auth模块是Django提供的标准权限管理系统,可以提供用户身份认证, 用户组和权限管理。auth可以和admin模块配合使用, 快速建立网站的管理系统。
补充知识:Django的ManyToManyField(多对多)的使用以及through的作用
apps.User.utils.mycustombackend.custombackend.CustomBackend
在xadmin中是不能像原生admin那样使用formfield_for_manytomany方法来过滤多对多字段
CharField: .要求必须有参数 maxlength,限制该字段的最大字符数;
drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)
1 创建超级用户 python manage.py createsuperuser 2 urls.py: admin/ include(admin.site.urls) 3 注册管理的models admin.site.register(Object)
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL 的设计与配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)的使用。
第四章 模板 1.标签 (1)if/else {% if %} 标签检查(evaluate)一个变量,如果这个变量为真(即,变量存在,非空,不是布尔值假),系统会 显示在 {% if %} 和 {% endif %} 之间的任何内容,例如: {% if today_is_weekend %} Welcome to the weekend! {% endif %} {% else %} 标签是可选的: {% if today_is_weekend %} Welcome to the we
Welcome to the weekend!
Welcome to the we
QuerySet 可切片 使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。 1 >>> Entry.objects.all()[:5] # (LIMIT 5) >>> Entry.objects.all()[5:10] # (OFFSET 5 LIMIT 5) 不支持负的索引(例如Entry.objects.all()[-1])。通常,查询集 的切片返回一个新的查询集 —— 它不会执行查询。 可迭代 ar
使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。
在前面教程中小编我已经介绍了Django的Queryset特性及高级使用技巧以及Queryset的aggregate和annotate方法。这些技巧和方法都是为了减少对数据库的访问次数和对内存的占用,从而提升网站性能。今天我们再来学习两个非常重要的查询方法select_related和prefetch_related方法,看看如何使用它们避免不必要的数据库查询。高手过招,只差分毫。专业和业余之前的区别就在细节的处理上。为了让大家更直观地看到这两个方法的作用,我们将安装使用django-debug-toolbar这个流行的Django第三方包。
Django自带的后台管理是Django明显特色之一,可以让我们快速便捷管理数据。后台管理可以在各个app的admin.py文件中进行控制。以下是我最近摸索总结出比较实用的配置。若你有什么比较好的配置
学过orm系统自然之道模型的重要性,很多web站点都需要与数据库交互,这个时候模型的设计就显得尤为重要,一个好的模型会使得项目方便管理并且易于维护,比如我们学过的flask,里面的sqlalchemy就是这样一个优秀的模块,通过它可以快速和数据库建立通道,从而使得web编程更为高效,本文主要讲解django的模型。
模型是有关你的数据的,简单、确定的信息源。它包含了你所储存数据的一些必要的字段和行为。通常来说,每个模型都对应数据库中的一张表。
模型是你的数据的唯一的、权威的信息源。它包含你所储存数据的必要字段和行为。通常,每个模型对应数据库中唯一的一张表。
多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案.
Model + Form == ModelForm。model和form的结合体,所以有以下功能:
上片文章讲解模板。你本文将讲解 “MTV” 中 M 层次,即模型层(数据存取层)。模型这内容比较多,我将其拆分为 3 个部分来讲解。同时,文章也配套了例子,你可以通过 阅读原文 来查看。
Django 提供了很多字段类型,比如 URL/Email/IP/ 但是 mysql 数据没有这些类型,这类型存储到数据库上本质是字符串数据类型,主要目的是为了封装底层 SQL 语句。
在使用django restframework serializer 序列化在django中定义的model时,有时候我们需要额外在serializer中增加一些model中没有的字段。有两种方法实现这个目的。
简介 Model + Form ==> ModelForm。model和form的结合体,所以有以下功能: 验证 数据库操作 Form回顾 models.py class UserType(models.Model): caption = models.CharField(max_length=32) class UserInfo(models.Model): username = models.CharField(max_length=32) email = models.Ema
IntegerField – 整型 BooleanField – 布尔值类型 NullBooleanField – 可以为空的布尔值 CharField – 字符串类型 必须提供max_length参数,字符长度 TextField – 文本类型 EmailField – 一个带有检查 Email 合法性的 CharField GenericIPAddressField IP地址 URLField URL类型 SlugField – 字符串类型,只包含字母,数字,下划线或连字符 CommaSeparatedIntegerField – 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字 UUIDField uuid类型 DateTimeField – 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField – 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField – 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] FloatField(Field) – 浮点型 DecimalField(Field) – 10进制小数 BinaryField(Field) – 二进制类型
0922自我总结 django后台管理-admin 一.模型注册 admin.py 注册方式一: #在对于注册的app中的admin文件中导入模型然后注册模型 admin.site.register(导入的模型类) 注册方式二该方法是Django1.7的版本新增的功能: from django.contrib import admin from blog.models import Blog #Blog模型的管理器 @admin.register(Blog) class BlogAdmin(admin
在 django 中要想创建一个数据对象,只需要实例化他,传入这个表模型类的关键字参数,然后调用 .save() 方法把这个对象保存到数据库中即可
不设置时默认设置为False。设置为True时,数据库表字段中将存入NULL的记录。 null和blank组合使用,null=True,blank=True,表示该字段可以为空
写法和写模型表类极其相似,但是 forms 组件的字段有约束,模型表类的字段没有约束 from django import forms class LoginForm(forms.Form): username = forms.CharField(max_length=8,min_length=3) # 用户名最长八位最短三位 password = forms.CharField(max_length=8,min_length=5) # 密码最长八位最短五位 email = forms.EmailField() # email必须是邮箱格式
Courses --- GET ---> 查看数据----->返回所有数据列表[{},{},]
比如说上面的额代码,这样就会创建一个book和user的关联表,但是有些复杂场景,关联表中不仅仅有两个表的主键, 还有一些其他个性化属性,这个时候就需要单独写一个class来声明多对多关系,如下
前言 这是一个神奇的组件,通过名字我们可以看出来,这个组件的功能就是把model和form组合起来。先来一个简单的例子来看一下这个东西怎么用: 比如我们的数据库中有这样一张学生表,字段有姓名,年龄,爱好,邮箱,电话,住址,注册时间等等一大堆信息,现在让你写一个创建学生的页面,你的后台应该怎么写呢? 首先我们会在前端一个一个罗列出这些字段,让用户去填写,然后我们从后天一个一个接收用户的输入,创建一个新的学生对象,保存起来。 其实,重点不是这些,而是合法性验证,我们需要在前端判断用户输入是否合法,比
在使用authenticate进行验证后,如果验证通过了。那么会返回一个user对象,拿到user对象后,可以使用django.contrib.auth.login进行登录。示例代码如下:
Models :负责与数据库交互 Views:负责接收请求、获取数据、返回结果 Templates:负责呈现内容到浏览器
通过图书管理系统引入多表操作:如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类,然后在用每个表类去继承这个父类,如下面的代码,我们将无法得到期望的表字段。
ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄。 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作
新书小广告 《Python爬虫开发与项目实战》基础篇 试读章节链接: http://pan.baidu.com/s/1hrWEOYg 这本书包括基础篇,中级篇和深入篇三个部分,不仅适合零基础的朋友入门,也适合有一定基础的爬虫爱好者进阶,如果你不会分布式爬虫,不会千万级数据的去重,不会怎么突破反爬虫,不会分析js的加密,这本书会给你惊喜。 前言 从上一节我们知道home应用需要涉及文章,分类和标签三个部分,其实这就是个人博客系统最核心的功能:发表文章。下面我们分析一下数据库
django自带一套信号机制来帮助我们在框架的不同位置之间传递信息。也就是说,当某一事件发生时,信号系统可以允许一个或多个发送者(senders)将通知或信号(signals)发送给一组接受者(receivers)。
2017年12月2日,Django官方发布了2.0版本,成为多年来的第一次大版本提升,那么2.0对广大Django使用者有哪些变化和需要注意的地方呢?
前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能,本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么?:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------》数据库中的表名 类属性
每一列属性都是不可再分的,两列的属性相近或相似或一样,应尽量合并属性一样的列,确保不产生冗余数据。
Book.objects.filter(bread__gt=F(‘bcomment’)*2) #阅读量大于评论量的图书*2,可以在F对象上使用算术运算
ModelForm 1.ModeForm简单验证 from django.db import models # Create your models here. class UserInfo(models.Model): # verbose_name 等同于Form类里面的label username = models.CharField(verbose_name='用户',max_length=32) email = models.EmailField(verbose_nam
对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在
Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎,翻译成对应的sql语句;所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....,如果数据库迁移,只需要更换Django的数据库引擎即可;
django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称:django.db.backends.sqlite3
objects.values() 返回的并不是简单类型的数据,而是 QuerySet。一般直接用来做 Response 没有问题,但是要知道 QuerySet 是不能被 pickle 的,如果使用到 Django Cache 之类功能,直接用 values() 当作返回会死得很惨。
Django 自动管理工具是 django.contrib 的一部分。你可以在项目的 settings.py 中的 INSTALLED_APPS 看到它:
模型是数据唯一而且准确的信息来源。它包含正在储存的数据的重要字段和行为。一般来说,每一个模型都映射一个数据库表。
Python框架Django有着诸多优点,它提供的models可以让开发者方便地操作数据库,但正是由于对上层的良好的封装,使得提升数据库操作性能必须要清楚地知道Django的数据库操作到底执行了哪些SQL语句。
REST是一种软件架构设计风格,不是标准,也不是具体的技术实现,只是提供了一组设计原则和约束条件。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云