路: 去除字符串两端的空格,并将字符串转换为小写(或大写),以忽略大小写和首尾空格的差异。 比较字符串和其反转字符串是否相等。

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    Python全网最全基础课程笔记(八)——字典,跟着思维导图和图文来学习,爆肝2w字,无数代码案例!

    字典是可变的,并且可以包含任意类型的对象作为键或值。在字典中,每个键都是唯一的,并且每个键都映射到一个值。...更新字典: 你可以使用 update() 方法来更新字典,该方法可以接受另一个字典或包含(key, value)对的可迭代对象,并将其内容合并到当前字典中。...1 是否存在于字典中的方法是使用 any() 函数和生成器表达式 # any() 函数会检查给定的迭代器是否至少有一个元素为 True # 生成器表达式 (value == 1 for value...0,即它包含至少一个键值对,则打印"non_empty_dict 不为空" print("non_empty_dict 不为空") # 预期输出: non_empty_dict 不为空 两种检查字典是否为空的方法...如果两个字典有相同的键,则当前字典中的值会被更新为另一个字典中相应的值;如果另一个字典中有当前字典中没有的键,则新增该键值对。

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    Python全网最全基础课程笔记(九)——集合,跟着思维导图和图文来学习,爆肝2w字,无数代码案例!

    列表、字典或另一个集合等可变类型不能直接作为集合的元素,但可以通过将它们转换为不可变类型(如将列表转换为元组)后添加到集合中。 4....not in 关键字: 检查元素是否不存在于集合中。...) # 输出: True 集合间的关系判断 issubset(other): 判断集合是否是另一个集合的子集。...=, , >=: 用于比较两个集合是否相等,或者一个集合是否是另一个集合的子集/超集(基于集合的元素)。...(other) 返回一个新集合,该集合是当前集合与另一个集合的对称差集 集合操作 issubset(other) 测试当前集合是否是另一个集合的子集 集合操作 issuperset(other) 测试当前集合是否是另一个集合的超集

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    13 个非常有用的 Python 代码片段,建议收藏!

    ,我们希望将它们合并为字典形式,其中一个列表的项作为字典的键,另一个作为值。...else: dict_method_3[key] = value №2:将两个或多个列表合并为一个包含列表的列表 另一个常见的任务是当我们有两个或更多列表时,我们希望将它们全部收集到一个大列表中...我们经常面临包含字符串的列表,我们需要按字母顺序、长度或我们想要或我们的应用程序需要的任何其他因素对这些列表进行排序 my_list = ["blue", "red", "green"] #1- Using...№7:合并两个或多个字典 假设我们有两个或多个字典,并且我们希望将它们全部合并为一个具有唯一键的字典 from collections import defaultdict #merge two or...一项非常常见的任务就是检查字符串是否在与字符串列表中 addresses = ["123 Elm Street", "531 Oak Street", "678 Maple Street"] street

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